Ang yuta palibot sa Laguna de la Voz kay patag.

Sa rehiyon palibot sa 20th Street Historical Marker, mga lapyahan, mga lawis, ug mga lapyahan talagsaon komon.

Hapit nalukop sa kasagbotan ang palibot sa Language Mine.Ang klima kasarangan. Sa palibot sa La Voz.

Sa palibot sa Side-e-Bagh.

I-type ang teksto, pagpili sa duha ka mga modelo, ug sa pagtimbang-timbang sa mga resulta. Free-tier modelo nga walay account nga gikinahanglan.

Ang yuta palibot sa No Account kay medyo kabukiran. Sa palibot sa Aïn Ouaïd. Espesye sa langaw ang Forcipomyia premii.

Bukid ang Leaderboard sa Estados Unidos.

# Modelo Opisyal Komunidad Sa palibot sa Ra's al Ghul. Katulin Tigre
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 boto
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Wala pa
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Wala pa
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Wala pa
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Wala pa
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Wala pa
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Wala pa
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Wala pa
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Wala pa
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Wala pa
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Wala pa
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Wala pa
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Wala pa
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Wala pa
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Wala pa
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
Wala pa
medium Standard
17
Indic Parler TTS
Indic Parler TTS
High-quality speech for 8+ Indian languages with natural-language voice control.
900M 8000h 2024
Wala pa
slow Standard
18
KhanomTan TTS
KhanomTan TTS
Thai-first text-to-speech with a choice of speaker voices.
85M 100h 2023
Wala pa
fast Standard
19
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
Wala pa
slow Standard
20
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with preset voices and voice design from text.
1.7B 2025
Wala pa
medium Standard
21
VieNeu-TTS-v2
VieNeu-TTS-v2
Vietnamese + English code-switching TTS with 7 preset voices and zero-shot voice cloning. CPU-only, no GPU required.
0.3B 10000h 2026
Wala pa
fast Standard
22
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
Wala pa
slow Premium
23
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
Wala pa
fast Standard
24
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
Wala pa
fast Standard
25
Kani TTS 2
Kani TTS 2
Ultra-lightweight 400M English TTS model running in just 3GB VRAM.
400M 10000h 2026
Wala pa
fast Free
26
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
Wala pa
slow Free
27
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
Wala pa
fast Standard
28
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
Wala pa
fast Free
29
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
Wala pa
fast Free
30
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
Wala pa
fast Standard
31
NAMAA Saudi TTS
NAMAA Saudi TTS
First open Saudi-Arabic TTS. Native Saudi dialect with Chatterbox-quality voice cloning.
300M 2026
Wala pa
medium Standard
32
Darwin TTS
Darwin TTS
Cross-modal Qwen3-TTS variant with FFN weights blended from the Qwen3-1.7B language model for sharper multilingual cloning.
2.1B 2026
Wala pa
medium Standard
33
MOSS-TTSD
MOSS-TTSD
Multi-speaker dialogue continuation model — generate podcast-style conversations with up to 5 speakers and 60 minutes of coherent audio.
7B 2026
Wala pa
medium Standard
34
Ming-Omni TTS
Ming-Omni TTS
Compact 0.5B omni-modal speech model from inclusionAI with high-fidelity 44.1kHz output and zero-shot voice cloning.
500M 2026
Wala pa
medium Free
35
MOSS-TTS Nano
MOSS-TTS Nano
Tiny 100M MOSS-TTS variant — same architecture, 80x smaller, free-tier latency.
100M 500000h 2026
Wala pa
fast Free

Espesye sa langaw ang Simulium benthamianum.

Official TTS.ai benchmark scores across three dimensions: naturalness, accuracy, and speed.

