TTS Arena — AI ხმის მოდელის ლიდერების სია
20+ ტექსტიდან საუბრის მოდელების შედარება. ოფიციალური ბაზები, საზოგადოების რეიტინგები და გვერდიგვერდ შედარება. Name
გვერდიგვერდ შედარება
შეიყვანეთ ტექსტი, აირჩიეთ ორი მოდელი და შეადარეთ შედეგები. თავისუფალი დონის მოდელებისთვის ანგარიში არ არის საჭირო.
ჟგჲბჲენთრვ მჲევლთ პაბჲრარ ბვჱ ოპჲტთლ. დარეგისტრირება ჱა ეა ჟპვღნვმ ოპვმთსმ მჲევლთრვ.
რეიტინგის ცხრილი
| # | მოდელი | ოფიციალური | კოლუმბიაafrica. kgm | თქვენი რეიტინგი | სიჩქარე | იანვარი |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 ხმა
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | ჯერ არ არის ხმა | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | ჯერ არ არის ხმა | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | ჯერ არ არის ხმა | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | ჯერ არ არის ხმა | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | ჯერ არ არის ხმა | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 17 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | ჯერ არ არის ხმა | slow | Standard | |
| 18 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with preset voices and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 19 |
VieNeu-TTS-v2
Vietnamese + English code-switching TTS with 7 preset voices and zero-shot voice cloning. CPU-only, no GPU required.
0.3B
10000h
2026
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Standard | |
| 20 |
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | slow | Premium | |
| 21 |
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Standard | |
| 22 |
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M
1800000h
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Standard | |
| 23 |
Kani TTS 2
Ultra-lightweight 400M English TTS model running in just 3GB VRAM.
400M
10000h
2026
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Free | |
| 24 |
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B
5000h
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Free | |
| 25 |
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B
100000h
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Standard | |
| 26 |
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M
50000h
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Free | |
| 27 |
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Free | |
| 28 |
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M
200000h
2025
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Standard | |
| 29 |
NAMAA Saudi TTS
First open Saudi-Arabic TTS. Native Saudi dialect with Chatterbox-quality voice cloning.
300M
2026
|
— | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 30 |
Darwin TTS
Cross-modal Qwen3-TTS variant with FFN weights blended from the Qwen3-1.7B language model for sharper multilingual cloning.
2.1B
2026
|
— | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 31 |
MOSS-TTSD
Multi-speaker dialogue continuation model — generate podcast-style conversations with up to 5 speakers and 60 minutes of coherent audio.
7B
2026
|
— | ჯერ არ არის ხმა | medium | Standard | |
| 32 |
Ming-Omni TTS
Compact 0.5B omni-modal speech model from inclusionAI with high-fidelity 44.1kHz output and zero-shot voice cloning.
500M
2026
|
— | ჯერ არ არის ხმა | medium | Free | |
| 33 |
MOSS-TTS Nano
Tiny 100M MOSS-TTS variant — same architecture, 80x smaller, free-tier latency.
100M
500000h
2026
|
— | ჯერ არ არის ხმა | fast | Free |
დეტალური რეიტინგები
TTS.ai-ის ოფიციალური რეიტინგი ითვალისწინებს 3 განზომილებას: ბუნებრიობა, სიზუსტე და სიჩქარე.
Kokoro
Free
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.8/5
სიზუსტე
4.7/5
სიჩქარე
4.9/5
მთლიანი
4.8/5
CosyVoice 2
Standard
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.5/5
სიზუსტე
4.4/5
სიჩქარე
3.8/5
მთლიანი
4.26/5
Chatterbox
Premium
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.7/5
სიზუსტე
4.5/5
სიჩქარე
3.4/5
მთლიანი
4.25/5
StyleTTS 2
Premium
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.5/5
სიზუსტე
4.3/5
სიჩქარე
3.8/5
მთლიანი
4.23/5
Piper
Free
ბთჲლჲდთფნჲ.
