உரையிலிருந்து பேசு (TTS) என்பது என்ன?
உரையிலிருந்து பேச்சுக்கு என்பது எழுதப்பட்ட உரையை செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்தி பேசப்பட்ட ஒலியாக மாற்றும் தொழில்நுட்பம். ஆரம்ப ரோபோடிக் சிந்தேஸர் முதல் மனிதர்களிடமிருந்து வேறுபடாத ஒலிகளை வெளியிடும் இன்றைய நரம்பு வலைப்பின்னல் வரை, TTS நாம் தொழில்நுட்பத்துடன் எப்படி தொடர்பு கொள்கிறோம், உள்ளடக்கத்தை உட்கொள்கிறோம், தகவல்களை எளிதாகக் கிடைக்கச் செய்கிறது என்பதை மாற்றியமைத்துள்ளது.
உரையிலிருந்து பேசுName
நவீன பேச்சுச் சேர்க்கையின் கட்டமைப்புக்களை புரிந்துகொள்வது
TTS என்ன குறிக்கிறது
TTS என்பது Text-to-Speech (உரை-மொழிபெயர்ப்பு) என்பதாகும் - இது எழுதப்பட்ட உரைகளை கணினி-உருவாக்கப்பட்ட குரல்களைக் கொண்டு பேசப்பட்ட ஒலியாக மாற்றும் தொழில்நுட்பம்.
நியூரல் TTS எப்படி வேலை செய்கிறது
நவீன TTS உரைகளை ஆய்வு செய்வதற்காக ஆழமான நரம்பியல் வலைப்பின்னலைப் பயன்படுத்துகிறது, பேச்சு மாதிரிகளை முன்கூட்டியே கூறுகிறது, மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க மனித ஒலிகளை உருவாக்கும் ஒலி அலைகளை உருவாக்குகிறது.
பேச்சுச் சேர்க்கையின் வரலாறு
1960களின் விதி-அடிப்படையிலான அமைப்புகளிலிருந்து 1990களின் இணைப்புச் சேர்க்கை வரையான இன்றைய நரம்பு மாதிரிகள் - TTS ஆறு ஆண்டுகளில் எப்படி வளர்ந்தது.
நவீன AI மாதிரிகள்
Kokoro, Bark, மற்றும் CosyVoice2போன்ற இன்றைய மாதிரிகள் மாற்றிகளை, பரவலை, மற்றும் மாறுபட்ட கற்பனையை மனித நிலை பேச்சு தரத்தை அடைய பயன்படுத்துகின்றன.
பொதுவான பயன்பாடுகள்
TTS திரை வாசிப்பாளர்கள், GPS நகர்வு, மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், ஒலி புத்தகங்கள், வாடிக்கையாளர் சேவை ரோபோக்கள், இ-பயிற்சி தளங்கள் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கத்தை இயக்குகிறது.
திறந்த மூலம் vs வணிக
திறந்த மூல மாதிரிகள் (MIT, Apache 2.0) இலவசமாக, தனியாக ஹோஸ்டிங் செய்யக்கூடிய TTS ஐ வழங்குகின்றன, ஆனால் வணிக சேவைகள் SLA மற்றும் ஆதரவுடன் நிர்வகிக்கப்பட்ட API களை வழங்குகின்றன.
TTS மாதிரிகள் TTS.ai இல் கிடைக்கும்
வேகமான மற்றும் இலகுவான ஸ்டுடியோ- தர நரம்பு குரல்களிலிருந்து
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
சிறந்த: சிறிய மாதிரி — நரம்பு TTS எவ்வளவு தூரம் வந்துள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது
முயற்சி Kokoro
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
சிறந்த: உரையாடலைத் தாண்டி ஒலி உருவாக்கத்தைக் காட்டும் மாற்றி-அடிப்படையிலான மாதிரி
முயற்சி Bark
CosyVoice 2
Standard
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
சிறந்த: மனித-சமமான தரத்துடன் மற்றும் சுழல்-வெடிப்பு போலிப்புடன் TTS யை ஒலிக்கச் செய்க
முயற்சி CosyVoice 2
Chatterbox
Premium
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
சிறந்த: குரல் சேர்க்கையின் எல்லையைக் காட்டும் சுழல்-தொடு குரல் படிமம்
முயற்சி Chatterbox
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
சிறந்த: அதிகபட்ச ஒலி தரத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் தானியங்கி மறுசீரமைப்பு கட்டமைப்பு
முயற்சி Tortoise TTSநியூரல் TTS எப்படி வேலை செய்கிறதுName
நான்கு படிகளில் நவீன பேச்சு சேர்க்கை குழாய்Name
அடிப்படைகளை புரிந்துகொள்
TTS எழுதப்பட்ட உரைகளை பேசப்பட்ட ஒலியாக மாற்றுகிறது. நவீன அமைப்புகள் நுண்ணறிவு வலைப்பின்னல்களை மனித பேச்சு பதிவுகளின் ஆயிரக்கணக்கான மணிநேரங்களில் பயிற்சி பெற்றவையாக பயன்படுத்துகின்றன.
