Report Bug / Feature Request

વાસ્તવિક-સમય વોક ક્લોનીંગ — સેકન્ડોમાં કોઇપણ વોક ક્લોન કરો

સંદર્ભ ઓડિયોનાં માત્ર5સેકન્ડ સાથે કોઇપણ અવાજનો ક્લોન કરો.9ઓપન-સોર્સ અવાજ ક્લોનિંગ મોડેલો જેવા કે ચેટરબોક્સ, કોસીવોઇસ ૨, GPT-SoVITS, અને ઓપનવોઇસ. શૂન્ય-શૉટ ક્લોનિંગ કોઈ તાલીમ જરૂરી નથી - નમૂનો અપલોડ કરો અને ભાષા તરત જ ઉત્પન્ન કરો. બધા મોડેલો વાણિજ્યિક લાઇસન્સ ધરાવે છે.

વાસ્તવિક સમય ૫-સેકન્ડ નમૂનાઓ ૯ ક્લોનિંગ મોડેલો ઓપન સોર્સ ૧૭+ ભાષાઓ લાગણી નિયંત્રણ

વાસ્તવિક સમય વોઇસ ક્લોનીંગ લક્ષણો

અવાજોને state-of-the-art AI સાથે તરત જ ક્લોન કરો - કોઈ તાલીમ નથી, કોઈ માહિતીસમૂહો નથી, કોઈ રાહ નથી

ઝીરો-શોટ ક્લોનીંગ

કોઇ તાલીમ નથી, કોઇ સુધારો નથી, કોઇ માહિતીસમૂહ સંગ્રહ નથી. ઓડિયોનાં5સેકન્ડો અપલોડ કરો અને ક્લોન થયેલ અવાજ તરત જ મેળવો. AI વાસ્તવિક સમયમાં સ્પીકર ગુણધર્મો કાઢે છે.

૯ ક્લોનિંગ મોડેલો

Chatterbox, CosyVoice ૨, GPT-SoVITS, OpenVoice, Spark, IndexTTS-૨, GLM-TTS, Qwen3-TTS, અને Tortoise માંથી પસંદ કરો. દરેક મોડેલ પાસે ગુણવત્તા, ઝડપ, અને ભાષા માટે અલગ મજબૂતીઓ છે.

ક્રોસ-લિંગ્યુઅલ ક્લોનીંગ

અંગ્રેજી ભાષામાં અવાજનો ક્લોન બનાવો અને ચાઇનીઝ, જાપાનીઝ, કોરીયન અને વધુમાં બોલવાનું ઉત્પન્ન કરો. CosyVoice2અને Qwen3-TTS 17+ ભાષાઓમાં અવાજની ઓળખને સંગ્રહે છે.

લાગણી નિયંત્રણ

Chatterbox, OpenVoice, અને GLM-TTS લાગણી-સંબંધિત ઉત્પન્ન કરવા માટે આધાર આપે છે. અલગ અલગ લાગણીઓ સાથે સરખું લખાણ ઉત્પન્ન કરો - ખુશ, દુઃખી, ગુસ્સે, ફૂસફૂસ કરતી - જ્યારે ક્લોન થયેલ અવાજને રાખો.

ઓપન સોર્સ અને વાણિજ્યિક

દરેક ક્લોન મોડેલ MIT અથવા Apache ૨.૦ લાઇસન્સ હેઠળ ઓપન સ્રોત છે. ક્લોન થયેલ અવાજોને સમાવિષ્ટો, ઉત્પાદનો અને કાર્યક્રમો માટે કોઈપણ રાઇટ્સ વગર વાણિજ્યિક રીતે વાપરો.

ક્લોનિંગ API

પ્રોગ્રામેટિક અવાજ ક્લોનિંગ માટે REST API. સંદર્ભ ઓડિયો અપલોડ કરો, લખાણ સ્પષ્ટ કરો, અને ક્લોન થયેલ ભાષા મેળવો. Python અને JavaScript માટે SDKs. ઉચ્ચ-વોલ્યુમ કાર્યપ્રવાહો માટે બેચ ક્લોનિંગ.

