Hibajelentés / feladatkérés

TTS Arena ¤ AI Voice Model Leaderboard

Hasonlítsa össze a 20+ szöveg-nyelv modelleket. Hivatalos referenciaértékek, közösségi minősítések és egymás melletti összehasonlítás.

Side-by-Side összehasonlítás

Írja be a szöveget, válasszon ki két modellt, és hasonlítsa össze az eredményeket. A Free-tier modellek nem igényelnek fiókot.

Az ingyenes modellek fiók nélkül működnek. Regisztrálj! a prémium modellek összehasonlítása.

Vezértábla-modell

# Minta Hivatalos Közösség Az Ön értékelése Sebesség Tier
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 szavazás
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Még nincs szavazás.
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Még nincs szavazás.
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Még nincs szavazás.
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Még nincs szavazás.
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Még nincs szavazás.
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Még nincs szavazás.
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Még nincs szavazás.
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Még nincs szavazás.
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Még nincs szavazás.
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Még nincs szavazás.
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Még nincs szavazás.
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Még nincs szavazás.
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Még nincs szavazás.
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Még nincs szavazás.
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
Még nincs szavazás.
medium Standard
17
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
Még nincs szavazás.
slow Standard
18
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with preset voices and voice design from text.
1.7B 2025
Még nincs szavazás.
medium Standard
19
VieNeu-TTS-v2
VieNeu-TTS-v2
Vietnamese + English code-switching TTS with 7 preset voices and zero-shot voice cloning. CPU-only, no GPU required.
0.3B 10000h 2026
Még nincs szavazás.
fast Standard
20
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
Még nincs szavazás.
slow Premium
21
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
Még nincs szavazás.
fast Standard
22
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
Még nincs szavazás.
fast Standard
23
Kani TTS 2
Kani TTS 2
Ultra-lightweight 400M English TTS model running in just 3GB VRAM.
400M 10000h 2026
Még nincs szavazás.
fast Free
24
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
Még nincs szavazás.
fast Free
25
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
Még nincs szavazás.
fast Standard
26
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
Még nincs szavazás.
fast Free
27
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
Még nincs szavazás.
fast Free
28
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
Még nincs szavazás.
fast Standard
29
NAMAA Saudi TTS
NAMAA Saudi TTS
First open Saudi-Arabic TTS. Native Saudi dialect with Chatterbox-quality voice cloning.
300M 2026
Még nincs szavazás.
medium Standard
30
Darwin TTS
Darwin TTS
Cross-modal Qwen3-TTS variant with FFN weights blended from the Qwen3-1.7B language model for sharper multilingual cloning.
2.1B 2026
Még nincs szavazás.
medium Standard
31
MOSS-TTSD
MOSS-TTSD
Multi-speaker dialogue continuation model — generate podcast-style conversations with up to 5 speakers and 60 minutes of coherent audio.
7B 2026
Még nincs szavazás.
medium Standard
32
Ming-Omni TTS
Ming-Omni TTS
Compact 0.5B omni-modal speech model from inclusionAI with high-fidelity 44.1kHz output and zero-shot voice cloning.
500M 2026
Még nincs szavazás.
medium Free
33
MOSS-TTS Nano
MOSS-TTS Nano
Tiny 100M MOSS-TTS variant — same architecture, 80x smaller, free-tier latency.
100M 500000h 2026
Még nincs szavazás.
fast Free

Részletes referenciaértékek

Hivatalos TTS.ai referenciapontszám három dimenzióban: természetesség, pontosság és sebesség.

KokoroKokoro

Free
Természetesség 4.8/5
Pontosság 4.7/5
Sebesség 4.9/5
Összességében 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Természetesség 4.5/5
Pontosság 4.4/5
Sebesség 3.8/5
Összességében 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Természetesség 4.7/5
Pontosság 4.5/5
Sebesség 3.4/5
Összességében 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Természetesség 4.5/5
Pontosság 4.3/5
Sebesség 3.8/5
Összességében 4.23/5

PiperPiper

Free
Természetesség 3.5/5
Pontosság 4.2/5
Sebesség 4.95/5
Összességében 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Természetesség 3.8/5
Pontosság 4.1/5
Sebesség 4.6/5
Összességében 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Természetesség 4.6/5
Pontosság 4.3/5
Sebesség 3.2/5
Összességében 4.09/5

VITSVITS

Free
Természetesség 3.4/5
Pontosság 4.0/5
Sebesség 4.8/5
Összességében 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Természetesség 4.3/5
Pontosság 4.1/5
Sebesség 3.5/5
Összességében 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Természetesség 4.0/5
Pontosság 4.1/5
Sebesség 3.9/5
Összességében 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Természetesség 4.3/5
Pontosság 4.1/5
Sebesség 3.2/5
Összességében 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Természetesség 4.2/5
Pontosság 4.0/5
Sebesség 3.4/5
Összességében 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Természetesség 4.1/5
Pontosság 3.9/5
Sebesség 3.4/5
Összességében 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Természetesség 4.6/5
Pontosság 4.4/5
Sebesség 1.8/5
Összességében 3.7/5

BarkBark

Standard
Természetesség 4.2/5
Pontosság 3.8/5
Sebesség 2.5/5
Összességében 3.57/5

