Text to Speech with Emotions

Generate speech with genuine emotional expression — happy, sad, angry, excited, whispering, and more. Our AI models go beyond flat narration to deliver speech that conveys real feeling. Perfect for storytelling, gaming dialogue, marketing content, and any project where tone matters as much as words.

Happy Sad Angry Excited Whisper

Try It Now

0/500
Free with Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
صدای تولید شده شما در اینجا ظاهر خواهد شد
Generated
0:00 0:00
مثل TTS.ai به دوستات بگو

Emotional TTS Features

AI voices that express genuine emotion and nuance

Multiple Emotions

تولید گفتار با نت‌های احساسی متمایز — خوشحال، غمگین، عصبانی، ترسیده، تعجب‌زده، متنفر و خنثی. هر احساسی ارتفاع، سرعت و نت را تغییر می‌دهد.

کنترل شدت

شدت احساسات را از ظریف تا دراماتیک تنظیم کنید. یک لبخند کوچک در صدا یا اشتیاق شاد — بیان احساسات را برای مطابقت با محتوای خود تنظیم کنید.

نظم طبیعی

احساسات بر کل الگوی گفتار تأثیر می‌گذارند ، نه فقط روی صدای آن. سخنرانی غمگین با کاهش نغمه آهسته‌تر است. سخنرانی هیجان‌زده با افزایش ارتفاع صدا سریع‌تر است. صدای گفتار طبیعی به نظر می‌رسد.

زمزمه کردن و فریاد زدن

فراتر از احساسات استاندارد، تولید صدای زمزمه برای محتوای صمیمانه یا ASMR، و ارائه تأکیدی برای لحظات دراماتیک و اعلانات.

عبارت حساس به متن

برخی از مدل‌ها به‌طور خودکار بافت احساسی را از متن تشخیص می‌دهند. سؤالات با صدایی بالا می‌آیند، فریادها تأکید دارند، و لیست‌ها حتی با سرعت بالا می‌آیند.

کنترل دانه ریز

پارامترهای پیشرفته به شما اجازه می‌دهد تا محدوده صدا، نرخ گفتار، سطح انرژی و تنفس را به صورت مستقل برای پروفایل‌های احساسی سفارشی خارج از پیش‌فرض‌ها کنترل کنید.

Best Models for Emotional Speech

Models that excel at conveying emotion and expressiveness

ChatterboxChatterbox

Premium

State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.

Medium 5/5 شبیه‌سازی صدا

بهترین برای: Best emotion control — adjustable emotion intensity with voice cloning

سعی کن Chatterbox

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Slow 4/5

بهترین برای: خنده طبیعی، نفس کشیدن، گریه و صداهای احساسی غیرکلامی

سعی کن Bark

OrpheusOrpheus

Standard

Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.

Medium 5/5

بهترین برای: Human-level emotional range trained on 100K hours of expressive speech

سعی کن Orpheus

Dia TTSDia TTS

Standard

Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.

Medium 5/5

بهترین برای: Emotional dialogue between characters with natural turn-taking

سعی کن Dia TTS

Parler TTSParler TTS

Standard

Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.

Medium 4/5

بهترین برای: Describe emotional delivery in plain English for intuitive control

سعی کن Parler TTS

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard

Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.

Medium 5/5 شبیه‌سازی صدا

بهترین برای: Fine-grained emotion control with streaming for real-time applications

سعی کن CosyVoice 2

How to Generate Emotional Speech

Add emotion to AI speech in seconds

1

Write Your Text

Enter the text you want spoken emotionally. The content itself can influence emotional delivery — exclamations, questions, and dramatic text naturally guide expression.

2

Select an Emotion

Choose from happy, sad, angry, fearful, excited, whispering, or neutral. Some models offer additional emotions like sarcastic, tender, or authoritative.

3

Adjust Intensity

Fine-tune how strongly the emotion is expressed. Low intensity adds subtle coloring. High intensity produces dramatic, unmistakable emotional delivery.

