TTS Arena AI Voice Model Leaderboard

Bandingkan 20+ model teks-to-peech. Tanda bangku resmi, peringkat komunitas, dan perbandingan sisi-sisi.

Kami belum memiliki suara TTS dalam bahasamu. Juallah Suara Anda

Samping-by-Side Perbandingan

Tipe teks, memilih dua model, dan membandingkan hasilnya. model Free-tier tidak memerlukan akun.

Model gratis bekerja tanpa akun. Daftar untuk membandingkan model premium.

Model Leaderboard

# Model Resmi Komunitas Peringkat Anda Kecepatan Tier
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 suara
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Belum ada suara.
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Belum ada suara.
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Belum ada suara.
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Belum ada suara.
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Belum ada suara.
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Belum ada suara.
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Belum ada suara.
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Belum ada suara.
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Belum ada suara.
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Belum ada suara.
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Belum ada suara.
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Belum ada suara.
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Belum ada suara.
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Belum ada suara.
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
Belum ada suara.
medium Standard
17
GLM-TTS
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M 2025
Belum ada suara.
medium Standard
18
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
Belum ada suara.
slow Standard
19
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B 2025
Belum ada suara.
medium Standard
20
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
Belum ada suara.
slow Premium
21
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
Belum ada suara.
fast Standard
22
Dia 2
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B 2025
Belum ada suara.
fast Standard
23
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
Belum ada suara.
fast Standard
24
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
Belum ada suara.
fast Free
25
TADA
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B 2026
Belum ada suara.
fast Standard
26
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
Belum ada suara.
fast Standard
27
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
Belum ada suara.
fast Free
28
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
Belum ada suara.
fast Free
29
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
Belum ada suara.
fast Standard
30
MOSS-TTS
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B 500000h 2026
Belum ada suara.
medium Premium
31
MegaTTS3
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B 100000h 2025
Belum ada suara.
slow Premium

Skor Benchmark Terrinci

TTS.ai resmi nilai benchmark di tiga dimensi: naturalitas, akurasi, dan kecepatan.

KokoroKokoro

Free
Alami 4.8/5
Akurasi 4.7/5
Kecepatan 4.9/5
Secara keseluruhan 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Alami 4.5/5
Akurasi 4.4/5
Kecepatan 3.8/5
Secara keseluruhan 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Alami 4.7/5
Akurasi 4.5/5
Kecepatan 3.4/5
Secara keseluruhan 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Alami 4.5/5
Akurasi 4.3/5
Kecepatan 3.8/5
Secara keseluruhan 4.23/5

PiperPiper

Free
Alami 3.5/5
Akurasi 4.2/5
Kecepatan 4.95/5
Secara keseluruhan 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Alami 3.8/5
Akurasi 4.1/5
Kecepatan 4.6/5
Secara keseluruhan 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Alami 4.6/5
Akurasi 4.3/5
Kecepatan 3.2/5
Secara keseluruhan 4.09/5

VITSVITS

Free
Alami 3.4/5
Akurasi 4.0/5
Kecepatan 4.8/5
Secara keseluruhan 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Alami 4.3/5
Akurasi 4.1/5
Kecepatan 3.5/5
Secara keseluruhan 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Alami 4.0/5
Akurasi 4.1/5
Kecepatan 3.9/5
Secara keseluruhan 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Alami 4.3/5
Akurasi 4.1/5
Kecepatan 3.2/5
Secara keseluruhan 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Alami 4.2/5
Akurasi 4.0/5
Kecepatan 3.4/5
Secara keseluruhan 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Alami 4.1/5
Akurasi 3.9/5
Kecepatan 3.4/5
Secara keseluruhan 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Alami 4.6/5
Akurasi 4.4/5
Kecepatan 1.8/5
Secara keseluruhan 3.7/5

BarkBark

Standard
Alami 4.2/5
Akurasi 3.8/5
Kecepatan 2.5/5
Secara keseluruhan 3.57/5

Metodologi Benchmark

Uji Penyiapan

  • Perangkat Keras: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM masing-masing), total 96GB
  • Teks tes: 5 bagian standar yang mencakup pola bicara yang berbeda ( Narasi, dialog, teknis, emosional, multibahasa)
  • Evaluasi: Metrik otomatis (MOS estimasi, WER, RTF) dikombinasikan dengan tes pendengaran manusia
  • Runs: Setiap model diuji 10 kali per bagian, skor rata-rata

