TTS Arena — AI Voice Model Liderlik
20+ metin-sözlüğe modelleri karşılaştır.Resmi referanslar, topluluk puanları ve yan yana karşılaştırma.
Yan- Yan Karşılaştırma
Metin yazın, iki model seçin ve sonuçları karşılaştırın. Ücretsiz katman modelleri için hesap gerekmez.
Ücretsiz modeller hesap olmadan çalışır. Kayıt ol premium modelleri karşılaştırmak için.
Model Lider Tablosu
| # | Model | Resmi | Topluluk | Değerlendirmeniz | Hız | Hayvan |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 oy
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | Henüz oy yok | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | Henüz oy yok | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | Henüz oy yok | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | Henüz oy yok | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | Henüz oy yok | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | Henüz oy yok | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | Henüz oy yok | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | Henüz oy yok | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 17 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | Henüz oy yok | slow | Standard | |
| 18 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with preset voices and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 19 |
VieNeu-TTS-v2
Vietnamese + English code-switching TTS with 7 preset voices and zero-shot voice cloning. CPU-only, no GPU required.
0.3B
10000h
2026
|
— | Henüz oy yok | fast | Standard | |
| 20 |
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B
2025
|
— | Henüz oy yok | slow | Premium | |
| 21 |
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M
2025
|
— | Henüz oy yok | fast | Standard | |
| 22 |
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M
1800000h
2025
|
— | Henüz oy yok | fast | Standard | |
| 23 |
Kani TTS 2
Ultra-lightweight 400M English TTS model running in just 3GB VRAM.
400M
10000h
2026
|
— | Henüz oy yok | fast | Free | |
| 24 |
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B
5000h
2025
|
— | Henüz oy yok | fast | Free | |
| 25 |
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B
100000h
2025
|
— | Henüz oy yok | fast | Standard | |
| 26 |
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M
50000h
2025
|
— | Henüz oy yok | fast | Free | |
| 27 |
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M
2025
|
— | Henüz oy yok | fast | Free | |
| 28 |
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M
200000h
2025
|
— | Henüz oy yok | fast | Standard | |
| 29 |
NAMAA Saudi TTS
First open Saudi-Arabic TTS. Native Saudi dialect with Chatterbox-quality voice cloning.
300M
2026
|
— | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 30 |
Darwin TTS
Cross-modal Qwen3-TTS variant with FFN weights blended from the Qwen3-1.7B language model for sharper multilingual cloning.
2.1B
2026
|
— | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 31 |
MOSS-TTSD
Multi-speaker dialogue continuation model — generate podcast-style conversations with up to 5 speakers and 60 minutes of coherent audio.
7B
2026
|
— | Henüz oy yok | medium | Standard | |
| 32 |
Ming-Omni TTS
Compact 0.5B omni-modal speech model from inclusionAI with high-fidelity 44.1kHz output and zero-shot voice cloning.
500M
2026
|
— | Henüz oy yok | medium | Free | |
| 33 |
MOSS-TTS Nano
Tiny 100M MOSS-TTS variant — same architecture, 80x smaller, free-tier latency.
100M
500000h
2026
|
— | Henüz oy yok | fast | Free |
Detaylı Benchmark Puanları
Resmi TTS.ai benchmark üç boyutta puanlar alır: doğallık, doğruluk ve hız.
Kokoro
Free
Doğallık
4.8/5
Doğruluk
4.7/5
Hız
4.9/5
Genel
4.8/5
CosyVoice 2
Standard
Doğallık
4.5/5
Doğruluk
4.4/5
Hız
3.8/5
Genel
4.26/5
Chatterbox
Premium
Doğallık
4.7/5
Doğruluk
4.5/5
Hız
3.4/5
Genel
4.25/5
StyleTTS 2
Premium
Doğallık
4.5/5
Doğruluk
4.3/5
Hız
3.8/5
Genel
4.23/5
Piper
Free
Doğallık
3.5/5
Doğruluk
4.2/5
Hız
4.95/5
Genel
4.15/5
MeloTTS
Free
Doğallık
3.8/5
Doğruluk
4.1/5
Hız
4.6/5
Genel
4.13/5
Dia TTS
Standard
Doğallık
4.6/5
Doğruluk
4.3/5
Hız
3.2/5
Genel
4.09/5
VITS
Free
Doğallık
3.4/5
Doğruluk
4.0/5
Hız
4.8/5
Genel
4.0/5
Orpheus
Standard
Doğallık
4.3/5
Doğruluk
4.1/5
Hız
3.5/5
Genel
4.0/5
OpenVoice
Premium
Doğallık
4.0/5
Doğruluk
4.1/5
Hız
3.9/5
Genel
4.0/5
IndexTTS-2
Standard
Doğallık
4.3/5
Doğruluk
4.1/5
Hız
3.2/5
Genel
3.91/5
Spark TTS
Standard
Doğallık
4.2/5
Doğruluk
4.0/5
Hız
3.4/5
Genel
3.9/5
Parler TTS
Standard
Doğallık
4.1/5
Doğruluk
3.9/5
Hız
3.4/5
Genel
3.83/5
Tortoise TTS
Premium
Doğallık
4.6/5
Doğruluk
4.4/5
Hız
1.8/5
Genel
3.7/5
Bark
Standard
Doğallık
4.2/5
Doğruluk
3.8/5
Hız
2.5/5
Genel
3.57/5
Benchmark Metodolojisi
Test Yapılandırması
- Donanım: 4x NVIDIA Tesla P40 (her biri 24GB VRAM), toplam 96GB
- Test metin: 5 standartlaştırılmış bölüm farklı konuşma biçimlerini kapsar (öykü, diyalog, teknik, duygusal, çok dilli)
- Değerlendirme: Otomatik ölçümler (MOS tahmini, WER, RTF) insan dinleme testleriyle kombine edildi
- Çalışıyor: Her model geçiş başına 10 kez test edildi, puanlar ortalandı.
Puanlama Kriterleri
- Doğallık (% 40): Prozodi, intonasyon, ritim, duygu — ne kadar insani bir şey?
- Doğruluk (% 30): Telaffuz doğruluğu, kelime hata oranı, anlaşılabilirlik
- Hız (% 30): Gerçek zaman faktörü (ses saniyeleri / üretim saniyeleri). Yüksek = daha hızlı.
- Toplam: Ağırlıklı ortalama: 0.4 x Doğallık + 0.3 x Kesinlik + 0.3 x Hız
Not: Benchmarks bizim özel donanım ve test metinlerimizde performansı yansıtır. Gerçek dünya kalitesi girdi metin, dil ve ses seçimine göre değişebilir. Toplum değerlendirmeleri çeşitli gerçek kullanıma dayalı bir tamamlayıcı sinyal sağlar.
Sıkça Sorulan Sorular
Neyi geliştirebiliriz?
Mükemmel Sesini Bul
Kokoro, Piper, VITS veya MeloTTS ile herhangi bir modeli ücretsiz olarak deneyin. Hesap gerekmez.