4

Generate & Refine

Generate speech and listen. Adjust emotion type, intensity, or model until the delivery matches your vision. Download the final audio in MP3 or WAV.

Emotional TTS Model Capabilities

How different models handle emotional expression

Bark — Expressive & Sound Effects

Bark is uniquely capable of generating non-speech sounds alongside speech. Use text prompts like [laughs], [sighs], [gasps], or [clears throat] directly in your text to trigger emotional reactions. Bark can also sing, whisper, and produce speech with strong emotional inflection.

  • Laughter: "Ha ha! That was hilarious! [laughs]"
  • Sadness: "[sighs] I never thought it would end like this."
  • Surprise: "[gasps] I can not believe it!"
  • Singing: Musical tones and melody

Orpheus — Emotion Tags

Orpheus (ساخته‌شده بر روی Llama 3.2) از کنترل صریح احساسات از طریق برچسب‌ها پشتیبانی می‌کند. متن را در نشانگرهای احساسات قرار دهید تا تحویل را کنترل کنید: < happy >, < sad >, < angry >, < surprised >, < disgusted >. احساسات را در یک نسل برای تغییر پویا و تغییر رنگ مخلوط کنید.

  • <خوشحال> براي فرستادن شاد و خوشحال
  • برای غمگین، غمگین
  • <آشفته> براي سخنراني قوي و شديد
  • <تعجب‌آور> برای واکنش‌های شوکه و شگفت‌زده

Dia — Multi-Speaker Dialogue

Dia specializes in conversational speech with two speakers. It naturally handles turn-taking, interruptions, and the emotional dynamics of real conversations. Great for generating dialogue scenes, interviews, or podcast-style content where emotional interplay matters.

  • Natural conversational dynamics
  • Two-speaker dialogue with distinct voices
  • Emotional reactions between speakers
  • Non-verbal sounds (laughter, hesitation)

Sesame CSM — Conversational Context

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is designed to produce speech that sounds like natural conversation, not reading aloud. It handles the subtle emotional cues of real speech — pauses for thought, emphasis on key words, rising intonation for questions, and warmth in friendly contexts.

  • Context-aware emotional delivery
  • Natural conversational rhythm
  • Appropriate emphasis and pacing
  • Warm, human-like quality

When Emotion Matters

Use cases where emotional TTS makes a real difference

Game Dialogue

An NPC that sounds genuinely afraid, a villain with real menace, a companion with warmth. Emotional TTS makes game characters believable and immersive.

Audiobook Narration

A narrator that whispers during tense moments, shouts during action, and speaks softly during romantic scenes. Emotional range turns text into compelling audio stories.

Marketing & Ads

Excited voices for product launches, warm voices for testimonials, urgent voices for limited-time offers. The right emotion drives engagement and conversions.

Emotional Speech via API

Generate speech with explicit emotion control

Python — Emotional TTS with Bark REST API
import requests

# Bark supports inline emotion cues
emotions = {
    "happy": "This is absolutely wonderful! [laughs] I love it!",
    "sad": "[sighs] I wish things could have been different...",
    "angry": "I told you not to do that! This is unacceptable!",
    "whisper": "[whispers] Can you keep a secret?",
    "excited": "Oh my gosh! [gasps] We won! We actually won!"
}

for emotion, text in emotions.items():
    response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
        "text": text,
        "model": "bark",
        "voice": "v2/en_speaker_6",
        "format": "wav"
    }, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

    with open(f"emotion_{emotion}.wav", "wb") as f:
        f.write(response.content)

Emotional Voices at Every Tier

Even free models like Kokoro deliver natural emotional nuance from punctuation and context.