Criring Criteria

  • Naturalness (40%): Prosody, intonasi, irama, emosi bagaimana manusia kedengarannya?
  • Akurasi (30%): Kebenaran pengejaan, rate kesalahan kata, intellibilitas
  • Kecepatan (30%): Faktor real-time (audio detik / generasi detik). lebih tinggi = lebih cepat.
  • Secara keseluruhan: Berat rata-rata: 0.4 x naturalness + 0.3 x Accuracy + 0.3 x Speed

Catatan: Benchmarks merefleksikan kinerja pada perangkat keras dan tes teks tertentu. kualitas dunia nyata mungkin berbeda berdasarkan teks masukan, bahasa, dan pilihan suara. Rating masyarakat memberikan sinyal komplemen berdasarkan penggunaan nyata yang beragam.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

TTS Arena adalah sebuah papan peringkat yang peringkat II teks-to-peech model berdasarkan tes bangku resmi dan peringkat masyarakat. bandingkan model per-sisi, dengarkan sampel, dan pilih yang suara yang terbaik untuk Anda.

Kami menjalankan tes standar pada setiap model menggunakan teks, hardware, dan kriteria evaluasi yang sama. Skor menutupi naturalness (bagaimana suara manusia), akurasi (procunciation and intellibility), dan kecepatan (generasi waktu). Semua tes menggunakan server GPU kami dengan NVIDIA Tesla P40 GPUs.

Ya! Klik bintang di sebelah model manapun untuk menilainya dari 1 sampai 5. Anda perlu mendaftar untuk memilih. Penilaian Anda berkontribusi pada rata-rata komunitas yang ditampilkan di papan peringkat. Anda dapat mengubah peringkat Anda setiap saat.

Ketik teks manapun, pilih dua model, dan klik Bandingkan. Kedua model menghasilkan pidato dari teks yang sama secara simultan. Dengarkan baik dan pilih mana yang terdengar lebih baik. Pembanding buta ini membantu mengidentifikasi model terbaik untuk kebutuhan spesifik Anda.

Alami mengukur bagaimana manusia-seperti suara pidato (prosody, intonasi, irama). Akurasi mengukur kebenaran dan intelligibilitas. langkah kecepatan model menghasilkan audio relatif terhadap real-time. Overall adalah berat dari semua metrik.

Model tanpa nilai benchmark baik baru ditambahkan dan menunggu pengujian, atau memerlukan setup khusus (seperti token akses berpintu gerbang) yang tertunda. peringkat komunitas masih tersedia untuk model-model ini.

Prankmark resmi diperbarui ketika model menerima pemutakhiran yang signifikan atau ketika model baru ditambahkan. Pemutakhiran peringkat masyarakat dalam real-time sebagai pengguna suara. Data papan pemimpin dicache selama 5 menit untuk kinerja.

Model gratis (Kokoro, Piper, VITS, Melotts) harganya 0 kredit. model standar harganya 2 kredit per 1.000 karakter. model Premium harganya 4 kredit per 1.000 karakter dan umumnya menawarkan kualitas tertinggi atau fitur unik seperti kloning suara.

Untuk kebanyakan kasus yang digunakan, Kokoro (tier bebas) menawarkan kualitas yang sangat baik. Untuk kloning suara, coba Chatterbox atau CosyVoice 2. Untuk konten multibahasa, Melotts atau CosyVoice 2. Untuk narasi ekspresif, Bark atau Dia. Gunakan alat perbandingan untuk menguji dengan teks spesifik Anda.

Ya, Anda dapat membuat dan membandingkan audio dari dua model mana pun tanpa akun menggunakan model yang lebih bebas.

Kami berusaha untuk objektivitas dengan menggunakan teks tes standar, perangkat keras identik, dan kriteria evaluasi yang konsisten di seluruh model. peringkat masyarakat memberikan sinyal independen tambahan. metodologi kami dijelaskan dalam bagian Metodologi Benchmark di bawah.

Model berada di peringkat utama terutama oleh standar resmi keseluruhan skor, kemudian oleh rata-rata masyarakat peringkat sebagai penguraian. Model tanpa benchmarks adalah peringkat di bawah mereka dengan benchmarks, yang diperintahkan oleh peringkat masyarakat.
5.0/5 (1)

Umpan balikmu membantu kita memperbaiki masalah.

Temukan Suara Sempurna Anda

Cobalah model apa pun yang gratis dari Kokoro, Piper, VITS, atau Melotts.