متن ته د وینا (TTS) څه ده؟
د خبرو لپاره متن هغه ټیکنالوژي ده چې د مصنوعي استخباراتو په کارولو سره لیکل شوي متن ته غږیز غږ بدلوي.
په متن کې د وینا کلیدي مفکورې
د عصري وینا ترکیب د ودانۍ بلاکونو پوهیدل
TTS د څه لپاره ولاړ دی
TTS د Text-to-Speech لپاره دی - هغه ټیکنالوژي چې د کمپیوټر لخوا رامینځته شوي غږونو په کارولو سره لیکل شوي متن ته غږیز غږ بدلوي.
څنګه نيورال TTS کار کوي
عصري TTS ژور عصبي شبکې کاروي ترڅو متن تحلیل کړي، د وینا نمونې وړاندوینه وکړي، او د غږ څپې رامینځته کړي چې په حیرانتیا سره د انسان غږ کوي.
د وینا د ترکیب تاریخ
له 1960 لسیزې څخه د قواعدو پر بنسټ سیسټمونو څخه تر 1990 لسیزې پورې د نن ورځې عصبي ماډلونو پورې - څنګه TTS د شپږو لسیزو په اوږدو کې وده کړې.
عصري AI ماډلونه
د نن ورځې ماډلونه لکه Kokoro، Bark، او CosyVoice 2 د انسان د کچې د خبرو د کیفیت ترلاسه کولو لپاره د بدلونونو، خپریدو، او توپیر استنباط کاروي.
عام کاريالونه
TTS د سکرین لوستونکي، د GPS نیویګیشن، مجازی مرستیالان، آډیو کتابونه، د پیرودونکو خدماتو بوتونه، د ای-لوړو پلیټ فارمونه، او د مینځپانګې جوړول.
خلاص سرچینه vs سوداګریز
د خلاصې سرچینې ماډلونه (MIT، Apache 2.0) وړیا، د ځان کوربه TTS چمتو کوي پداسې حال کې چې سوداګریز خدمتونه د SLAs او ملاتړ سره اداره شوي APIs وړاندې کوي.
TTS ماډلونه په TTS.ai کې شتون لري
له چټک او سپک وزن څخه د سټوډیو کیفیت عصبي غږونو ته
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
د: لپاره غوره State-of-the-art کوچنۍ ماډل - ښیي چې څومره د عصبي TTS راغلی دی
هڅه Kokoro
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
د: لپاره غوره د ټرانسفارمر پر بنسټ ماډل چې د وینا څخه بهر آډیو تولید ښیي
هڅه Bark
CosyVoice 2
Standard
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
د: لپاره غوره د انسان د مساوي کیفیت او صفر شوټ کلونینګ سره د TTS لیږل
هڅه CosyVoice 2
Chatterbox
Premium
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
د: لپاره غوره د صفر شوټ غږ کلونینګ چې د غږ ترکیب سرحد ښیي
هڅه Chatterbox
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
د: لپاره غوره د تر ټولو لوړ غږيز کیفیت لومړیتوب ورکول
هڅه Tortoise TTSڅنګه نيورال TTS کار کوي
په څلورو ګامونو کې د عصري وینا ترکیب پایپ لاین
د اساسي پوهه
TTS په غږیز غږ کې لیکل شوي متن بدلوي. عصري سیسټمونه عصبي شبکې کاروي چې د انسان د وینا ریکارډونو په زرګونو ساعتونو کې روزل شوي.
مختلف ماډلونه وپلټئ
هر TTS ماډل په سرعت، کیفیت، او ځانګړتیاوو کې د ځانګړو قوتونو سره یو مختلف معمارۍ کاروي (ترمیم، خپریدل، توپیر).
هڅه يې وکړئ
د TTS د پوهیدو غوره لاره دا ده چې دا وکاروئ. زموږ د وړیا ماډلونو هڅه وکړئ - هر متن پټ کړئ او په ثانیو کې یې ووایاست.
خپل پروژې سره يوځای کول
کله چې تاسو یو ماډل ومومئ چې تاسو یې غواړئ، زموږ API وکاروئ ترڅو TTS ستاسو غوښتنلیکونو، محصولاتو، یا د مینځپانګې جوړولو کاري جریان کې مدغم کړئ.
د متن د وینا یو لنډ تاریخ
له میخانیکي خبرې ماشینونو څخه عصبي شبکو ته
لومړنۍ ورځې (1950s-1980s)
د لومړي کمپیوټر تولید شوي وینا 1961 ته راستون کیږي، کله چې IBM
د پام وړ سیسټمونه: Votrax (1970s)، DECtalk (1984، د Stephen Hawking لخوا کارول شوی)، Apple
Concatenative ترکیب (1990s-2000s)
Concatenative TTS د ریښتینې انساني غږ ریکارډونه د فونیم ترکیبونو په زرګونو خبرې کوي، بیا په runtime کې سمې برخې سره یوځای کوي. دا ډیر طبیعي غږیز وینا تولیدوي مګر پراخه ډیټابیس ته اړتیا لري (معمولا د هر غږ ریکارډونو 10-20 ساعته). کیفیت په لویه کچه د برخو ترمینځ د نرم غړو موندلو پورې اړه لري.
