TTS Arena — AI Гласов модел Leaderboard
Сравнете 20+ текстови модели. Официални бенчмаркове, рейтинги на общността и сравнение на страни.
Сравнение със съответната страна
Тип текст, изберете два модела и сравните резултатите. Безплатни модели не изискват сметка.
Безплатни модели работят без сметка. Запиши се. да сравним премиум модели.
Образец „Лидерборд“
| # | Модел | Официален орган | Общност | Оценката ви | Скорост | Ниво на равнището |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 гласуване
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | Все още няма гласове. | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | Все още няма гласове. | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | Все още няма гласове. | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | Все още няма гласове. | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | Все още няма гласове. | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | Все още няма гласове. | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | Все още няма гласове. | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | Все още няма гласове. | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 17 |
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M
2025
|
— | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 18 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | Все още няма гласове. | slow | Standard | |
| 19 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | Все още няма гласове. | medium | Standard | |
| 20 |
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B
2025
|
— | Все още няма гласове. | slow | Premium | |
| 21 |
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M
2025
|
— | Все още няма гласове. | fast | Standard | |
| 22 |
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B
2025
|
— | Все още няма гласове. | fast | Standard | |
| 23 |
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M
1800000h
2025
|
— | Все още няма гласове. | fast | Standard | |
| 24 |
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B
5000h
2025
|
— | Все още няма гласове. | fast | Free | |
| 25 |
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B
2026
|
— | Все още няма гласове. | fast | Standard | |
| 26 |
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B
100000h
2025
|
— | Все още няма гласове. | fast | Standard | |
| 27 |
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M
50000h
2025
|
— | Все още няма гласове. | fast | Free | |
| 28 |
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M
2025
|
— | Все още няма гласове. | fast | Free | |
| 29 |
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M
200000h
2025
|
— | Все още няма гласове. | fast | Standard | |
| 30 |
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B
500000h
2026
|
— | Все още няма гласове. | medium | Premium | |
| 31 |
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B
100000h
2025
|
— | Все още няма гласове. | slow | Premium |
Подробни бележки
Официален бенчмарк TTS.ai отбелязва в три измерения: естественост, точност и скорост.
Kokoro
Free
CosyVoice 2
Standard
Chatterbox
Premium
StyleTTS 2
Premium
Piper
Free
MeloTTS
Free
Dia TTS
Standard
VITS
Free
Orpheus
Standard
OpenVoice
Premium
IndexTTS-2
Standard
Spark TTS
Standard
Parler TTS
Standard
Tortoise TTS
Premium
Bark
Standard
Регулаторна методология
Настройване на изпитването
- Хардвър: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM всеки), общо 96GB
- Текст на изпитването: 5 стандартизирани пасажи, обхващащи различни модели на говорене (нарация, диалог, технически, емоционални, многоезични)
- Оценка: Автоматизирани метрики (оценка на MOS, WER, RTF) в комбинация с човешки тестове за подслушване
- Изпълнение: Всеки модел тествани 10 пъти на преминаване, резултати средно
Критерии за оценка
- Естественост (40%): Прозодия, интонация, ритъм, емоции — как звучи човешко?
- Точност (30%): Правилност на изговора, степен на грешка на думите, интелигентност
- Скорост (30%): Фактор в реално време (аудио секунди / поколение секунди). По-високо = по-бързо.
- Общо: Средно тегло: 0.4 x Естественост + 0.3 x Точност + 0.3 x Скорост
Забележка: Реалното качество може да варира въз основа на входния текст, език и избор на глас. Оценките на Общността осигуряват допълващ сигнал въз основа на различните реални употреба.
Често задавани въпроси
Какво можем да подобрим? Твоята обратна връзка ни помага да решим проблемите.
Намери перфектния си глас
Опитайте всеки модел безплатно с Kokoro, Piper, VITS или MeloTTS. Няма нужда от акаунт.