3.5/5
სიზუსტე
4.2/5
სიჩქარე
4.95/5
მთლიანი
4.15/5
MeloTTS
Free
ბთჲლჲდთფნჲ.
3.8/5
სიზუსტე
4.1/5
სიჩქარე
4.6/5
მთლიანი
4.13/5
Dia TTS
Standard
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.6/5
სიზუსტე
4.3/5
სიჩქარე
3.2/5
მთლიანი
4.09/5
VITS
Free
ბთჲლჲდთფნჲ.
3.4/5
სიზუსტე
4.0/5
სიჩქარე
4.8/5
მთლიანი
4.0/5
Orpheus
Standard
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.3/5
სიზუსტე
4.1/5
სიჩქარე
3.5/5
მთლიანი
4.0/5
OpenVoice
Premium
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.0/5
სიზუსტე
4.1/5
სიჩქარე
3.9/5
მთლიანი
4.0/5
IndexTTS-2
Standard
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.3/5
სიზუსტე
4.1/5
სიჩქარე
3.2/5
მთლიანი
3.91/5
Spark TTS
Standard
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.2/5
სიზუსტე
4.0/5
სიჩქარე
3.4/5
მთლიანი
3.9/5
Parler TTS
Standard
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.1/5
სიზუსტე
3.9/5
სიჩქარე
3.4/5
მთლიანი
3.83/5
Tortoise TTS
Premium
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.6/5
სიზუსტე
4.4/5
სიჩქარე
1.8/5
მთლიანი
3.7/5
Bark
Standard
ბთჲლჲდთფნჲ.
4.2/5
სიზუსტე
3.8/5
სიჩქარე
2.5/5
მთლიანი
3.57/5
მეთოდოლოგია
ტესტის კონფიგურაცია
- აპარატურა: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM თითოეული), 96GB საერთო
- ტესტი ტექსტი: 5 სტანდარტიზებული ფრაზები, რომლებიც სხვადასხვა საუბრის სტილს მოიცავს (ნარატივაცია, დიალოგები, ტექნიკური, ემოციური, მრავალენოვანი)
- შეფასება: ავტომატური მეტრიკა (MOS- ის შეფასება, WER, RTF) ადამიანის მოსმენის ტესტებთან ერთად
- გაშვებები: გჟთფკთ მჲევლთ ჟა რვჟრთპანთ 10 ოყრთ ნა ოპვჳჲე, ჲჟპვევნთრვ პვჱსლრართ
შეფასების კრიტერიუმები
- ბუნებრიობა (40%): ოპჲჱჲეთწ, თნრჲნაუთწ, პთრყმ, ვმჲუთთ - კჲლკჲ ფჲგვქკჲ ჱგსფთ რჲგა?
- ზუსტობა (30%): გამოთქმის სიზუსტე, სიტყვის შეცდომის მაჩვენებელი, გაგება
- სიჩქარე (30%): რეალური დროის ფაქტორი (აუდიოს წამები / გენერაციის წამები). მაღალი = სწრაფი.
- საერთო: საშუალო წონა: 0. 4 x ბუნებრიობა + 0. 3 x სიზუსტე + 0. 3 x სიჩქარე
შენიშვნა: ბენჩმარკები ასახავს ჩვენს სპეციფიკურ აპარატურასა და ტესტის ტექსტებს. რეალური ხარისხი შეიძლება განსხვავდებოდეს შეყვანილი ტექსტის, ენისა და ხმის არჩევის მიხედვით. საზოგადოების რეიტინგები უზრუნველყოფენ დამატებით სიგნალს, რომელიც დაფუძნებულია სხვადასხვა რეალურ გამოყენებაზე.
ხშირად დასმული კითხვები
ჲბპარნარა ჟთ ჲბაგვჟრ ნთ ოჲმადა ეა ჟოპაგთმ ოპჲბლვმთრვ.
იპოვეთ თქვენი იდეალური ხმა
გამოსცადეთ ნებისმიერი მოდელი უფასოდ Kokoro, Piper, VITS ან MeloTTS- ით. ანგარიში არ არის საჭირო.