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Oñe'ẽ peteĩ error rehegua reporte/ mba'eporã ñeikotevẽ

TTS Arena - Tabla de clasificación IA ñe'ẽ modelo rehegua

Oñemoĩ joavy hetave 20 modelo ñe'ẽ-teépe g̃uarã, referencia oficial, comunidad-pegua valoración ha comparación lado a lado.

Oñemoinge'ỹre
Ndoguerekói gueteri ñe'ẽ TTS nde ñe'ẽme. Yvy'akuaa ñamoĩnge umi nde'éregua! Oñemu ñe'ẽ

Ojoavy lado-by-side

Ohai jehaipy, oiporavo mokõi modelo ha ojueheguasa umi ojehupytýva. Umi modelo de nivel libre ndoikotevẽi peteĩ cuenta.

Umi modelo libre omba'apo peteĩ cuenta oguerekó'ỹre. Ojejapo Oñembojoja hag̃ua modelo premium.

Tabla de clasificación modelo

# Modelo Oficial Comunidad Tuichakue Velocidad Ta'ãnga
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 voto
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Mbohapyve voto
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Mbohapyve voto
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Mbohapyve voto
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Mbohapyve voto
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Mbohapyve voto
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Mbohapyve voto
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Mbohapyve voto
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Mbohapyve voto
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Mbohapyve voto
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Mbohapyve voto
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Mbohapyve voto
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Mbohapyve voto
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Mbohapyve voto
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Mbohapyve voto
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
— Mbohapyve voto
medium Standard
17
Indic Parler TTS
Indic Parler TTS
High-quality speech for 8+ Indian languages with natural-language voice control.
900M 8000h 2024
— Mbohapyve voto
slow Standard
18
KhanomTan TTS
KhanomTan TTS
Thai-first text-to-speech with a choice of speaker voices.
85M 100h 2023
— Mbohapyve voto
fast Standard
19
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
— Mbohapyve voto
slow Standard
20
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with preset voices and voice design from text.
1.7B 2025
— Mbohapyve voto
medium Standard
21
VieNeu-TTS-v2
VieNeu-TTS-v2
Vietnamese + English code-switching TTS with 7 preset voices and zero-shot voice cloning. CPU-only, no GPU required.
0.3B 10000h 2026
— Mbohapyve voto
fast Standard
22
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
— Mbohapyve voto
slow Premium
23
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
— Mbohapyve voto
fast Standard
24
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
— Mbohapyve voto
fast Standard
25
Kani TTS 2
Kani TTS 2
Ultra-lightweight 400M English TTS model running in just 3GB VRAM.
400M 10000h 2026
— Mbohapyve voto
fast Free
26
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
— Mbohapyve voto
slow Free
27
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
— Mbohapyve voto
fast Standard
28
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
— Mbohapyve voto
fast Free
29
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
— Mbohapyve voto
fast Free
30
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
— Mbohapyve voto
fast Standard
31
NAMAA Saudi TTS
NAMAA Saudi TTS
First open Saudi-Arabic TTS. Native Saudi dialect with Chatterbox-quality voice cloning.
300M 2026
— Mbohapyve voto
medium Standard
32
Darwin TTS
Darwin TTS
Cross-modal Qwen3-TTS variant with FFN weights blended from the Qwen3-1.7B language model for sharper multilingual cloning.
2.1B 2026
— Mbohapyve voto
medium Standard
33
MOSS-TTSD
MOSS-TTSD
Multi-speaker dialogue continuation model — generate podcast-style conversations with up to 5 speakers and 60 minutes of coherent audio.
7B 2026
— Mbohapyve voto
medium Standard
34
Ming-Omni TTS
Ming-Omni TTS
Compact 0.5B omni-modal speech model from inclusionAI with high-fidelity 44.1kHz output and zero-shot voice cloning.
500M 2026
— Mbohapyve voto
medium Free
35
MOSS-TTS Nano
MOSS-TTS Nano
Tiny 100M MOSS-TTS variant — same architecture, 80x smaller, free-tier latency.
100M 500000h 2026
— Mbohapyve voto
fast Free

Puntuación de referencia detallada

Umi referencia oficial TTS.ai-pegua oha'ã mbohapy dimensión-pe: naturalidad, precisión ha velocidad.

