TTS Arena - Clasificación dos modelos de voz de IA
Compare máis de 20 modelos de síntese de voz. Criterios oficiais, cualificacións da comunidade e comparación lado a lado.
Comparación lado a lado
Escriba o texto, escolla dous modelos e compare os resultados. Os modelos de nivel libre non requiren conta.
Os modelos libres funcionan sen unha conta. Inscríbete para comparar modelos premium.
Tabla de clasificación do modelo
| # | Modelo | Oficial | Comunidade | A súa cualificación | Velocidade | Tier |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 voto
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | Aínda non hai votos | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | Aínda non hai votos | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | Aínda non hai votos | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | Aínda non hai votos | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | Aínda non hai votos | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | Aínda non hai votos | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | Aínda non hai votos | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | Aínda non hai votos | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | Aínda non hai votos | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | Aínda non hai votos | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | Aínda non hai votos | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | Aínda non hai votos | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | Aínda non hai votos | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | Aínda non hai votos | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | Aínda non hai votos | medium | Standard | |
| 17 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | Aínda non hai votos | slow | Standard | |
| 18 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | Aínda non hai votos | medium | Standard |
Puntuación de referencia detallada
O benchmark oficial de TTS.ai puntua en tres dimensións: naturalidade, precisión e velocidade.
Kokoro
Free
CosyVoice 2
Standard
Chatterbox
Premium
StyleTTS 2
Premium
Piper
Free
MeloTTS
Free
Dia TTS
Standard
VITS
Free
Orpheus
Standard
OpenVoice
Premium
IndexTTS-2
Standard
Spark TTS
Standard
Parler TTS
Standard
Tortoise TTS
Premium
Bark
Standard
Metodoloxía de referencia
Configuración da proba
- Hardware: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM cada), 96GB en total
- Texto de proba: 5 pasaxes estandarizadas que cobren diferentes patróns de fala (narración, diálogo, técnico, emocional, multilingüe)
- Avaliación: Métricas automatizadas (estimación MOS, WER, RTF) combinadas con probas de escoita humana
- Executa: Cada modelo probado 10 veces por paso, puntuacións medias
Criterios de puntuación
- Naturalidade (40%): Prosodía, entonación, ritmo, emoción... como de humano soa?
- Precisión (30%): Corrección da pronunciación, taxa de erros de palabra, intelixibilidade
- Velocidade (30%): Factor de tempo real (segundos de son / segundos de xeración). Maior = máis rápido.
- Total: Media ponderada: 0, 4 x Naturalidade + 0, 3 x Precisión + 0, 3 x Velocidade
Nota: Os puntos de referencia reflicten o rendemento no noso hardware específico e os textos de proba. A calidade real pode variar segundo o texto de entrada, a linguaxe e a selección de voz. As cualificacións da comunidade fornecen un sinal complementario baseado no diverso uso real.
Preguntas frecuentes
Atopa a túa voz perfecta
Probe libremente calquera modelo con Kokoro, Piper, VITS ou MeloTTS. Non se require conta.