Тексттан сөйләмгә (ТТС) күчерү нәрсә?
Тексттан сөйләмгә күчерү - бу иҗтимагый интеллект ярдәмендә язылган текстны сөйләмгә әйләндерү технологиясе. Элекке робот синтезаторлардан бүгенге көнгә кадәр
Тексттан сөйләмгә күчерүнең төп концепцияләре
Модерн сүз синтезы төзелеш блокларын аңлау
TTS нәрсәне аңлата
TTS (ингл. Text-to-Speech) — компьютер ярдәмендә текстны сөйләмгә әйләндерү технологиясе.
Нервлы ТТС ничек эшли
Компьютер лингвистикасының төп юнәлешләре — лингвистик анализ, лингвистик модельләштерү, лингвистик модельләштерү методлары, лингвистик модельләштерү теориясе.
Калып:Синтез сүзе
1960-ынчы еллар уртасыннан 1990-ынчы еллар уртасына кадәр «Казан утлары» журналының баш мөхәррире булып эшли.
Модерн AI модельләре
Дифференциаль һәм интеграл исәпләүләр өчен, дифференциаль һәм интеграл исәпләүләр өчен, дифференциаль һәм интеграл исәпләүләр өчен, дифференциаль һәм интеграл исәпләүләр өчен.
Күп кулланыла торган программалар
TTS экран укучы, GPS навигаторы, виртуаль ассистентлар, аудиокитаплар, клиент хезмәте ботлары, электрон белем бирү платформалары һәм контент булдыру өчен көч бирә.
Ачык чыганак vs коммерцияле
Ачык чыганак моделләре (MIT, Apache 2.0) бушлай, үз-үзен тоташтыручы TTSны тәкъдим итә, ә коммерцияле хезмәтләр SLA һәм ярдәм белән идарә ителгән APIларны тәкъдим итә.
РФ су реестры мәгълүматлары: Титовка.
Җиңел һәм тиздән студия дәрәҗәсендәге нейрон тавышларга кадәр
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Иң яхшысы: РФ су реестры мәгълүматлары: Кече Нюрга.
Өйрәнү Kokoro
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Иң яхшысы: Трансформаторга нигезләнгән модель сөйләмнән тыш аудио генерациясен күрсәтә
Өйрәнү Bark
CosyVoice 2
Standard
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
Иң яхшысы: Кеше-паритет сыйфаты һәм нуль-шот клонлаштыру белән TTS трансляциясе
Өйрәнү CosyVoice 2
Chatterbox
Premium
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
Иң яхшысы: Zero-shot тавыш клонлаштыру тавыш синтезы чикләрен күрсәтә
Өйрәнү Chatterbox
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Иң яхшысы: Аудио сыйфатын максималь дәрәҗәгә җиткерү өчен авторегресс архитектурасы
Өйрәнү Tortoise TTSНервлы ТТС ничек эшли
Дүрт адымлы заманча сөйләм синтезаторы
Башлангычларны аңлау
TTS язылган текстны сөйләнгән аудиога әйләндерә. Хәзерге заман системалары меңнәрчә сәгать кеше сөйләмен яздырудан өйрәнелгән нейрон челтәрләрен куллана.
Төрле модельләрне карау
Һәрбер TTS моделе төрле архитектураны куллана (трансформатор, диффузия, вариацион), тизлектә, сыйфатта һәм үзенчәлекләрдә уникаль көч белән.
Үзегез карагыз
ТТСны аңлауның иң яхшы ысулы - аны куллану. Югарыда күрсәтелгән бушлай модельләрне кулланып карагыз — теләсә нинди текстны куеп, аны секундлар эчендә ишетә аласыз.
Сезнең проектларыгызга кушу
Әгәр сез үзегез теләгән модельне табып алсагыз, безнең API-ны кулланып, TTS-ны сезнең кушымталарга, продуктларга яки контентны булдыру процессына интеграцияләгез.
Тексттан сүзгә күчерүнең кыскача тарихы
Механик сөйләшүче машиналардан нейрон челтәрләренә кадәр
ССРБ язучылар берлеге әгъзасы (1950-1980).
1961 — IBM компаниясе беренче тапкыр компьютер ярдәмендә сөйләм ясаган.
Халык саны динамикасы: 1970 елгы җанисәп буенча күпчелекне алып торучы халыклар: чуашлар (80%).
Татарстан Язучылар берлеге әгъзасы (1990-2000).
Конкатенатив TTS меңнәрчә фонема кушымталарын сөйләгән чын кеше тавышын яздыра, аннары дөрес сегментларны башкару вакытында берләштерә. Бу табигый тавышлырак сөйләмне бирә, ләкин зур мәгълүмат базалары кирәк (аеруча бер тавыш өчен 10-20 сәгать яздыру вакыты кирәк). Халыкара сыйфат сегментлар арасында йомшак кушымталарны табуга нык бәйле.
