TTS Arena - AI овоз моделлари рейтинги

20+ матн-нутқ моделларини солиштиринг. Расмий бенчмарклар, жамоат рейтинглари ва ёнма-ён солиштириш.

Бизда сизнинг тилингизда TTS овозлари ҳали йўқ. Бизга ўзингизникини қўшишимизга ёрдам беринг! Ўз овозингизни сотинг

Бир-бири билан таққослаш

Матнни киритинг, иккита моделни танланг ва натижаларни солиштиринг. Бепул-даражали моделлар учун ҳисоб керак эмас.

Бепул моделлар ҳисобсиз ишлайди. Ёзиш Premium моделларини солиштириш учун.

Лидер панели модели

# Модель Расмий Жамият Сизнинг баҳонгиз Тезлик Тир
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 овоз
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Ҳозирча овоз йўқ
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Ҳозирча овоз йўқ
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Ҳозирча овоз йўқ
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Ҳозирча овоз йўқ
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Ҳозирча овоз йўқ
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
17
GLM-TTS
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M 2025
Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
18
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
Ҳозирча овоз йўқ
slow Standard
19
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B 2025
Ҳозирча овоз йўқ
medium Standard
20
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
Ҳозирча овоз йўқ
slow Premium
21
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
Ҳозирча овоз йўқ
fast Standard
22
Dia 2
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B 2025
Ҳозирча овоз йўқ
fast Standard
23
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
Ҳозирча овоз йўқ
fast Standard
24
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
Ҳозирча овоз йўқ
fast Free
25
TADA
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B 2026
Ҳозирча овоз йўқ
fast Standard
26
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
Ҳозирча овоз йўқ
fast Standard
27
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
Ҳозирча овоз йўқ
fast Free
28
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
Ҳозирча овоз йўқ
fast Free
29
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
Ҳозирча овоз йўқ
fast Standard
30
MOSS-TTS
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B 500000h 2026
Ҳозирча овоз йўқ
medium Premium
31
MegaTTS3
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B 100000h 2025
Ҳозирча овоз йўқ
slow Premium

Тафсилотли бенчмарк баллари

Расмий TTS.ai бенчмарки уч ўлчам бўйича баҳолайди: табиийлик, аниқлик ва тезлик.

KokoroKokoro

Free
Табиийлик 4.8/5
Дастлабки 4.7/5
Тезлик 4.9/5
Жами 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Табиийлик 4.5/5
Дастлабки 4.4/5
Тезлик 3.8/5
Жами 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Табиийлик 4.7/5
Дастлабки 4.5/5
Тезлик 3.4/5
Жами 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Табиийлик 4.5/5
Дастлабки 4.3/5
Тезлик 3.8/5
Жами 4.23/5

PiperPiper

Free
Табиийлик 3.5/5
Дастлабки 4.2/5
Тезлик 4.95/5
Жами 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Табиийлик 3.8/5
Дастлабки 4.1/5
Тезлик 4.6/5
Жами 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Табиийлик 4.6/5
Дастлабки 4.3/5
Тезлик 3.2/5
Жами 4.09/5

VITSVITS

Free
Табиийлик 3.4/5
Дастлабки 4.0/5
Тезлик 4.8/5
Жами 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Табиийлик 4.3/5
Дастлабки 4.1/5
Тезлик 3.5/5
Жами 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Табиийлик 4.0/5
Дастлабки 4.1/5
Тезлик 3.9/5
Жами 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Табиийлик 4.3/5
Дастлабки 4.1/5
Тезлик 3.2/5
Жами 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Табиийлик 4.2/5
Дастлабки 4.0/5
Тезлик 3.4/5
Жами 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Табиийлик 4.1/5
Дастлабки 3.9/5
Тезлик 3.4/5
Жами 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Табиийлик 4.6/5
Дастлабки 4.4/5
Тезлик 1.8/5
Жами 3.7/5

BarkBark

Standard
Табиийлик 4.2/5
Дастлабки 3.8/5
Тезлик 2.5/5
Жами 3.57/5

Методология

Синаб кўриш ўрнатиш

  • Жадвал: 4x NVIDIA Tesla P40 (ҳар бири 24GB VRAM), жами 96GB
  • Синаб кўриш матни: 5 та стандартлаштирилган абзац турли сўзлашув услубларини қамраб олади (ҳикоя, диалог, техник, ҳиссий, кўп тилли)
  • Ўлчов: Автоматлаштирилган метрикалар (MOS баҳолаш, WER, RTF) инсон эшитиш синовлари билан биргаликда
  • Юклашлар: Ҳар бир модел 10 марта синовдан ўтказилган, натижа ўртача

Балллаш мезонлари

  • Табиийлик (40%): Прозодия, интонация, ритми, эмоционаллиги — бу қанчалик инсоний?
  • Дастлабки аниқлик (30%): Тасвирнинг тўғрилиги, сўз хатолиги, тушунарлилиги
  • Тезлик (30%): Тўғридан-тўғри вақт фактори (аудио сониялари / яратиш сониялари). Кўпроқ = тезроқ.
  • Жами: Умумий ўртача: 0.4 x табиийлик + 0.3 x аниқлик + 0.3 x тезлик

Эслатма: Бенчмарклар бизнинг махсус жиҳозларимиз ва синов матнларимизда ишлашини акс эттиради. Ҳақиқий сифат киритилган матн, тил ва овоз танловига қараб ўзгариши мумкин. Жамият рейтинглари турли реал фойдаланувчиларга асосланган қўшимча сигнални тақдим этади.

