TTS Arena - AI Voice Model Leaderboard

Komparu pli ol 20 tekst-al-vortajn modelojn. Oficialaj referencoj, komunuma taksado, kaj flanka-flanka komparo.

Flanka- al- flanka komparo

Entajpu tekston, elektu du modelojn, kaj komparu la rezultojn. Libernivelaj modeloj ne bezonas konton.

Liberaj modeloj funkcias sen konto. Aliĝi por kompari altkvalitajn modelojn.

Modela rangotabelo

# & Modelo: Oficiala Komunumo Via takso Rapideco Tamuz
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 voĉdono
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Neniu voĉdono
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Neniu voĉdono
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Neniu voĉdono
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Neniu voĉdono
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Neniu voĉdono
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Neniu voĉdono
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Neniu voĉdono
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Neniu voĉdono
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Neniu voĉdono
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Neniu voĉdono
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Neniu voĉdono
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Neniu voĉdono
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Neniu voĉdono
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Neniu voĉdono
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
Neniu voĉdono
medium Standard
17
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
Neniu voĉdono
slow Standard
18
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B 2025
Neniu voĉdono
medium Standard

Detalaj referencaj poentoj

Oficiala TTS.ai referencpunktoj tra tri dimensioj: natureco, precizeco, kaj rapideco.

KokoroKokoro

Free
Natureco 4.8/5
Precizeco 4.7/5
Rapideco 4.9/5
Ĝenerale 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Natureco 4.5/5
Precizeco 4.4/5
Rapideco 3.8/5
Ĝenerale 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Natureco 4.7/5
Precizeco 4.5/5
Rapideco 3.4/5
Ĝenerale 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Natureco 4.5/5
Precizeco 4.3/5
Rapideco 3.8/5
Ĝenerale 4.23/5

PiperPiper

Free
Natureco 3.5/5
Precizeco 4.2/5
Rapideco 4.95/5
Ĝenerale 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Natureco 3.8/5
Precizeco 4.1/5
Rapideco 4.6/5
Ĝenerale 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Natureco 4.6/5
Precizeco 4.3/5
Rapideco 3.2/5
Ĝenerale 4.09/5

VITSVITS

Free
Natureco 3.4/5
Precizeco 4.0/5
Rapideco 4.8/5
Ĝenerale 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Natureco 4.3/5
Precizeco 4.1/5
Rapideco 3.5/5
Ĝenerale 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Natureco 4.0/5
Precizeco 4.1/5
Rapideco 3.9/5
Ĝenerale 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Natureco 4.3/5
Precizeco 4.1/5
Rapideco 3.2/5
Ĝenerale 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Natureco 4.2/5
Precizeco 4.0/5
Rapideco 3.4/5
Ĝenerale 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Natureco 4.1/5
Precizeco 3.9/5
Rapideco 3.4/5
Ĝenerale 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Natureco 4.6/5
Precizeco 4.4/5
Rapideco 1.8/5
Ĝenerale 3.7/5

BarkBark

Standard
Natureco 4.2/5
Precizeco 3.8/5
Rapideco 2.5/5
Ĝenerale 3.57/5

Referenca Metodologio

Testa agordo

  • Aparataro: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM ĉiu), 96GB sume
  • Testa teksto: 5 normigitaj pasaĝoj kovras diversajn parolmanierojn (rakonto, dialogo, teknika, emocia, plurlingva)
  • Poentado: Aŭtomata metriko (MOS-estimo, WER, RTF) kombinita kun homaj aŭskult-testoj
  • Lanĉoj: Ĉiu modelo estis testita 10 fojojn por ĉiu paŝo, poentoj averaĝataj

Poentaj kriterioj

  • Naturaleco (40%): Prozodio, intonacio, ritmo, emocio — kiel homa ĝi sonas?
  • Precizeco (30%): Elparola ĝusteco, vortoeraro, komprenebleco
  • Rapideco (30%): Realtempa faktoro (sonaj sekundoj / generaj sekundoj). Pli alta = pli rapida.
  • Ĝenerale: Ponderita averaĝo: 0. 4 x Natureco + 0. 3 x Precizeco + 0. 3 x Rapideco

Noto: Rimarkoj reflektas la rendimenton de nia specifa aparataro kaj testajn tekstojn. La reala kvalito povas varii depende de eniga teksto, lingvo, kaj voĉoelekto. Komunuma taksado provizas komplementan signalon bazitan sur diversa reala uzo.