Referenciamódszertan

A vizsgálat beállítása

  • Hardware: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM fejenként), 96GB összesen
  • Vizsgálati szöveg: 5 standardizált rész különböző beszédmintákról (beszélgetés, párbeszéd, technikai, érzelmi, többnyelvű)
  • Értékelés: Automatizált mérőszámok (MOS becslés, WER, RTF) emberi lehallgatási tesztekkel kombinálva
  • Futás: Minden egyes modell 10 alkalommal tesztelt egy áthaladás, pontszámok átlagolt

Scoring Criteria

  • Természetesség (40%): Prosody, intonáció, ritmus, érzelem Milyen emberinek hangzik?
  • Pontosság (30%): Kiejtés korrektség, szóhiba, érthetőség
  • Sebesség (30%): Valós idejű tényező (audio másodperc/generáció másodperc). Magasabb = gyorsabb.
  • Összességében: Súlyozott átlag: 0.4 x Természetesség + 0.3 x Pontosság + 0.3 x Sebesség

Megjegyzés: A referenciaértékek a konkrét hardver- és tesztszövegek teljesítményét tükrözik. A valós minőség a bemeneti szövegen, a nyelven és a hangválasztáson alapulhat. A közösségi minősítések a különböző valós használaton alapuló kiegészítő jelet adnak.

Gyakran ismételt kérdések

A TTS Arena egy vezetőtábla, amely rangsorolja AI szöveg-szólam modellek alapján hivatalos referencia tesztek és a közösségi értékelés. Hasonlítsa össze modellek egymás mellett, hallgatni minták, és szavazzon azokra, amelyek a legjobban hangzik az Ön számára.

Szabványosított teszteket futtatunk minden modellen ugyanazon szöveges részekkel, hardverrel és értékelési kritériumokkal. Az eredmények a természetességet (milyen emberinek hangzik), a pontosságot (kiejtést és érthetőséget) és a sebességet (generációs idő). Minden teszt a GPU szerverünket használja NVIDIA Tesla P40 GPU-val.

Igen! Kattintson a csillagok mellett bármely modell, hogy értékelje azt 1-től 5-ig. Be kell jelentkeznie a szavazáshoz. A minősítés hozzájárul a közösségi átlagban látható a vezetőtáblán. Meg lehet változtatni a minősítés bármikor.

Írja be a szöveget, válasszon ki két modellt, és kattintson a Hasonlítsa össze. Mindkét modell azonos szövegből hoz létre beszédet egyszerre. Hallgassa meg mind a kettőt, és szavazzon, ami jobban hangzik. Ez a vak összehasonlítás segít azonosítani a legjobb modellt az Ön konkrét igényeinek.

A természetesség azt méri, hogy a beszédhangok (proszódia, intonáció, ritmus) mennyire hasonlítanak az emberi hangokra. Pontosság méri a kiejtés helyességét és olvashatóságát. A sebesség azt méri, hogy a modell milyen gyorsan generál hangokat a valós időhöz képest. Összességében az összes mérés súlyozott átlaga.

A referenciapontszám nélküli modellek vagy újonnan kerülnek hozzáadásra és tesztelésre várnak, vagy speciális beállítást igényelnek (mint például a függőben lévő hozzáférési token). A közösségi minősítések továbbra is rendelkezésre állnak ezekre a modellekre vonatkozóan.

A hivatalos referenciaértékek frissítésére akkor kerül sor, ha a modellek jelentős frissítéseket kapnak vagy új modelleket adnak hozzá. Közösségi minősítések frissítése valós időben, a felhasználók szavazásakor.

Ingyenes modellek (Kokoro, Piper, VITS, MelotTS) ára 0 kredit. Standard modellek ára 2 kredit 1000 karakterenként. Premium modellek költsége 4 kredit 1000 karakterenként, és általában kínál a legmagasabb minőségű vagy egyedi funkciók, mint a hang klónozás.

A legtöbb felhasználási esetben a Kokoro (free level) kiváló minőségű. Hang klónozás, próbálja Chatterbox vagy CosyVoice 2. A többnyelvű tartalom, MelotTS vagy CosyVoice 2. Expressive narration, Bark vagy Dia. Használja az összehasonlítási eszköz tesztelni az adott szöveget.

Igen, létrehozhat és összehasonlíthat audiót bármely két modellből, fiók nélkül, ingyenes modellekkel. A modellek szavazásához ingyenes fiók szükséges. A prémium modellek összehasonlításához karakterek szükségesek.

Az objektivitásra törekszünk azáltal, hogy standardizált tesztszövegeket, azonos hardvereket és következetes értékelési kritériumokat használunk minden modellben. A közösségi minősítések további független jelzést adnak.

A modelleket elsősorban hivatalos referenciaértékek szerint rangsorolják, majd közösségi átlag alapján tiebreakerként osztályozzák. A referenciaértékek nélküli modelleket a közösségi minősítéssel rendelt referenciaértékek alatt rangsorolják.
5.0/5 (1)

Mit lehetne javítani? A visszajelzés segít megoldani a problémákat.

Találd meg a tökéletes hangodat

Próbálja ki a modell ingyenes Kokoro, Piper, VITS, vagy MelotTS. Nincs szükség fiókra.