TTS Arena — AI Voice Model Leaderboard
20дан ашык текст-сөз моделдерин салыштыруу. Официалдык критерийлер, коомчулуктун баалары жана тегерек-тегерек салыштыруу.
Бирин-бири салыштыруу
Текст киргизип, эки модель тандап, жыйынтыктарды салыштырып көрүңүз. Акысыз моделдер үчүн эсеп-фактура талап кылынбайт.
Бесплатные модели работают без учётной записи. Каттоо премиум моделдерин салыштыруу үчүн.
Таблица лидерлеринин модели
| # | Модель | Официалдуу | Коомчулук | Баалооңуз | Жылдамдыгы | Тигр |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 добуш
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | Азырынча добуштар жок | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | Азырынча добуштар жок | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | Азырынча добуштар жок | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | Азырынча добуштар жок | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | Азырынча добуштар жок | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 17 |
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 18 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | Азырынча добуштар жок | slow | Standard | |
| 19 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | medium | Standard | |
| 20 |
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | slow | Premium | |
| 21 |
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Standard | |
| 22 |
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Standard | |
| 23 |
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M
1800000h
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Standard | |
| 24 |
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B
5000h
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Free | |
| 25 |
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B
2026
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Standard | |
| 26 |
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B
100000h
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Standard | |
| 27 |
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M
50000h
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Free | |
| 28 |
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Free | |
| 29 |
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M
200000h
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | fast | Standard | |
| 30 |
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B
500000h
2026
|
— | Азырынча добуштар жок | medium | Premium | |
| 31 |
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B
100000h
2025
|
— | Азырынча добуштар жок | slow | Premium |
Деталдуу баалуулуктар
Официалдуу TTS.ai бенчмаркасы үч өлчөмдө бааланат: табигыйлык, тактык жана ылдамдык.
Kokoro
Free
CosyVoice 2
Standard
Chatterbox
Premium
StyleTTS 2
Premium
Piper
Free
MeloTTS
Free
Dia TTS
Standard
VITS
Free
Orpheus
Standard
OpenVoice
Premium
IndexTTS-2
Standard
Spark TTS
Standard
Parler TTS
Standard
Tortoise TTS
Premium
Bark
Standard
Методология
Тесттик орнотуулар
- Аппаратура: 4x NVIDIA Tesla P40 (24ГБ ВРАМ ар бир), жалпы 96ГБ
- Текст тести: 5 стандартташтырылган бөлүм, ар кандай сүйлөм моделдерин камтыйт (айтыш, диалог, техникалык, эмоционалдык, көп тилдеги)
- Баалоо: Автоматташтырылган метрикалар (MOS, WER, RTF) адамдын угуу тесттери менен бирге
- Жүргүзүүлөр: Ар бир модель бир өтүүдө 10 жолу текшерилген, орточо баалар
Баалоо критерийлери
- Табигыйлык (40%): Прозодия, интонация, ритм, эмоция — бул канчалык адамча угулат?
- Тазалык (30%): Сөздүн туура айтылышы, сөздүн катачылыктары, түшүнүктүүлүгү
- Жылдамдыгы (30%): Реалдуу убакыт фактору (аудиосекундалар / генерация секундалары). Жогору = тез.
- Жалпы: Орточо салмагы: 0.4 x табигый + 0.3 x так + 0.3 x ылдамдыгы
Эскертүү: Бенчмарктар биздин аппараттык жана тесттик тексттерибиздеги иштөө сапатын чагылдырат. Реалдуу дүйнөдөгү сапат киргизилген текст, тил жана үн тандоосуна жараша өзгөрүшү мүмкүн. Коомчулуктун рейтингдери ар кандай реалдуу колдонууга негизделген кошумча сигналды берет.
Көп берилүүчү суроолор
Биз эмнени жакшыртсак болот? Сиздин пикириңиз бизге көйгөйлөрдү чечүүгө жардам берет.
Сиздин мыкты үнүңүздү табыңыз
Kokoro, Piper, VITS же MeloTTS менен каалаган моделди акысыз сынап көрүңүз. Учетная запись не требуется.