KokoroKokoro

Free
Naturalidad 4.8/5
Exactitud 4.7/5
Velocidad 4.9/5
Opaite 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Naturalidad 4.5/5
Exactitud 4.4/5
Velocidad 3.8/5
Opaite 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Naturalidad 4.7/5
Exactitud 4.5/5
Velocidad 3.4/5
Opaite 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Naturalidad 4.5/5
Exactitud 4.3/5
Velocidad 3.8/5
Opaite 4.23/5

PiperPiper

Free
Naturalidad 3.5/5
Exactitud 4.2/5
Velocidad 4.95/5
Opaite 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Naturalidad 3.8/5
Exactitud 4.1/5
Velocidad 4.6/5
Opaite 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Naturalidad 4.6/5
Exactitud 4.3/5
Velocidad 3.2/5
Opaite 4.09/5

VITSVITS

Free
Naturalidad 3.4/5
Exactitud 4.0/5
Velocidad 4.8/5
Opaite 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Naturalidad 4.3/5
Exactitud 4.1/5
Velocidad 3.5/5
Opaite 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Naturalidad 4.0/5
Exactitud 4.1/5
Velocidad 3.9/5
Opaite 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Naturalidad 4.3/5
Exactitud 4.1/5
Velocidad 3.2/5
Opaite 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Naturalidad 4.2/5
Exactitud 4.0/5
Velocidad 3.4/5
Opaite 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Naturalidad 4.1/5
Exactitud 3.9/5
Velocidad 3.4/5
Opaite 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Naturalidad 4.6/5
Exactitud 4.4/5
Velocidad 1.8/5
Opaite 3.7/5

BarkBark

Standard
Naturalidad 4.2/5
Exactitud 3.8/5
Velocidad 2.5/5
Opaite 3.57/5

Metodología referencial

Configuración de prueba

  • Hardware: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM peteĩteĩ), 96GB tuichakue
  • Ñe'ẽnguéra prueba-rã: 5 pasaje estandarizado oguerekóva heta patrón ñe'ẽnguéra rehegua (ñe'ẽnguéra, diálogo, técnica, emocional, multilingüe).
  • Evaluación: Umi métrica automatizada (estimación MOS, WER, RTF) ojoaju umi prueba ojehecha hag̃ua tapichakuéra oiporavo mba'épa.
  • Ejecuciones: Peteĩteĩ modelo oñehesa'ỹijo 10 jey peteĩ paso-pe, umi puntuación oñemombyky.

Criterio de puntuación

  • Naturalidad (40%): Prosódia, entonación, ritmo, emoción: mba'éichapa oñeg̃uahẽ ichupe yvypórape?
  • Exactitud (30%): Pronunciación ñeikumby porã, ñe'ẽjoavy rehegua tasa, ñeikumbyporã
  • Velocidad (30%): Factor tiempo real-pe (audio segundo/generación segundo). Yvatevéva = pya'evéva.
  • Ojeipysove: Media ponderada: 0,4 x Naturalidad + 0,3 x Exactitud + 0,3 x Velocidad

Ñemomarandu: Umi referencia rehegua punto ohechauka mba'éichapa oiko hardware ha prueba rehegua texto. Calidad real ikatu iñambue ojehecha rire texto jeikeha, ñe'ẽ ha ñe'ẽnguéra jeporavo. Umi comunidad-pegua valoración ome'ẽ peteĩ señal complementaria ojehecha rire uso real iñambuéva.

Pregunta ojejapóva py'ỹinte

TTS Arena hína peteĩ tabla de clasificación omohendahápe umi IA ñe'ẽ-gui ñe'ẽ-pe modelo-kuéra, ojehecha rire umi prueba oficial ha comunidad-pegua valoración. Oñemoĩ modelo ojoapytépe, oikumby muestra ha oiporavo pe he'iséva iporãvéva.

Oñemongu'e prueba estandarizada peteĩteĩ modelo-pe, ojeiporukuévo umi texto pasaje, hardware ha evaluación criterio ojoguáva. Umi puntuación oike naturalidad (mba'éichapa oñe'ẽ yvypóra rehe), precisión (pronunciación ha ñeikumby) ha pya'e (generación tiempo). Opaite umi prueba oiporu ñane servidor GPU GPU NVIDIA Tesla P40 ndive.

Jepéramo! Tetãkue umi mbyja oĩva peteĩteĩ modelo ykére ojejavy hag̃ua 1 guive 5 peve. Oñeha'ã va'erã reike votación-rã. Tuichakue ome'ẽ comunidad promedio ojehechaukáva tabla de clasificación-pe. Reñemoambue tuichakue oimeraẽ árape.

