متن به گفتار (TTS) چیست؟

TTS مخفف عبارت Text-to-Speech است که به معنای تبدیل متن نوشته شده به صدا با استفاده از صداهای تولید شده توسط کامپیوتر است.

TTS مدرن از شبکه‌های عصبی عمیق برای تجزیه و تحلیل متن، پیش‌بینی الگوهای گفتار و تولید امواج صوتی که به صورت قابل توجهی انسانی به نظر می‌رسند استفاده می‌کند.

از سیستم‌های مبتنی بر قوانین دهه ۱۹۶۰ تا سنتز متصل‌کننده دهه ۱۹۹۰ تا مدل‌های عصبی امروزی - چگونه TTS در طول شش دهه تکامل یافته‌است.

مدل‌های امروزی مانند Kokoro، Bark و CosyVoice 2 از ترانسفورماتورها، انتشار و استنتاج متغیر برای دستیابی به کیفیت گفتار در سطح انسانی استفاده می‌کنند.

TTS خوانندگان صفحه نمایش، ناوبری GPS، دستیارهای مجازی، کتاب‌های صوتی، ربات‌های خدمات مشتری، پلتفرم‌های یادگیری الکترونیکی و ایجاد محتوا را تأمین می‌کند.

مدل‌های منبع باز (MIT, Apache 2.0) TTS رایگان و خود میزبانی را فراهم می‌کنند در حالی که خدمات تجاری APIهای مدیریت شده با SLAها و پشتیبانی را ارائه می‌دهند.

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

بهترین برای: مدل کوچک پیشرفته — نشان می دهد که TTS عصبی چقدر پیشرفت کرده است.

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

بهترین برای: مدل مبتنی بر ترانسفورماتور نشان می‌دهد که تولید صدا فراتر از گفتار است.

Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.

بهترین برای: پخش TTS با کیفیت انسانی و شبیه‌سازی بدون شلیک

State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.

بهترین برای: شبیه‌سازی صدا با شلیک صفر که مرزهای ترکیب صدا را نشان می‌دهد

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

بهترین برای: معماری خودبازگشتی با اولویت حداکثر کیفیت صوتی