અવાજ ક્લોન મોડેલો

દરેક ક્લોનિંગ ઉપયોગ કેસ માટે ૯ ઓપન-સોર્સ મોડેલ્સ

ChatterboxChatterbox

Premium

State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.

Medium 5/5 અવાજ ક્લોનિંગ

માટે શ્રેષ્ઠ: શ્રેષ્ઠ સંપૂર્ણ ગુણવત્તા - ૫- સેકન્ડ નમૂનાઓ, લાગણી નિયંત્રણ, MIT લાઇસન્સ થયેલ

પ્રયત્ન કરો Chatterbox

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard

Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.

Medium 5/5 અવાજ ક્લોનિંગ

માટે શ્રેષ્ઠ: શ્રેષ્ઠ બહુભાષી ક્લોનિંગ — ચીની, અંગ્રેજી, જાપાની, કોરીયન પર અવાજ સંગ્રહે છે

પ્રયત્ન કરો CosyVoice 2

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Medium 4/5 અવાજ ક્લોનિંગ

માટે શ્રેષ્ઠ: ભાવના અને શૈલી પરિવહન સાથે ઝડપી ટોન રંગ પરિવર્તન

પ્રયત્ન કરો OpenVoice

Spark TTSSpark TTS

Standard

Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.

Medium 4/5 અવાજ ક્લોનિંગ

માટે શ્રેષ્ઠ: ઝડપી ક્લોન મોડેલ - ~12 સેકન્ડોમાં પરિણામો

પ્રયત્ન કરો Spark TTS

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard

Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.

Medium 4/5 અવાજ ક્લોનિંગ

માટે શ્રેષ્ઠ: ઉચ્ચ બોલક સમાનતા સાથે ઉત્તમ ચીની-અંગ્રેજી ક્લોનિંગName

પ્રયત્ન કરો IndexTTS-2

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Slow 5/5 અવાજ ક્લોનિંગ

માટે શ્રેષ્ઠ: સ્ટુડિયો-ગુણવત્તા પરિણામો - ઓડિયોબુકો અને પ્રીમિયમ વાર્તાલાપ માટે શ્રેષ્ઠ

પ્રયત્ન કરો Tortoise TTS

કેવી રીતે રિયલ-ટાઇમ વોઇસ ક્લોનીંગ કામ કરે છે

ટૂંકા ઓડિયો નમૂના થી અસીમાયુક્ત ક્લોન થયેલ ભાષા

1

સંદર્ભ ઓડિયો અપલોડ કરો

તમે ક્લોન કરવા માંગતા હોવ તે અવાજમાંથી સ્પષ્ટ બોલવાની ૫-૩૦ સેકન્ડો રેકોર્ડ કરો અથવા અપલોડ કરો. WAV, MP3, અથવા તમારા બ્રાઉઝરમાં સીધા રેકોર્ડ કરો.

2

ક્લોનિંગ મોડેલ પસંદ કરો

તમારી જરૂરિયાતો સાથે બંધબેસતું મોડેલ પસંદ કરો - ગુણવત્તા માટે ચેટબોક્સ, ઝડપ માટે સ્પર્શ, બહુભાષીય માટે કોસીવોઇસ ૨.

3

તમારું લખાણ દાખલ કરો

લખાણને લખો અથવા ચોંટાડો કે જે તમે ક્લોન થયેલ અવાજમાં બોલવા માંગો છો. મોડેલ દ્વારા આધારભૂત કોઇપણ ભાષા કામ કરે છે.

4

બનાવો અને ડાઉનલોડ કરો

બનાવો પર ક્લિક કરો અને 10-25 સેકન્ડોમાં તમારો ક્લોન થયેલ અવાજ સાંભળો. તરત જ વાપરવા માટે WAV અથવા MP3 તરીકે ડાઉનલોડ કરો.