Ohai oimeraẽ ñe'ẽ, oiporavo mokõi modelo ha ohai clic Ñe'ẽjoaju. Mokõive modelo omoheñói ñe'ẽjoaju peteĩ ñe'ẽjoaju guive peteĩteĩ. Oñe'ẽ mokõive rehe ha ojeiporavo mba'e he'iséva porãve. Ko ñe'ẽjoaju ojoaju'ỹva oipytyvõ ojejuhu hag̃ua pe modelo iporãvéva oikotevẽva.

Naturalidad ohesa'ỹijo mba'éichapa yvypóra ñe'ẽ ñeikumby (prosodia, entonación, ritmo); precisión ohesa'ỹijo ñe'ẽnguéra ñemoambue ha ñeikumby; ha velocidad ohesa'ỹijo mba'éichapa modelo omoheñói ñe'ẽnguéra tiempo real-pe; ha tuichakue hína peteĩ promedio ponderado opaite umi métrica-gui.

Umi modelo ndoguerekóiva referencia rehegua puntuación, oñemoĩnge pyahu ha oñeha'ã ojehecha hag̃ua térã oikotevẽ peteĩ configuración especial (techapyrã, token de acceso cerrado) oĩva pendiente-pe.

Umi referencia oficial oñemoambue umi modelo oguerekóva peteĩ actualización significativa térã oñemoĩ jave modelo pyahu. Umi comunidad-pegua valoración oñemoambue tiempo real-pe, umi usuario oiporavo jave. Umi dato tabla de clasificación-pegua oñeñongatu caché-pe 5 minuto pukukue rendimiento ojejesareko hag̃ua.

Umi modelo de nivel libre (Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS) ndoguerekói peteĩ recargo premium ha oipe'a umi asignación libre. Umi modelo estándar oipuru 2x caracteres (techapyrã, 1.000 caracter ñehaipy repy hína 2.000 caracter balance-gui). Umi modelo premium oipuru 4x caracter ha katuínte ome'ẽ calidad ijyvatevéva térã característica ha'evéva, taha'e clonación de voz.

Hetave umi jeporurã, Kokoro (nivel libre) ome'ẽ calidad iporãva. Ñe'ẽ clonación-rã, oñeha'ã Chatterbox térã CosyVoice 2. Umi ñe'ẽnguéra ñembojoajurã, MeloTTS térã CosyVoice 2. Ñe'ẽnguéra expresiva-rã, Bark térã Dia. Oiporu herramienta comparación oñeha'ã hag̃ua ñe'ẽnguéra peteĩteĩ.

Ikatu hína omoheñói ha ojueheguai umi mokõi modelo-pegua ñe'ẽnguéra peteĩteĩ peteĩ cuenta'ỹre, oipurukuévo modelo-kuéra nivel libre. Ojeporavo hag̃ua modelo-kuéra rehe, oñeikotevẽ peteĩ cuenta libre. Umi modelo Premium ojoavy hag̃ua, oñeikotevẽ caracteres.

Oñeha'ãmbaite ojehechaporãve hag̃ua ojeiporukuévo texto de prueba estandarizado, hardware iñambuéva ha criterio de evaluación ojokupytýva opaite modelo-pe g̃uarã. Umi evaluación comunidad rehegua ome'ẽ peteĩ señal independiente adicional. Jaikuaauka metodología ojeguerekóva metodología de referencia rehegua sección guýpe.

Umi modelo oñemohenda ojehecha rire mba'épa oguerekóva peteĩ referencia oficial, upéi katu peteĩ evaluación media comunidad-pegua rupive, peteĩ desempate-ramo. Umi modelo ndoguerekóiva referencia oñemohenda umi oguerekóva referencia rovake, oñemohendahápe evaluación comunidad-pegua rupive.
5.0/5 (1)

Mba'épa ikatu ñambohape? Tuichave ñemoneĩ oipytyvõta ñamoambue hag̃ua umi apañuãi.

Ojuhu ñe'ẽporãmby iporãvéva

Ojehecha oimeraẽ modelo Kokoro, Piper, VITS térã MeloTTS rupive. Ndojeporui peteĩ cuenta.

Oñemoinge'ỹre Ojehecha mba'e repy