Oftaj demandoj

La TTS-Areno estas ranglisto, kiu rangigas AI-teksto-al-vorto-modelojn bazitajn sur oficialaj testoj kaj komunumaj rangigoj. Komparu modelojn, aŭskultu ekzemplerojn, kaj voĉdonu por tiuj, kiuj sonas plej bone por vi.

Ni rulas normigitajn testojn sur ĉiu modelo uzante la samajn tekstajn pasaĝojn, aparataron, kaj evaluajn kriteriojn. Poentoj kovras naturecon (kiel homa ĝi sonas), precizecon (prononco kaj komprenebleco), kaj rapidecon (generada tempo). Ĉiuj testoj uzas nian GPU-servilon kun NVIDIA Tesla P40 GPUoj.

Jes! Klaku la stelojn apud iu ajn modelo por taksi ĝin de 1 ĝis 5. Vi devas ensaluti por voĉdoni. Via takso kontribuas al la komunuma averaĝo montrata en la ranglisto. Vi povas ŝanĝi vian takson iam ajn.

Entajpu iun ajn tekston, elektu du modelojn, kaj alklaku Kompare. Ambaŭ modeloj generas parolon el la sama teksto samtempe. Aŭskultu ambaŭ kaj voĉdonu por kiu sonas pli bone. Ĉi tiu blinda komparo helpas identigi la plej bonan modelon por viaj specifaj bezonoj.

Naturaleco mezuras, kiom homa la parolado sonas (prozodio, intonacio, ritmo). Precizeco mezuras, kiom ĝusta kaj komprenebla estas la prononco. Rapideco mezuras, kiom rapide la modelo generas sonon relative al la reala tempo. Sumo estas ponderita averaĝo de ĉiuj metrikoj.

Modeloj sen referencaj poentoj estas aŭ ĵus aldonitaj kaj atendas teston, aŭ postulas specialan agordon (kiel pordajn alirpermesilojn) kiu atendas. Komunumaj poentoj estas ankoraŭ haveblaj por ĉi tiuj modeloj.

Oficialaj referencoj estas ĝisdatigitaj kiam modeloj ricevas signifajn ĝisdatigojn aŭ kiam novaj modeloj estas aldonitaj. Komunumaj rangigoj estas ĝisdatigitaj en reala tempo kiam uzantoj voĉdonas. La rangotabelaj datumoj estas kaŝitaj dum 5 minutoj por rendimento.

Senpagaj modeloj (Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS) kostas 0 kreditojn. Normalaj modeloj kostas 2 kreditojn por 1000 signoj. Premium-modeloj kostas 4 kreditojn por 1000 signoj kaj ĝenerale ofertas la plej altan kvaliton aŭ unikajn ecojn kiel voĉ-klonado.

Por plej uzataj kazoj, Kokoro (libera nivelo) ofertas elstaran kvaliton. Por voĉklonado, provu Chatterbox aŭ CosyVoice 2. Por plurlingva enhavo, MeloTTS aŭ CosyVoice 2. Por esprima rakontado, Bark aŭ Dia. Uzu la komparilon por testi per via specifa teksto.

Jes, vi povas generi kaj kompari sonon el iu ajn du modeloj sen konto uzante libera-nivelajn modelojn. Voĉdoni pri modeloj postulas liberan konton. Premium-modelaj komparoj postulas kreditojn.

Ni klopodas por objektiveco uzante normigitajn testajn tekstojn, identan aparataron, kaj konsekvencajn evaluajn kriteriojn tra ĉiuj modeloj. Komunumaj rangigoj provizas aldonan sendependan signalon. Nia metodologio estas priskribita en la sekcio Referenca Metodologio malsupre.

La modeloj estas rangigitaj ĉefe laŭ la oficiala referencpunkta totala poentaro, poste laŭ la komunuma averaĝa poentaro kiel decido. Modeloj sen referencpunktoj estas rangigitaj sub tiuj kun referencpunktoj, ordigitaj laŭ la komunuma poentaro.
5.0/5 (1)

Trovu vian perfektan voĉon

Provu iun ajn modelon senpage per Kokoro, Piper, VITS, aŭ MeloTTS. Ne necesas konto.