ઝીરો-શોટ વોઇસ ક્લોનીંગ કેવી રીતે કામ કરે છે

કોઈ સુધારો નથી, કોઈ માહિતીસમૂહ સંગ્રહ નથી - ફક્ત અપલોડ કરો અને ક્લોન કરો

સ્પીકર જડિત કાઢી નાખવાનું

AI સ્પીકર એમ્બેડિંગને કાઢવા માટે તમારા સંદર્ભ ઓડિયોનું વિશ્લેષણ કરે છે - પિચ, ટિમ્બરે, બોલવાની રીથમ અને અવાજની રચનાને સમાવતી અવાજની અનન્ય લાક્ષણિકતાઓનું સંકુચિત ગણિતીય રજૂઆત. આ ૧ સેકન્ડમાં થાય છે.

  • ઓડિયોનાં5સેકન્ડો સાથે કામ કરે છે
  • પીચ, ટિમ્બરે અને બોલવાની શૈલીને ઝડપે છે
  • કોઇ તાલીમ અથવા સુધારવાની જરૂર નથી
  • ઓડિયો કદી કાયમી રીતે સંગ્રહાયેલ નથી

શરતી ભાષા સંયોજનName

TTS મોડેલ સ્પીકર જડિત કરવા પર નવા ભાષણને નિયંત્રિત કરે છે. પરિણામ સંદર્ભ સ્પીકર તમારા લખાણને કહે છે તેવું સાંભળે છે - કુદરતી પ્રોસોડી, યોગ્ય ભાર સાથે, અને મૂળભૂત અવાજનો અક્ષર કોઈપણ ભાષા અથવા સમાવિષ્ટો પર સંગ્રહાયેલ છે.

  • એક નમૂનામાંથી અણધારી ભાષા પેદા કરો
  • ક્રોસ-ભાષા ક્લોનિંગ (સંદર્ભ ન કરેલ ભાષાઓમાં બોલો)
  • લાગણી અને શૈલી પરિવહન
  • 10-25 સેકન્ડોમાં પરિણામો

અવાજ ક્લોનિંગ મોડેલ સરખામણી

તમારા ક્લોનિંગ વપરાશ કેસ માટે યોગ્ય મોડેલ પસંદ કરો

મોડેલ ન્યૂનતમ સંદર્ભ ઝડપ ગુણવત્તા ભાષાઓ લાગણી લાઇસન્સ
Chatterbox 5s ~21s શ્રેષ્ઠ EN MIT
CosyVoice 2 5s ~20s ઉત્તમ CN, EN, JP, KO+ Apache 2.0
GPT-SoVITS 5s ~16s ઉત્તમ CN, EN, JP, KO MIT
OpenVoice 5s ~15s સારુ EN, CN, ES, FR+ MIT
Spark TTS 5s ~12s સારુ CN, EN Apache 2.0
IndexTTS-2 5s ~18s ઉત્તમ CN, EN Apache 2.0
GLM-TTS 5s ~25s ઉત્તમ CN, EN Apache 2.0
Qwen3-TTS 5s ~16s ઉત્તમ CN, EN, JP, KO+ Apache 2.0
Tortoise 15s ~60s સ્ટુડિયો EN Apache 2.0

લોકો શું માટે રિયલ-ટાઇમ વોઇસ ક્લોનીંગ વાપરે છે

સમાવિષ્ટો બનાવવાથી સુલભતા સુધી - અવાજ ક્લોનિંગ અણધાર્યા કાર્યક્રમો છે

ઓડિયોબુક વાર્તાલાપ

લેખકો પોતાનો અવાજ ક્લોન કરે છે અને રેકોર્ડિંગ બૂથમાં કલાકો પસાર કર્યા વિના સંપૂર્ણ ઓડિયોબુક્સ બનાવે છે. ફરીથી રેકોર્ડ કરવાને બદલે એક જ વાક્યને પુનઃપ્રાપ્તિ કરીને ભૂલોમાં ફેરફાર કરો.