வேறுபட்ட மாதிரிகளை ஆராயவும்
ஒவ்வொரு TTS மாதிரியும் வேகம், தரம் மற்றும் அம்சங்களில் தனித்துவமான பலத்துடன் வேறுபட்ட கட்டமைப்பை (மாற்றி, பரவுதல், மாறுபாடு) பயன்படுத்துகிறது.
உங்களை நீங்களே முயற்சிக்கவும்
TTS யை புரிந்து கொள்ள சிறந்த வழி அதைப் பயன்படுத்துவதாகும். மேலே உள்ள எங்கள் இலவச மாதிரிகளை முயற்சிக்கவும் - எந்த உரைகளையும் ஒட்டுங்கள் மற்றும் அதை சில நொடிகளில் பேசுவதைக் கேட்கலாம்.
உங்கள் திட்டத்தில் ஒருங்கிணை
நீங்கள் விரும்பும் மாதிரியைக் கண்டறிந்தவுடன், உங்கள் பயன்பாடுகள், பொருட்கள் அல்லது உள்ளடக்க உருவாக்க பணிப் பாய்ச்சலில் TTS ஐ ஒருங்கிணைக்க எங்கள் API ஐப் பயன்படுத்தவும்.
உரையிலிருந்து பேச்சுக்குName
மெக்கானிகல்பேசும்மிஷின்களிலிருந்து நரம்பு மண்டல இணைப்புகளுக்கு
ஆரம்ப நாட்கள் (1950-1980)
முதல் கணினி உருவாக்கிய உரையாடல் 1961ல் IBM
குறிப்பிடத்தக்க அமைப்புகள்: வொட்ராக்ஸ் (1970கள்), DECtalk (1984, ஸ்டீபன் ஹாக்கிங் பயன்படுத்தினார்), ஆப்பிள்
இணைப்புச் சேர்க்கை (1990- 2000)
இணைப்பு TTS ஒரு உண்மையான மனித குரலை பதிவு செய்கிறது, ஆயிரக்கணக்கான ஒலிகளின் கூட்டுகளை பேசுகிறது, பின்னர் இயக்க நேரத்தில் சரியான பகுதிகளை ஒன்றாக இணைக்கிறது. இது இயற்கையான குரலை உருவாக்குகிறது, ஆனால் பெரிய தரவுத்தளங்கள் தேவைப்படுகிறது (ஒவ்வொரு குரலுக்கும் பெரும்பாலும் 10- 20 மணிநேர பதிவு). தரம் பகுதிகளுக்கு இடையேயான மென்மையான இணைப்புகளை கண்டுபிடிப்பதில் அதிகமாக சார்ந்தது.
பயன்படுத்தப்பட்டது: AT&T இயற்கை ஒலிகள், Nuance Vocalizer, ஆரம்ப Google Translate TTS.
புள்ளிவிவரம்/அளவுகள் (2000-2010)
பதிவுகளை இணைப்பதற்கு பதிலாக, அளவுரு மாதிரிகள் பேசுவதற்கு புள்ளிவிவரக் குறிப்புகளை கற்றுக்கொண்டன. மறைந்த மார்கோவ் மாதிரிகள் (HMMs) மற்றும் பின்னர் ஆழமான நரம்பு வலைப்பின்னல்கள் பேசுவதற்கு அளவுருக்களை உருவாக்கின (பிட்ச், கால அளவு, நிறமாலை அம்சங்கள்) அவை ஒரு வொக்கோடரைக் கொண்டு செலுத்தப்பட்டன. இது வரம்பு இல்லாத சொற்களஞ்சியத்தை அனுமதித்தது மற்றும் எளிதான குரல் உருவாக்கம், ஆனால் வொக்கோடரின் படி பெரும்பாலும் ஒரு \ t
முக்கிய மாதிரிகள்: HTS, Merlin, முந்தைய DNN-ஆதார அமைப்புகள்.
நியூரல் TTS (2016-இன்று)
நவீன காலம் வேவ்நெட் (டிப்மைன்ட், 2016) மூலம் தொடங்கியது, இது ஆழமான நரம்பு வலைப்பின்னல்களை பயன்படுத்தி ஒலி மாதிரியை உருவாக்கியது. இதைத் தொடர்ந்து டக்கோட்ரான் (குறுக்கு, 2017) உரை நேரடியாக ஸ்பெக்ட்ரோகிராம்களுக்கு வரையறுக்க கற்றது. இன்று
முக்கியமான முன்னேற்றங்கள்: வேவ்நெட், டாகோட்ரான், ஃபாஸ்ட் ஸ்பீச், விட்ஸ், பார்க், கோகோரோ.