AT&T Natural Voices, Nuance Vocalizer, Google Translate TTS тарафыннан кулланыла.
Статистика/Параметрлар (2000-2010 еллар)
Яздыруларны берләштерү урынына, параметрик модельләр сөйләмнең статистика күрсәтмәләрен өйрәнә. Югалган Марков модельләре (HMMs) һәм соңрак тирән нейрон челтәрләре сөйләм параметрларын (тон, озынлык, спектраль сыйфатлар) генерациялиләр, алар вокодер аша кертелә. Бу чиксез сүзлекне һәм җиңелрәк тавышны булдырырга мөмкинлек бирә, ләкин вокодер адымнары еш кына \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
Ключевые модели: HTS, Merlin, ранние DNN-базированные системы.
ТР атказанган сәнгать эшлеклесе (2016).
Модерн чор WaveNet (DeepMind, 2016) белән башлана, ул тирән нейрон челтәрләрен кулланып, аудио үрнәкләрне үрнәкләр буенча җитештерә. Моңа Tacotron (Google, 2017) ияреп килә, ул текстны турыдан-туры спектрограммаларга күчерүне өйрәнә. Бүген
Иң зур елгалары: Амур, Волга, Волга, Волга, Волга, Волга, Волга.
Төньяк-Көнбатыш федераль округы
Табигый яңгырашлы ДХ тавышлары артында архитектура
Текст анализлау һәм нормальләштерү
Төп мәкалә чистартылган һәм нормальләштерелгән: саннар сүзләргә әйләнгән (\
Спектроскопия (ингл. spectroscopy) — спектроскопиянең бер тармагы.
Спектроскопия (лат. spectrum — күз, scope — күзәнәк) — күзәнәкләрнең үзара бәйләнеше һәм үзара тәэсирен өйрәнә торган фән.
Вокодер (спектрограммадан аудиога)
Вокодер mel спектрограммасын чын тавыш дулкыннарына әйләндерә. Griffin-Lim кебек элекке вокодерлар роботик артефактлар ясый иде. Хәзерге нейрон вокодерлар (HiFi-GAN, BigVGAN, Vocos) 24 кГц яки 44.1 кГц югары сыйфатлы тавышлар ясый, алар табигый сөйләмнең нечкә детальләрен, шул исәптән сулыш тавышларын һәм авыз хәрәкәтләрен төшерә.
Баштан ахырына кадәр модельләр
VITS, Kokoro, һәм Bark кебек иң яңа модельләр ике баскычлы конвейерны тулысынча узып китә. Алар бер нейрон челтәрендә җөмләдән аудиога турыдан-туры күчәләр, шунлыктан күбрәк табигый нәтиҗәләр һәм азрак артефактлар барлыкка килә. Кайбер модельләр (Bark кебек) сөйләшү белән бергә сөйләшү булмаган тавышлар, көлүләр һәм музыка да ясый ала.
TTS ысулларын чагыштыру
TTS технологиясенең дүрт буыны ничек чагыштырыла
| Күзәтү | Эра | Табигыйлек | Егәрлек | Югары тизлек | Детальләр кирәк |
|---|---|---|---|---|---|
| Формант синтезы РФ су реестры мәгълүматлары: Частица. |
1960s-1990s | Юк | |||
| Конкатенатив Берләштерелгән аудио сегментлар |
1990s-2010s | 10+ сәгать | |||
| Параметрик (HMM/DNN) Статистик сөйләм модельләре |
2000s-2016 | сәгать | |||
| Нерв системасы Тиз өйрәнү (VITS, Kokoro, Bark) |
2016-Хәзерге | Минутлардан сәгатьләргә |
ТТСның киң таралган кулланмалары
Бүген тексттан сөйләмгә күчерү кайда кулланыла
Мөмкинлекләр
Экран укучы, ярдәмче җайланмалар һәм күзләре начар күрүче яки уку мөмкинлекләре чикләнгән кешеләр өчен инструментлар цифрлы контентны һәркемгә җиткерү өчен TTS-ка таяна.
Мәгълүмат булдыру
YouTubers, podcasters, һәм социаль медиа иҗатчылары TTS-ны тавыш, сөйләм һәм масштаблы автоматлаштырылган контент җитештерү өчен кулланалар.
Виртуаль ярдәмчеләр
Siri, Alexa, Google Assistant һәм клиентлар хезмәте чатботлары барысы да TTSны кулланучыларга җавапларны табигый сөйләү өчен кулланалар.
Кайвакыт бирелә торган сораулар
Тексттан сөйләмгә технологиясе турында еш бирелә торган сораулар
Үзегез дә заманча TTS белән танышыгыз
24+ заманча акыллы тавыш модельләрен бушлай кулланып карагыз. Тексттан сөйләмгә күчерүнең ни дәрәҗәдә алга киткәнен карагыз.