વિડીયો ડબિંગ

મૂળ બોલનારનો અવાજ રાખતી વખતે અન્ય ભાષાઓમાં વિડિઓઝ ડબ કરો. ક્રોસ-ભાષા મોડેલો જેમ કે CosyVoice2અને Qwen3-TTS ચાઇનીઝ, અંગ્રેજી, જાપાનીઝ અને કોરીયન પર અવાજ ઓળખને સંગ્રહે છે.

સમાવિષ્ટોનું સર્જન

YouTubers, podcasters, અને TikTok creators તેમના અવાજને સંતુલિત બ્રાન્ડિંગ માટે ક્લોન કરે છે. રેકોર્ડિંગ વિના નવા સમાવિષ્ટો માટે વૉઇસઓવર્સ બનાવો, અથવા વર્તમાન વિડિઓઝની વૈકલ્પિક-ભાષા આવૃત્તિઓ બનાવો.

સુલભતા

લોકો કે જેમણે તેમનો અવાજ બિમારી અથવા સર્જરીને કારણે ગુમાવ્યો છે તેઓ તેને જૂના રેકોર્ડિંગમાંથી ક્લોન કરીને સંગ્રહી શકે છે. ક્લોન થયેલ અવાજ તેમને લખાણ-થી-ભાષણ મારફતે તેમના પોતાના અવાજમાં સંદેશાવ્યવહાર કરવા દે છે.

રમત વિકાસ

અવાજ અભિનેતાઓનો ક્લોન કરો અને સ્ટુડિયો સમયની યોજના વગર અસીમાત સંવાદ વિવિધતાઓ ઉત્પન્ન કરો. ઇન્ડી રમતો, મોડ્સ, અને પ્રોટોટાઇપિંગ માટે સંપૂર્ણ જ્યાં દરેક લીટીને પુનઃરેકોર્ડ કરવું શક્ય નથી.

IVR અને ફોન સિસ્ટમો

ફોન મેનુઓ અને સ્વયંપ્રતિભાવો માટે તમારી કંપનીના પ્રવક્તાનો અવાજ ક્લોન કરો. અવાજ અભિનેતાને બુકિંગ કર્યા વિના IVR પ્રપોઝલને તરત જ સુધારો - ફક્ત નવું લખાણ લખો અને ઉત્પન્ન કરો.

TTS.ai વિરુદ્ધ અન્ય વોઇસ ક્લોનીંગ સમાધાનો

એક જ ઓપન-સોર્સ પ્રોજેક્ટને9મોડેલો કેમ હરાવે છે

લક્ષણ TTS.ai SV2TTS ElevenLabs Resemble AI
મોડેલો ક્લોન કરી રહ્યા છીએ 9 1 1 1
ન્યૂનતમ સંદર્ભ ઓડિયો 5 sec 5 sec 30 sec 3 min
તાલીમ જરૂરી નહિં નહિં નહિં હા
ઓડિયો ગુણવત્તા (૨૦૨૫) સ્ટુડિયો-ધોરણ તારીખ ઉત્તમ ઉત્તમ
લાગણી નિયંત્રણ
ક્રોસ-લિંગ્યુઅલ ક્લોનીંગ
ઓપન સોર્સ
GPU જરૂરી વાદળ હા વાદળ વાદળ
API પ્રવેશ
મુક્ત સ્તર ૧૫,૦૦૦ અક્ષરો સ્વયં-યજમાન મર્યાદિત

અવાજ ક્લોન API

અમારા REST API સાથે પ્રોગ્રામિક રીતે અવાજોને ક્લોન કરો

Python - અવાજ ક્લોનિંગ REST API
from tts_ai import TTSClient

client = TTSClient(api_key="sk-tts-...")

