TTS Arena – AI Voice Model Leaderboard
Porównaj 20+ modele tekstu do języka. Oficjalne poziomy odniesienia, oceny społeczności i porównanie po stronie.
Porównanie po stronie
Wpisz tekst, wybierz dwa modele i porównaj wyniki. Bezpłatne modele nie wymagają konta.
Darmowe modele działają bez konta. Zarejestruj się. porównywanie modeli premium.
Wzór tablicy leader
| # | Wzór | Oficjalnie | Wspólnota | Twoja ocena | Prędkość | Poziom szczelności |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 głosowanie
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | Jeszcze nie ma głosów | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | Jeszcze nie ma głosów | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | Jeszcze nie ma głosów | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | Jeszcze nie ma głosów | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | Jeszcze nie ma głosów | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 17 |
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 18 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | Jeszcze nie ma głosów | slow | Standard | |
| 19 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 20 |
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | slow | Premium | |
| 21 |
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Standard | |
| 22 |
Zonos
Emotion-controllable TTS with fine-grained sliders for happiness, anger, sadness, and more.
1.6B
200000h
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | medium | Standard | |
| 23 |
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Standard | |
| 24 |
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M
1800000h
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Standard | |
| 25 |
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B
5000h
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Free | |
| 26 |
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B
2026
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Standard | |
| 27 |
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B
100000h
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Standard | |
| 28 |
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M
50000h
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Free | |
| 29 |
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Free | |
| 30 |
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M
200000h
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | fast | Standard | |
| 31 |
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B
500000h
2026
|
— | Jeszcze nie ma głosów | medium | Premium | |
| 32 |
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B
100000h
2025
|
— | Jeszcze nie ma głosów | slow | Premium |
Szczegółowe wyniki wyników wyrównawczych
Oficjalny wynik porównawczy TTS.ai w trzech wymiarach: naturalność, dokładność i prędkość.
Kokoro
Free
CosyVoice 2
Standard
Chatterbox
Premium
StyleTTS 2
Premium
Piper
Free
MeloTTS
Free
Dia TTS
Standard
VITS
Free
Orpheus
Standard
OpenVoice
Premium
IndexTTS-2
Standard
Spark TTS
Standard
Parler TTS
Standard
Tortoise TTS
Premium
Bark
Standard
Metoda obliczeniowa
Ustawienie testów
- Sprzęt: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM każdy), łącznie 96GB
- Tekst testowy: 5 ujednoliconych fragmentów obejmujących różne wzory mowy (narracja, dialog, techniczne, emocjonalne, wielojęzyczne)
- Ocena: Automatyzowane metryki (oszacowanie MOS, WER, RTF) w połączeniu z testami podsłuchu ludzkiego
- Uruchomiono: Każdy model testowany 10 razy na przejazd, wyniki średnio
Kryteria rozliczeniowe
- Naturalność (40%): Prozodia, intonacja, rytm, emocje — jak brzmi to ludzkie?
- Dokładność (30%): Rzeczywistość wymówki, częstotliwość błędów słownych, inteligentność
- Prędkość (30%): Współczynnik w czasie rzeczywistym (audio seconds / generation seconds). Wyższy = szybszy.
- Ogólnie rzecz biorąc: Średnia waga: 0.4 x Naturalność + 0.3 x Dokładność + 0.3 x Prędkość
Uwaga: Relacje odzwierciedlają wydajność naszych konkretnych tekstów dotyczących sprzętu i testów. Jakość rzeczywistego świata może różnić się w oparciu o tekst wejściowy, język i wybór głosu. Opinie wspólnotowe zapewniają dodatkowy sygnał oparty na zróżnicowanym rzeczywistym wykorzystaniu.
Często zadawane pytania
Co moglibyśmy ulepszyć? Twoje zwroty zwrotne pomagają nam rozwiązać problemy.
Znajdź swój idealny głos
Spróbuj dowolnego modelu bezpłatnie z Kokoro, Piper, VITS lub Melotts. Nie wymaga się konta.