Кўп бериладиган саволлар

TTS Arena - бу расмий бенчмарк синовлари ва жамоат рейтингларига асосланган AI матн-нутқ моделларини рейтинглайдиган рейтинг. Модельларни бир-бири билан таққосланг, намуналарни эшитинг ва сизга энг маъқул бўлганларини овоз беринг.

Биз ҳар бир моделда бир хил матн, жиҳоз ва баҳолаш мезонлари асосида стандартлаштирилган синовларни ўтказамиз. Ўйин натижалари табиийлик (қандай инсоний товуш), аниқлик (нутқ ва тушунарлилик) ва тезлик (яратилиш вақти)ни қамраб олади. Барча синовлар NVIDIA Tesla P40 GPU-лари билан GPU серверимиздан фойдаланади.

Ҳа! Ҳар қандай моделнинг ёнидаги юлдузчаларни босиб, унга 1 дан 5 гача баҳо беринг. Сайловда қатнашиш учун сизга кириш керак. Сизнинг баҳонгиз рейтингда кўрсатилган жамоанинг ўртача баҳосига таъсир қилади. Сиз ўз баҳонгизни ҳар доим ўзгартиришингиз мумкин.

Ҳар қандай матнни киритинг, иккита моделни танланг ва Қўйишни солиштириш тугмасини босинг. Иккала модел ҳам бир вақтда бир хил матндан сўзлашувни яратади. Иккаласига ҳам қулоқ тутинг ва қайси бири яхшироқ эшитилаётганини овоз беринг. Бу кўр-кўрона солиштириш сизнинг эҳтиёжларингиз учун энг яхши моделни аниқлашингизга ёрдам беради.

Табиийлик сўзлашувнинг қанчалик инсонга ўхшашлигини (прозодия, интонация, ритми) ўлчайди. Тўғрилик нутқнинг тўғрилиги ва тушунарлилигини ўлчайди. Тезлик реал вақтга нисбатан моделнинг аудиони қанчалик тез яратишини ўлчайди. Жами - барча метрикалар вазнланган ўртачаси.

Бенчмарк кўрсаткичлари бўлмаган моделлар ёки янги қўшилган ва синовни кутмоқда, ёки кутаётган махсус созлашни талаб қилади (масалан, ёпиқ кириш токенлари). Жамият рейтинглари бу моделлар учун ҳали ҳам мавжуд.

Расмий бенчмарклар моделлар муҳим янгиланишларни олганда ёки янги моделлар қўшилганда янгиланади. Жамият рейтинглари фойдаланувчилар овоз берганда реал вақтда янгиланади. Лидерлар рўйхати маълумотлари 5 дақиқа давомида ишлаш учун кэшқаланади.

Бепул моделлар (Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS) 0 кредитга тушади. Стандарт моделлар 1000 ҳарф учун 2 кредитга тушади. Premium моделлар 1000 ҳарф учун 4 кредитга тушади ва одатда энг юқори сифат ёки овозни клонлаш каби ўзига хос хусусиятларни таклиф қилади.

Кўпгина ҳолатларда Kokoro (эркин даража) яхши сифатни таклиф қилади. Товушни клонлаш учун Chatterbox ёки CosyVoice 2 ни синаб кўринг. Кўп тилли мазмун учун MeloTTS ёки CosyVoice 2 ни синаб кўринг. Экспрессив ҳикоя қилиш учун Bark ёки Dia ни синаб кўринг. Ўзингизнинг матнингиз билан синаш учун таққослашни қўлланг.

Ҳа, сиз бепул моделларни фойдаланиб, ҳисоб-варағисиз иккита моделдан аудиони яратиш ва таққослашни амалга оширишингиз мумкин. Модельлар бўйича овоз бериш учун бепул ҳисоб-варағи керак. Premium моделлар таққослаши учун белгилар керак.

Биз стандартлаштирилган синов матнлари, бир хил жиҳозлар ва барча моделлар учун бир хил баҳолаш мезонларини қўллаш орқали объективликка интиламиз. Жамият рейтинглари қўшимча мустақил сигнални тақдим этади. Бизнинг методологиямиз қуйидаги "Бенчмарк методологияси" бўлимида баён қилинган.

Моделлар аввало расмий бенчмарк умумий баҳоси бўйича, кейин эса жамоатнинг ўртача баҳоси бўйича баҳоланади. Бенчмарксиз моделлар бенчмарк билан моделлардан пастда, жамоатнинг баҳоси бўйича тартибга солинади.
5.0/5 (1)

Биз нимани яхшилашимиз мумкин? Сизнинг фикрингиз бизга муаммоларни ҳал қилишга ёрдам беради.

Мукаммал овозингизни топинг

Kokoro, Piper, VITS ёки MeloTTS билан ҳар қандай моделни бепул синаб кўринг. Ҳисоб талаб этилмайди.