# Clone a voice from a 5-second sample
result = client.clone_voice(
    name="My Cloned Voice",
    file="reference.wav",       # 5-30 seconds of clear speech
    model="chatterbox",         # or cosyvoice2, openvoice, spark...
    text="Hello! This is my cloned voice speaking new text.",
)

# Download the cloned audio
audio = client.poll_result(result.uuid)
with open("cloned_output.wav", "wb") as f:
    f.write(audio)
cURL — અવાજ ક્લોનિંગ REST API
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/voice-clone \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-YOUR_KEY" \
  -F "reference=@voice_sample.wav" \
  -F "text=This is my cloned voice." \
  -F "model=chatterbox"

શ્રેષ્ઠ અવાજ ક્લોનિંગ પરિણામો માટેની સૂચનાઓ

આ રેકોર્ડિંગ માર્ગદર્શિકા સાથે સૌથી ચોક્કસ અવાજ ક્લોન મેળવો

શાંતિપૂર્ણ વાતાવરણ

ન્યૂનતમ પાશ્વભાગ ધ્રુજારી સાથે શાંતિપૂર્ણ રૂમમાં રેકોર્ડ કરો. AI સાફ ઓડિયોમાંથી અવાજ લક્ષણોને વધુ ચોક્કસ રીતે બહાર કાઢે છે.

૧૦-૩૦ સેકન્ડો

જ્યારે5સેકન્ડ કામ કરે છે, 10-30 સેકન્ડો નોંધપાત્ર રીતે સારા પરિણામો આપે છે. AI જેટલી વધુ કુદરતી ભાષા સાંભળે છે, તેટલું વધુ ચોક્કસ ક્લોન છે.

કુદરતી ભાષા

એકસરખી રીતે નહિં, પણ કુદરતી રીતે બોલો. વિવિધ ઢાળ અને પઝેશનને સમાવો. AI તમારી કુદરતી બોલવાની શૈલીને ઝડપી લે છે, અટકાવ અને ભાર સાથે.

એક સ્પીકર

માત્ર એક જ વ્યક્તિ બોલતી હોય તેવા નમૂનાને વાપરો. ઘણા બધા અવાજો સ્પીકર જડિતને ભેગા કરે છે અને મિશ્રિત પરિણામો પેદા કરે છે.

આજે અવાજોને ક્લોન કરવાનું શરૂ કરો

ઓડિયોનાં5સેકન્ડો અપલોડ કરો અને 30 સેકન્ડોમાં તમારો ક્લોન થયેલ અવાજ સાંભળો. પ્રયત્ન કરવા માટે મુક્ત.

હવે અવાજનો ક્લોન બનાવો API દસ્તાવેજ

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

વાસ્તવિક સમય વોઇસ ક્લોનીંગ વિશે સામાન્ય પ્રશ્નો

રિયલ-ટાઇમ અવાજ ક્લોનિંગ એ AI ટેકનોલોજી છે કે જે વ્યક્તિના અવાજને ટૂંકા ઓડિયો નમૂનામાંથી -5સેકન્ડ જેટલું ઓછું - કોઈપણ તાલીમ અથવા સુધારા વિના પુનરાવર્તિત કરી શકે છે. તમે નમૂનો અપલોડ કરો, અને AI એ નવા ભાષણને ઉત્પન્ન કરે છે કે જે વ્યક્તિની જેમ સંભળાય છે. TTS.ai 9વિવિધ અવાજ ક્લોનિંગ મોડેલો પ્રદાન કરે છે, દરેક ગુણવત્તા, ઝડપ, અને ભાષા આધાર માટે વિવિધ મજબૂતીઓ સાથે.

5 સેકન્ડ જેટલી ઓછી કામ કરે છે મોટાભાગના મોડેલો સાથે (Chatterbox, CosyVoice 2, Spark, GPT-SoVITS, OpenVoice). Tortoise ને શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે 15+ સેકન્ડોની જરૂર છે. બધા મોડેલો પર શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તા માટે, 10-30 સેકન્ડો સ્પષ્ટ, એક જ સ્પીકર ઓડિયો એ ભલામણ કરેલ છે. ઓડિયો પાશ્વ ભાગના અવાજ અને સંગીતથી મુક્ત હોવો જોઈએ.

