TTS Arena – AI Model Voce Leaderboard
Comparați mai mult de 20 de modele text-to-speech. Referințe oficiale, ratinguri comunitare și comparație laterală.
Comparație laterală
Tastați text, alegeți două modele și comparați rezultatele. Modelele de tip liber nu necesită cont.
Modelele gratuite funcţionează fără cont. Înscrie-te pentru a compara modelele premium.
Leaderboard model
| # | Model | Oficial | Comunitate | Ratingul dvs. | Viteză | Nivel |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 vot
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | Niciun vot încă | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | Niciun vot încă | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | Niciun vot încă | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | Niciun vot încă | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | Niciun vot încă | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | Niciun vot încă | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | Niciun vot încă | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | Niciun vot încă | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 17 |
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M
2025
|
— | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 18 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | Niciun vot încă | slow | Standard | |
| 19 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 20 |
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B
2025
|
— | Niciun vot încă | slow | Premium | |
| 21 |
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M
2025
|
— | Niciun vot încă | fast | Standard | |
| 22 |
Zonos
Emotion-controllable TTS with fine-grained sliders for happiness, anger, sadness, and more.
1.6B
200000h
2025
|
— | Niciun vot încă | medium | Standard | |
| 23 |
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B
2025
|
— | Niciun vot încă | fast | Standard | |
| 24 |
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M
1800000h
2025
|
— | Niciun vot încă | fast | Standard | |
| 25 |
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B
5000h
2025
|
— | Niciun vot încă | fast | Free | |
| 26 |
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B
2026
|
— | Niciun vot încă | fast | Standard | |
| 27 |
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B
100000h
2025
|
— | Niciun vot încă | fast | Standard | |
| 28 |
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M
50000h
2025
|
— | Niciun vot încă | fast | Free | |
| 29 |
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M
2025
|
— | Niciun vot încă | fast | Free | |
| 30 |
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M
200000h
2025
|
— | Niciun vot încă | fast | Standard | |
| 31 |
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B
500000h
2026
|
— | Niciun vot încă | medium | Premium | |
| 32 |
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B
100000h
2025
|
— | Niciun vot încă | slow | Premium |
Scoruri de referință detaliate
Scoruri oficiale de referință TTS.ai în trei dimensiuni: naturalitate, precizie și viteză.
Kokoro
Free
CosyVoice 2
Standard
Chatterbox
Premium
StyleTTS 2
Premium
Piper
Free
MeloTTS
Free
Dia TTS
Standard
VITS
Free
Orpheus
Standard
OpenVoice
Premium
IndexTTS-2
Standard
Spark TTS
Standard
Parler TTS
Standard
Tortoise TTS
Premium
Bark
Standard
Metodologie de referință
Configurări de încercare
- Hardware: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM fiecare), 96GB total
- Testează textul: 5 pasaje standardizate care acoperă diferite modele de vorbire (narare, dialog, tehnic, emoțional, multilingv)
- Evaluare: Medici automatizate (estimarea MOS, WER, RTF) combinate cu teste de ascultare umană
- Runs: Fiecare model testat de 10 ori pe trecere, scoruri medii
Criterii de punctaj
- Naturalitatea (40%): Prosodie, intonare, ritm, emoţie — cât sună om?
- Precizie (30%): Corectitatea pronunţaţiei, rata de eroare a cuvântului, intelligibilitatea
- Viteza (30%): Factor în timp real (secunde audio / secunde generație). Mai mare = mai rapid.
- În ansamblu: Medie ponderată: 0.4 x Naturalitate + 0.3 x Precizie + 0.3 x Viteză
Notă: Benchmark-urile reflectă performanța pe tesurile noastre de hardware și de testare specifice. Calitatea lumii reale poate varia pe baza textului de intrare, limbaj și selecția vocală. Ratingurile comunitare furnizează un semnal complementar bazat pe utilizarea reală diversificată.
Întrebări frecvente
Feedback-ul vostru ne ajută să rezolvăm problemele.
Găseşte vocea ta perfectă
Încearcă orice model gratuit cu Kokoro, Piper, VITS sau MeloTTS. Nu este necesar cont.