நவீன நரம்பு TTS எப்படி வேலை செய்கிறது
இயற்கையான ஒலியுடன் கூடிய AI குரல்களுக்கு பின்னால் உள்ள கட்டமைப்பு
உரை ஆய்வு & இயல்பான
உரை சுத்தப்படுத்தப்பட்டு இயல்பானதாக மாற்றப்படுகிறது: எண்கள் வார்த்தைகளாக மாறும் (\
ஒலி மாதிரி (உரையிலிருந்து விளைவு வரைபடம்) Name
ஒலி மாதிரி (அதாவது ஒரு மாற்றி அல்லது தன்னியக்கமாக திரும்பும் வலைப்பின்னல்) ஒலியெழுத்து வரிசை மற்றும் ஒரு mel spectrogram - ஒலி எப்படி ஒரு பார்வை பிரதிநிதித்துவம் - முன்கூட்டியே கூறுகிறது
வொகோடெர் (ஒலிக்கு ஸ்பெக்ட்ரோகிராம்) Name
இந்த வொக்கோடர் mel spektrogram ஐ உண்மையான ஒலி அலைகள் ஆக மாற்றுகிறது. கிரிப்ஃபின்- லிம் போன்ற ஆரம்ப வொக்கோடர்கள் ரோபோடிக் ஆர்டிஃபேக்ட்களை உருவாக்குகின்றன. நவீன நரம்பு வொக்கோடர்கள் (ஹைஃபி- GAN, பிக்VGAN, வொகோஸ்) உயர்- நம்பகத்தன்மை 24kHz அல்லது 44. 1kHz ஒலியை உருவாக்குகின்றன, இது இயற்கையான பேச்சின் சிறிய விவரங்களைக் கைப்பற்றுகிறது, மூச்சு ஒலிகள் மற்றும் நுண்ணிய உதடுகளின் நகர்வுகள் உள்ளிட்டவை.
முடிவிலிருந்து முடிவிற்கு மாதிரிகள்
VITS, Kokoro, மற்றும் Bark போன்ற புதுமையான மாதிரிகள் இரண்டு நிலைகளை முழுமையாக தவிர்க்கின்றன. அவை ஒரே நரம்பியல் வலைப்பின்னலில் உரையிலிருந்து ஒலிக்கு நேரடியாகச் செல்கின்றன, குறைந்த ஆர்டிஃபேக்ட்களுடன் அதிக இயற்கையான முடிவுகளை உற்பத்தி செய்கின்றன. சில மாதிரிகள் (Bark போன்றவை) பேசாத ஒலிகளையும், சிரிப்பையும், இசையையும் பேசுவதுடன் உற்பத்தி செய்யலாம்.
TTS அணுகுமுறைகள் ஒப்பிடப்பட்டன
TTS தொழில்நுட்பத்தின் நான்கு தலைமுறைகள் எப்படி ஒப்பிடுகின்றன
| அணுகுமுறை | காலம் | இயற்கை | தளர்வு | வேகம் | தேவையான தகவல் |
|---|---|---|---|---|---|
| ஃபோர்மன்ட் சேர்க்கை விதி-அடிப்படையிலான அதிர்வெண் மாதிரியமைப்பு |
1960s-1990s | எதுவுமில்லை | |||
| இணைப்பு ஒலி பகுதிகளை இணை |
1990s-2010s | 10- 20+ மணிநேரம் | |||
| அளவுரு (HMM/DNN) புள்ளிவிவர உரையாடல் மாதிரிகள் |
2000s-2016 | 1-5மணிநேரம் | |||
| நுண்கல இறுதி-இறுதி ஆழமான கற்றல் (VITS, Kokoro, Bark) Name |
2016-தற்போதைய | நிமிடங்களை மணிகளாக மாற்று |
TTS இன் பொதுவான பயன்பாடுகள்
உரையிலிருந்து பேசுவதற்கு இன்று பயன்படுத்தப்படும் இடம்
அணுகக்கூடிய
திரை வாசிப்பவர்கள், உதவியாளர் கருவிகள், பார்வை குறைபாடு அல்லது படிக்கும் திறன் குறைபாடு உள்ள மக்களுக்கு உதவும் கருவிகள் டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தை அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியதாக மாற்ற TTS ஐ நம்புகின்றன.
உள்ளடக்க உருவாக்கம்
யூடியூபர்கள், போட்காஸ்டர்கள், மற்றும் சமூக ஊடக உருவாக்குநர்கள் TTS ஐ குரல், கதை, மற்றும் அளவில் தானாகவே உள்ளடக்க உற்பத்திக்குப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்Name
Siri, Alexa, Google Assistant, மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை உரையாடல் ரோபோக்கள் அனைத்தும் TTS ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, பயனர்களுக்கு இயற்கையாகவே பதில்களைச் சொல்லுகின்றன.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
உரையிலிருந்து பேச்சுக்கான தொழில்நுட்பம் பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்
நாம் என்ன மேம்படுத்த முடியும்? உங்கள் கருத்துகள் பிரச்சினைகளை சரிசெய்ய உதவுகிறது.
நவீன TTS அனுபவத்தை அனுபவிக்கவும்
20+ state-of-the-art AI குரல் மாதிரிகளை இலவசமாக முயற்சிக்கவும். உரை உரையாடல் எவ்வளவு தூரம் வந்துள்ளது என்பதைப் பாருங்கள்.