અવાજ ક્લોનિંગ ટેકનોલોજી પોતે જ કાયદેસર છે. તેમ છતાં, તમારે માત્ર અવાજોને ક્લોન કરવી જોઈએ કે જેની તમારી પાસે વાપરવાની પરવાનગી છે - તમારો પોતાનો અવાજ, અવાજો કે જેની માટે તમારી પાસે સ્પષ્ટ સંમતિ છે, અથવા જાહેર ડોમેઇનમાં અવાજો. સંમતિ વિના કોઈને ખોટા પાડવા માટે અવાજ ક્લોનિંગ વાપરવું, છેતરપિંડી કરવી, અથવા ભ્રમિત સમાવિષ્ટો બનાવવું એ મોટાભાગના કાયદાકીય વિસ્તારોમાં અયોગ્ય છે. TTS.ai ની શરતો તમારે કોઈપણ અવાજ માટે અધિકારો હોવી જરૂરી છે કે જે તમે ક્લોન કરો.

તે તમારા વપરાશ કેસ પર આધારિત છે. ચેટબોક્સ ભાવના નિયંત્રણ સાથે ઊંચી ગુણવત્તાવાળા અંગ્રેજી ક્લોનો ઉત્પન્ન કરે છે. કોસીવોઇસ ૨ બહુભાષી ક્લોનીંગ માટે શ્રેષ્ઠ છે (ચીની, અંગ્રેજી, જાપાની, કોરીયન). સ્પાર્ક ~12 સેકન્ડોમાં સૌથી ઝડપી છે. ટાર્ટોઇઝ સ્ટુડિયો-ગુણવત્તાના પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે પરંતુ ધીમો છે. GPT-SoVITS ચાઇનીઝ અવાજ ક્લોનીંગમાં ઉત્તમ છે. તમારા અવાજ માટે શ્રેષ્ઠ બંધબેસતા માટે ઘણાં મોડેલોનો પ્રયત્ન કરો.

હા — આને ક્રોસ-ભાષા અવાજ ક્લોનિંગ કહેવાય છે. CosyVoice ૨, Qwen3-TTS, અને OpenVoice તેને આધાર આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે અંગ્રેજી અવાજ નમૂનો અપલોડ કરી શકો છો અને ચાઇનીઝ, જાપાનીઝ, અથવા કોરીયન ભાષામાં બોલી બનાવી શકો છો જ્યારે બોલનારના અવાજના લક્ષણોને સંગ્રહી રહ્યા હોય. ગુણવત્તા મોડેલ અને ભાષા જોડી દ્વારા બદલાય છે.

CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning GitHub પ્રોજેક્ટ (60K+ તારાઓ) SV2TTS, 2019 આર્કિટેક્ચર વાપરે છે. જ્યારે સમયે નવા મોડેલો જેવા કે ચેટરબોક્સ, કોસીવોઇસ ૨, અને GPT-SoVITS જેવા સારા સ્પીકર સમાનતા સાથે નોંધપાત્ર રીતે સારી ઓડિયો ગુણવત્તા ઉત્પન્ન કરે છે. TTS.ai9સમય-આધુનિક મોડેલો (VS SV2TTS's એક) ચલાવે છે અને કોઈ GPU સુયોજનની જરૂર નથી - ફક્ત અપલોડ અને ક્લોન.

હા. TTS.ai અવાજ ક્લોનિંગ માટે REST API પૂરુ પાડે છે. સંદર્ભ ઓડિયો અને લખાણ અપલોડ કરો, મોડેલ પસંદ કરો, અને ક્લોન થયેલ ભાષણ મેળવો. Python SDK (`pip install ttsai`), JavaScript SDK (`npm install @ttsainpm/ttsai`), અથવા સીધી HTTP વિનંતીઓ મારફતે ઉપલબ્ધ છે. એક જ ક્લોન થયેલ અવાજ સાથે ઘણાબધા લખાણો પ્રક્રિયા કરવા માટે બેચ ક્લોનિંગને આધાર આપે છે.