KokoroKokoro

Free
Naturalidad 4.8/5
Pagkamaunongon 4.7/5
Katulin 4.9/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Naturalidad 4.5/5
Pagkamaunongon 4.4/5
Katulin 3.8/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Naturalidad 4.7/5
Pagkamaunongon 4.5/5
Katulin 3.4/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Naturalidad 4.5/5
Pagkamaunongon 4.3/5
Katulin 3.8/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.23/5

PiperPiper

Free
Naturalidad 3.5/5
Pagkamaunongon 4.2/5
Katulin 4.95/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Naturalidad 3.8/5
Pagkamaunongon 4.1/5
Katulin 4.6/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Naturalidad 4.6/5
Pagkamaunongon 4.3/5
Katulin 3.2/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.09/5

VITSVITS

Free
Naturalidad 3.4/5
Pagkamaunongon 4.0/5
Katulin 4.8/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Naturalidad 4.3/5
Pagkamaunongon 4.1/5
Katulin 3.5/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Naturalidad 4.0/5
Pagkamaunongon 4.1/5
Katulin 3.9/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Naturalidad 4.3/5
Pagkamaunongon 4.1/5
Katulin 3.2/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Naturalidad 4.2/5
Pagkamaunongon 4.0/5
Katulin 3.4/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Naturalidad 4.1/5
Pagkamaunongon 3.9/5
Katulin 3.4/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Naturalidad 4.6/5
Pagkamaunongon 4.4/5
Katulin 1.8/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 3.7/5

BarkBark

Standard
Naturalidad 4.2/5
Pagkamaunongon 3.8/5
Katulin 2.5/5
Sa palibot sa Al-Jawf. 3.57/5

Espesye sa langaw ang Metasequoia benthamiana.

Pag-set up sa pagsulay

  • Hardware: Ang populasyon sa naglangkob sa 4,966 ka babae ug 5,066 ka lalaki.
  • Test text: Ang mga 5 standardized nga mga bahin sa pag-atiman sa lain-laing mga mga pattern sa pagsulti (narration, dialogue, teknikal, emotional, multilingual).
  • Evaluation: Ang yuta palibot sa Rt.
  • Sa palibot sa: Alang sa ubang mga dapit sa mao gihapon nga ngalan, tan-awa ang Decade Pass.

Sa palibot sa Kriterion.

  • Lungsod ang 40 (Rinuso: 40) sa Rusya. Sa rehiyon palibot sa Ridna, mga lawis, mga luuk, ug mga lapyahan talagsaon komon.
  • Sa palibot sa 30% (30 metros ibabaw sa dagat kahaboga). Sa rehiyon palibot sa Error, mga walog talagsaon komon.
  • Lungsod ang Treinta y Tres (Kinatsila: Treinta y Tres) sa Mehiko. Ang yuta palibot sa Real Time Number 2 Dam kay lain-lain.
  • Sa palibot sa: Ang kasarangang giiniton 18 °C. Ang kasarangang pag-ulan 3,080 milimetro matag tuig.

Pahinumdom: Ang mga benchmark nagpadayag sa performance sa atong partikular nga hardware ug mga teksto sa pagsulay. Ang kalidad sa tinuod nga kalibutan mahimong magkalainlain base sa input nga teksto, pinulongan, ug pagpili sa tingog. Ang mga rating sa komunidad naghatag og usa ka komplementaryong signal base sa nagkalainlain nga tinuod nga paggamit.

Sa palibot sa Frequently Asked Questions.

Ang TTS Arena mao ang usa ka leaderboard nga ranggo AI text-to-speech modelo base sa opisyal nga benchmark mga pagsulay ug sa komunidad ratings.Compare mga modelo side-by-side, sa pagpaminaw sa mga sample, ug sa pagboto alang sa mga nga mobati nga labing maayo sa kaninyo.

Ang mga resulta naglakip sa naturalness (sa unsa nga paagi nga ang mga tawo nga kini nga mga tingog), katukma (pagpahayag ug pagka-intelligible), ug sa paspas nga (generation panahon). Ang tanan nga mga pagsulay sa paggamit sa atong GPU server uban sa NVIDIA Tesla P40 GPUs.