Free Tier

$0

50 credits on signup

  • Kokoro context-aware emotion
  • Natural prosody from punctuation
  • Question and exclamation handling

Starter

$9

500 credits/month

  • Bark with sound effects and laughter
  • Orpheus emotion tags
  • Dia conversational emotion

Pro

$29

2000 credits/month

  • Sesame CSM conversational
  • All expressive models
  • Voice cloning with emotion
View Full Pricing

پرسشهای متداول

Common questions about emotional text to speech

Chatterbox, Bark, Orpheus, Dia, Parler, CosyVoice 2, and IndexTTS-2 all support emotional expression. Chatterbox offers the most fine-grained intensity control. Bark produces the most natural non-verbal sounds like laughter and sighing.

Models use emotion embeddings or conditioning signals to modify the generated speech. These affect pitch contour, speaking rate, energy levels, and voice quality. The result is speech that naturally conveys the specified emotion rather than just reading text flatly.

Yes. Bark and Chatterbox support whispering. Bark generates whispered speech from text cues like "[whispers]" in the input. Chatterbox allows direct whisper control through its emotion parameters. The whispered output sounds natural and intimate.

Yes. Bark is the best model for non-verbal vocalizations. It can generate natural-sounding laughter, crying, sighing, gasping, and other sounds by including cues in the text. These sounds integrate seamlessly with spoken words.

بسیار طبیعی با مدل درست. Orpheus بر روی ۱۰۰K ساعت سخنرانی بیانی آموزش دیده و به بیان احساسات سطح انسانی دست یافته است. Chatterbox ارائه احساسات قانع کننده ای را تولید می کند که شنوندگان اغلب نمی توانند آنها را از ضبط های انسانی تشخیص دهند.

بله. Chatterbox و CosyVoice ۲ لغزانه‌های شدت پیوسته را ارائه می‌کنند. برای رنگ‌آمیزی ظریف ، احساس را به ۲۰٪ یا برای بیان دراماتیک ، به ۱۰۰٪ تنظیم کنید. این جزئیات به شما اجازه می‌دهد تا با رنگ دقیق احساسی که محتوای شما نیاز دارد ، مطابقت داشته باشید.

احساسات استاندارد شامل خوشحال، غمگین، خشمگین، ترسناک، تعجب‌زده، نفرت‌انگیز و خنثی هستند. برخی از مدل‌ها زمزمه، فریاد، طعنه، مهربانی، قدرت و هیجان را اضافه می‌کنند. Parler به شما اجازه می‌دهد هر نوع کیفیت احساسی را به زبان طبیعی توصیف کنید.

بله. از Dia TTS برای گفتگوی احساسی دو کاراکتر استفاده کنید ، یا هر کاراکتر را به طور جداگانه با تنظیمات احساسات مختلف تولید کنید. برای مکالمات غنی دراماتیک ، شادی را به یک کاراکتر و ناامیدی را به دیگری اختصاص دهید.

حتماً. TTS احساسی راوی مسطح را به داستانگویی جذاب تبدیل می کند. احساسات را با متن صحنه تطبیق می دهد - بخش های تنش زا به پیام ترسناک تبدیل می شوند، پایان خوش به شادی گرم تبدیل می شوند، لحظات دراماتیک به شدت تبدیل می شوند.

Yes. CosyVoice 2 and Sesame CSM are designed for conversational AI with appropriate emotional responses. A voice assistant that responds empathetically to user frustration or enthusiastically to good news creates a better user experience.

Yes. Emotions naturally modify multiple speech parameters. Happy speech tends to be faster with higher pitch. Sad speech is slower with lower pitch. Angry speech has increased energy and intensity. These changes mirror how humans naturally express emotions.

Most models apply one emotion per generation. For mixed emotions, generate segments separately with different emotional settings and concatenate them. For example, start a sentence neutrally and end it angrily by splitting into two generations.
5.0/5 (1)

Give Your AI Voice Real Emotion

Happy, sad, angry, whispering — generate speech that truly conveys feeling. Try emotional TTS models free.