હા. ક્લોન કર્યા પછી, તમારા ખાતામાં અવાજને સંગ્રહો અને સંદર્ભ ઓડિયો ફરીથી અપલોડ કર્યા વિના અણધારી પેઢીઓમાં તેને ફરીથી વાપરો. સંગ્રહાયેલ અવાજો અવાજ ક્લોન પાના પર તમારી અવાજ લાઇબ્રેરીમાં દેખાય છે અને API મારફતે સુલભ છે.

WAV, MP3, OGG, FLAC, અને WebM બધા આધારભૂત છે. તમે તમારા બ્રાઉઝરમાં બિલ્ટ-ઇન માઇક્રોફોન રેકોર્ડરની મદદથી સીધો રેકોર્ડ પણ કરી શકો છો. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, 16kHz અથવા વધુ પર નુકસાન વિનાનું WAV બંધારણ વાપરો. AI આપોઆપ ઓડિયો પ્રક્રિયા કરે છે (પુનઃસેમ્પલિંગ, ધુમાડો ગાળવા) ઇનપુટ બંધારણને અવગણીને.

પેદા કરવાનો સમય મોડેલ દ્વારા બદલાય છે: સ્પાર્ક ~12 સેકન્ડોમાં સૌથી ઝડપી છે, ઓપનવોઇસ ~15 સેકન્ડોમાં, GPT-SoVITS ~16 સેકન્ડોમાં, કોસીવોઇસ2~20 સેકન્ડોમાં, ચેટરબોક્સ ~21 સેકન્ડોમાં, અને ટાર્ટોઇઝ ~60 સેકન્ડોમાં. આ સમય સામાન્ય વાક્ય-લંબાઈ લખાણ માટે છે. લાંબા લખાણો અનુક્રમે લાંબા સમય લે છે.

હા. TTS.ai પરના બધા9ક્લોનિંગ મોડેલો ઓપન-સોર્સ લાઇસન્સ (MIT અથવા Apache 2.0) વાપરે છે કે જે વ્યાવસાયિક વપરાશને પરવાનગી આપે છે. તમે YouTube વિડિઓઝ, પોડકાસ્ટ્સ, ઓડિયોબુક્સ, એપ્લિકેશનો, રમત, ફોન સિસ્ટમો, અને કોઈપણ અન્ય વ્યાવસાયિક કાર્યક્રમોમાં ક્લોન થયેલ ઓડિયો વાપરી શકો છો - જો કે તમારી પાસે સ્ત્રોત અવાજ માટે અધિકારો હોય.

હા. દરેક મોડેલ જે અમે ચલાવી રહ્યા છીએ તે ઓપન સોર્સ છે અને GitHub/HuggingFace પર ઉપલબ્ધ છે. તમે તમારા પોતાના GPU સર્વર પર Chatterbox, CosyVoice 2, GPT-SoVITS, OpenVoice, Spark, IndexTTS-2, GLM-TTS, Qwen3-TTS, અથવા Tortoise ને સ્વયં-હોસ્ટ કરી શકો છો. મોટાભાગના મોડેલોને NVIDIA GPU ની જરૂર છે જે મોડેલ પર આધારિત 4-24GB VRAM સાથે છે. TTS.ai બધા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને સંભાળે છે તેથી તમારે કરવાની જરૂર નથી.
5.0/5 (1)

અમે શું સુધારી શકીએ? તમારો પ્રતિભાવ અમને સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરે છે.

સેકન્ડોમાં કોઇપણ અવાજનો ક્લોન કરો

૯ ઓપન-સોર્સ અવાજ ક્લોન મોડેલો. ૫-સેકન્ડ નમૂનાઓ. કોઈ તાલીમ જરૂરી નથી. તેને મફત પ્રયત્ન કરો — તમારા ઓડિયો અપલોડ કરો અને ક્લોન તરત જ સાંભળો.