له خوا کارول: AT & T طبیعي غږونه، Nuance Vocalizer، د ګوګل ژباړه TTS.
احصايې / Parametric (2000s-2010s)
پټ مارکوف ماډلونه (HMMs) او وروسته ژور عصبي شبکې د وینا پارامترونه رامینځته کړل (پیچ، موده، سپیکٹرل ځانګړتیاوې) چې د vocoder له لارې تغذیه شوي. دا د نامحدود لغتونو او اسانه غږ جوړولو ته اجازه ورکوي، مګر د vocoder ګام اکثرا د \ تولیدوي.
کلیدي ماډلونه: HTS، Merlin، د DNN پر بنسټ سیستمونه.
نیورال TTS (2016-اوسنی)
عصري دور د WaveNet (DeepMind، 2016) سره پیل شو، کوم چې د ژورو عصبي شبکو په کارولو سره د نمونې لخوا د آډیو نمونې رامینځته کوي. دا د Tacotron (Google، 2017) لخوا تعقیب شو، کوم چې په مستقیم ډول د سپیکٹروګرامونو ته متن نقشه کول زده کړل. نن ورځ
کلیدي پرمختګونه: WaveNet، Tacotron، FastSpeech، VITS، Bark، Kokoro.
څنګه عصري عصبي TTS کار کوي
د طبیعي غږ AI غږونو شاته معمارۍ
د ليکنې څېړنه او عادي کول
خام متن پاک شوی او نورمال شوی: شمیرې کلمې کیږي (\
آکوستیک ماډل (د سپېکټروګرام لپاره ليکنه)
د آکوستیک ماډل (معمولا یو ترانسفورمر یا autoregressive شبکې) د فونیم ترتیب نیسي او د MEL spectrogram وړاندوینه کوي - د څرنګوالي د آډیو یو بصري استازیتوب
ويکوډر (سپېکټروګرام غږيز ته)
عصري عصبي vocoders (HiFi-GAN، BigVGAN، Vocos) د لوړ وفادارۍ 24kHz یا 44.1kHz آډیو تولیدوي چې د طبیعي وینا ښه جزییات، په شمول د تنفس غږونه او نازک لپ حرکتونه نیولي.
پای-تر-پای ماډلونه
وروستي ماډلونه لکه VITS، Kokoro، او Bark په بشپړ ډول د دوه مرحلو پایپ لاین پریږدي. دوی په مستقیم ډول په یو واحد عصبي شبکې کې د متن څخه آډیو ته ځي، د لږو هنرونو سره ډیر طبیعي پایلې تولیدوي. ځینې ماډلونه (لکه Bark) حتی کولی شي د وینا سره سم غیر وینا غږونه، خندا او موسیقي رامینځته کړي.
TTS تګلارې پرتله
څنګه د TTS تکنالوژۍ څلور نسلونه پرتله
| نژدېوالی | زمانه | طبیعي | انعطاف | چټکتيا | اومتوک اړين دی |
|---|---|---|---|---|---|
| فورمانټ ترکیب د قاعدې پر بنسټ د فریکونسۍ ماډلنګ |
1960s-1990s | هېڅ | |||
| نښلونکی غږيز برخې نښلېدلې |
1990s-2010s | 10-20 ساعته | |||
| پېرامېټريک (HMM/DNN) د ژبې احصايې ماډلونه |
2000s-2016 | 1-5 ساعته | |||
| نيورالي پای-تر-پای ژوره زده کړه (VITS، Kokoro، Bark) |
2016-اوسنی | دقیقې ته ګېنټې |
د TTS عام غوښتنلیکونه
چېرته چې نن ليکنه وينا ته کارول کيږي
لاسرسی
د سکرین لوستونکي، مرستندویه وسیلې، او د ویډیو اختلالاتو یا د لوست معلولیتونو سره د خلکو لپاره وسایل په TTS تکیه کوي ترڅو ډیجیټل مینځپانګې هرچا ته لاسرسی ولري.
منځپانګې جوړول
یوټیوبران، پوډکاسټران، او د ټولنیزو رسنیو جوړونکي د غږونو، کیسې، او اتومات محتوا تولید لپاره په پیمانه TTS کاروي.
دوديز مرستيالونه
Siri، Alexa، د ګوګل مرستیال، او د پیرودونکو خدمت chatbots ټول TTS کاروي چې په طبیعي توګه کاروونکو ته ځوابونه ووایی.
ډېرې پوښتنې
د ليکنې څخه د وينا تکنالوژۍ په اړه عامې پوښتنې
تجربه عصري TTS ځان
هڅه وکړئ 24+ state-of-the-art AI غږ ماډلونه وړيا. وګورئ چې څومره لرې متن ته د وینا راغلی دی.