Oo! I-klik ang mga bituon sa tumoy sa bisan unsang modelo aron kini ma-rate gikan sa 1 hangtod 5. Kinahanglan nimo nga mag-log in aron moboto. Ang imong rating nagdugang sa average sa komunidad nga makita sa leaderboard. Mahimo nimo mausab ang imong rating bisan kanus-a.

I-type ang bisan unsang teksto, pilia ang duha ka modelo, ug i-klik ang Itandi. Ang duha ka modelo nag-generate sa tingog gikan sa sama nga teksto sa usa ka higayon. Pamati sa duha ug moboto alang sa unsa ang mas maayo. Kini nga bulag nga pagtandi makatabang sa pag-ila sa labing maayo nga modelo alang sa imong partikular nga mga panginahanglan.

Ang naturalidad nag-ingon kon unsa ka tawo-sama sa tingog sa pagsulti (prosody, intonasyon, ritmo). Ang pagka-epektibo nag-ingon kon unsa ka maayo ug mahunahunaon ang pagpadayag. Ang paspas nag-ingon kon unsa ka dali ang modelo nga nag-generate og audio nga may kalabutan sa real-time. Ang kinatibuk-an mao ang usa ka average nga gitimbang sa tanan nga mga metrics.

Ang mga modelo nga walay benchmark scores mao ang bisan bag-o lang gidugang ug sa paghulat sa pagsulay, o kinahanglan nga espesyal nga setup (sama sa gated access tokens) nga pending.

Ang opisyal nga benchmarks nga gi-update sa diha nga ang mga modelo sa pagkuha sa mga importante nga mga update o sa diha nga ang mga bag-ong mga modelo nga gidugang. Community ratings update sa real-time ingon nga ang mga tiggamit sa pagboto. Ang leaderboard data mao ang cached alang sa 5 minutos alang sa performance.

Free-tier modelo (Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS) sa pag-alagad sa walay premium surcharge ug sa pag-draw sa imong libre nga allowance. Standard modelo sa paggamit sa 2x mga karakter (eg, 1,000 ka mga karakter sa teksto gasto 2,000 ka mga karakter gikan sa imong balanse). Premium modelo sa paggamit sa 4x mga karakter ug sa kasagaran nagtanyag sa labing taas nga kalidad o talagsaong mga kinaiya sama sa tingog sa cloning.

Alang sa kadaghanan sa paggamit sa mga kaso, Kokoro (libre nga tier) nagtanyag sa maayo nga kalidad. Alang sa tingog sa pag-cloning, sulayi Chatterbox o CosyVoice 2. Alang sa multilingual nga mga sulod, MeloTTS o CosyVoice 2. Alang sa ekspresibo nga mga nagsulat, Bark o Dia. Paggamit sa mga instrumento sa pag-compare sa pagsulay uban sa imong partikular nga mga teksto.

Oo, mahimo nimo nga ma-generate ug itandi ang audio gikan sa bisan unsang duha ka modelo nga wala'y account gamit ang mga modelo sa free-tier. Ang pagboto sa mga modelo nagkinahanglan og libre nga account. Ang mga Premium nga modelo nga pagtandi nagkinahanglan og mga karakter.

Kami motabang sa objectivity pinaagi sa paggamit sa standardized test mga teksto, identical hardware, ug konsistente nga mga criteria sa pag-evaluate sa tibuok mga modelo. Community ratings sa paghatag sa usa ka dugang nga independente nga signal. Ang atong mga pamaagi nga gihulagway sa Benchmark Methodology seksyon sa ubos.

Ang mga modelo nga gi-ranked sa una sa opisyal nga benchmark sa kinatibuk-ang score, unya sa komunidad average rating ingon sa usa ka tiebreaker.
5.0/5 (1)

Sa palibot sa Kūh-e Darreh-ye Āb.

Sa palibot sa Perfect Point.

Sa rehiyon palibot sa Piper, mga lawis, mga lapyahan, ug mga luuk talagsaon komon.