РФ су реестры мәгълүматлары: Ольховка.
20+ тексттан сөйләмгә модельләрне чагыштырыгыз. Рәсми күрсәткечләр, җәмгыять рейтинглары һәм ян-яктан чагыштыру.
Бер-бер артлы чагыштыру
Текст кертегез, ике модельне сайлагыз һәм нәтиҗәләрне чагыштырыгыз. Бушлай модельләр өчен исәп-хисап кирәкми.
Моның өчен бернинди документлар да кирәкми. Регистрация Премиум модельләрне чагыштыру өчен.
Лидерлар исемлеге
| # | Модель | Рәсми | Җәмгыять | Сезнең рейтингыгыз | Югары тизлек | Гыйбадәтләр |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 тавыш
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | Әле тавыш бирүчеләр юк | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Standard | |
| 17 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | Әле тавыш бирүчеләр юк | slow | Standard | |
| 18 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | Әле тавыш бирүчеләр юк | medium | Standard |
Детальле бенчмарк нәтиҗәләре
Икътисади үсешнең 3 төп юнәлеше бар: сәнәгать, авыл хуҗалыгы һәм хезмәт күрсәтү.
Kokoro
Free
Табигыйлек
4.8/5
Дөреслек
4.7/5
Югары тизлек
4.9/5
Барлыгы
4.8/5
CosyVoice 2
Standard
Табигыйлек
4.5/5
Дөреслек
4.4/5
Югары тизлек
3.8/5
Барлыгы
4.26/5
Chatterbox
Premium
Табигыйлек
4.7/5
Дөреслек
4.5/5
Югары тизлек
3.4/5
Барлыгы
4.25/5
StyleTTS 2
Premium
Табигыйлек
4.5/5
Дөреслек
4.3/5
Югары тизлек
3.8/5
Барлыгы
4.23/5
Piper
Free
Табигыйлек
3.5/5
Дөреслек
4.2/5
Югары тизлек
4.95/5
Барлыгы
4.15/5
MeloTTS
Free
Табигыйлек
3.8/5
Дөреслек
4.1/5
Югары тизлек
4.6/5
Барлыгы
4.13/5
Dia TTS
Standard
Табигыйлек
4.6/5
Дөреслек
4.3/5
Югары тизлек
3.2/5
Барлыгы
4.09/5
VITS
Free
Табигыйлек
3.4/5
Дөреслек
4.0/5
Югары тизлек
4.8/5
Барлыгы
4.0/5
Orpheus
Standard
Табигыйлек
4.3/5
Дөреслек
4.1/5
Югары тизлек
3.5/5
Барлыгы
4.0/5
OpenVoice
Premium
Табигыйлек
4.0/5
Дөреслек
4.1/5
Югары тизлек
3.9/5
Барлыгы
4.0/5
IndexTTS-2
Standard
Табигыйлек
4.3/5
Дөреслек
4.1/5
Югары тизлек
3.2/5
Барлыгы
3.91/5
Spark TTS
Standard
Табигыйлек
4.2/5
Дөреслек
4.0/5
Югары тизлек
3.4/5
Барлыгы
3.9/5
Parler TTS
Standard
Табигыйлек
4.1/5
Дөреслек
3.9/5
Югары тизлек
3.4/5
Барлыгы
3.83/5
Tortoise TTS
Premium
Табигыйлек
4.6/5
Дөреслек
4.4/5
Югары тизлек
1.8/5
Барлыгы
3.7/5
Bark
Standard
Табигыйлек
4.2/5
Дөреслек
3.8/5
Югары тизлек
2.5/5
Барлыгы
3.57/5
Методология
Текшерү көйләүләре
- Компьютер: 4x NVIDIA Tesla P40 (24 ГБ һәрберсе), барлыгы 96 ГБ
- Текстны тикшерү: 5 стандартлаштырылган җөмлә төрле сөйләм ысулларын (әңгәмә, диалог, техник, эмоциональ, күп телле) колачлый.
- Оценка: Автоматлаштырылган метрика (MOS исәпләү, WER, RTF) кеше тыңлау тестлары белән берләштерелгән
- Өйрәнүләр: Елганың тамагы 10 елгасының сул ярыннан км ераклыкта урнашкан.
Белем бирү критерийлары
- Халык саны — 40 кеше (2010). Прозодия, интонация, ритм, эмоциональлек — бу нинди кеше тавышы?
- Дөреслек (30%): Язу дөреслеге, сүз хатасы дәрәҗәсе, аңлаешлылыгы
- Тезлеге (30%): Реаль вакыт факторы (аудио секундлары / генерация секундлары). Югары = тизрәк.
- Барлыгы: Уртача авырлык: 0.4 x табигыйлек + 0.3 x төгәллек + 0.3 x тизлек
Искәрмә: Бенчмарклар безнең аерым җайланмаларда һәм тест текстларында эшчәнлекне чагылдыра. Реаль дөньядагы сыйфат кертелгән текстка, телгә һәм тавыш сайлап алуга карап үзгәрергә мөмкин. Җәмгыять рейтинглары төрле реаль куллануга нигезләнгән өстәмә сигнал бирә.
Кайвакыт бирелә торган сораулар
Иң яхшы тавышыгызны табыгыз
Kokoro, Piper, VITS яки MeloTTS белән теләсә нинди модельне бушлай кулланып карагыз. Акча кертү кирәкми.