ପାଠ୍ୟରୁ ବାକ୍ୟName AI ପ୍ରତିନିଧି ସଂଗୀତName ପାଠ୍ୟକୁ ବାକ୍ୟName ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂName ଧ୍ୱନି ବିନ୍ୟାସName ବଜାର ଅଧିକ
ତ୍ରୁଟି ଖବର କରନ୍ତୁ / ବିଶେଷତା ଅନୁରୋଧ

AI ସ୍ୱର ହଟାଇବାକାରୀName

state-of-the-art AI ବ୍ୟବହାର କରି ଯେକୌଣସି ଗୀତରେ ବାଦ୍ୟରୁ ଭେକ୍ସକୁ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ। କରାଓକେ ଟ୍ରାକ, ଏକାପେଲାସ ଏବଂ ପଛପଟ ଟ୍ରାକକୁ ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ

ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଗୀତକୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ

ପ୍ରତି ଗୀତ ପାଇଁ 3,000 ଅକ୍ଷର

ଆପଣଙ୍କର ଫାଇଲକୁ ଏଠାରେ ଟାଣି ନିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ଛାଡିଦିଅନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ବ୍ରାଉଜ କରନ୍ତୁ

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.

ଫାଇଲ.mp3

0 MB
— କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କର ମାଇକ୍ରୋଫୋନରୁ ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ —
00:00

ବିଭାଜନ ବିନ୍ୟାସ

ଦୁଇଟି ଅବସ୍ଥା ସମାନ Mel-Band RoFormer ଆକାରକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ।
ମୁକ୍ତ ଖାତା ସହିତ ଚେଷ୍ଟାକରିବା ପାଇଁ ମୁକ୍ତ

ଏହା କିପରି କାମ କରେ

ଆପଣଙ୍କର ଗୀତକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ
AI ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ
ପ୍ରାକଦର୍ଶନ ଏବଂ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ

ବାଦ୍ୟରୁ ଗୀତକୁ ଅଲଗା କରୁଅଛି...

ବ୍ୟବହାର କରୁଅଛି Mel-Band RoFormer ରେ ସନ୍ତୁଳିତ ଗୁଣବତ୍ତା
କିଛି ସମୟ ନେବ? ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳ ଆପଣଙ୍କର ୱେବ ପୃଷ୍ଠାରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହେବ ଉତ୍ପତ୍ତି ପୁରୁଣା ତଥ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବା ସମୟରେ ।
ସ୍ୱର ବିଭାଜନ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଲା

ସ୍ୱରଗୁଡ଼ିକ

0:00

ସାଧନ

0:00
ବିଭାଜନ ଗୁଣଧର୍ମ 8.2 dB SDR
ଭୋକାଲ ବ୍ଲେଡ < 2%
ଗୀତ ଅବଧି 3:42
ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟ 12.4s

Separation Engine

ଆକାର Mel-Band RoFormer
ନିର୍ଗମ ଭେକଲସ + ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଅଲ
ଭୋକାଲ SDR 11.3 dB
ଉପକରଣ SDR 16.0 dB

50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶ ଉପରେ ମାପିବା । SDR ହେଉଛି ସଂକେତ-ରୁ-ବିକାର ଅନୁପାତ: ଅଧିକ ହେଉଛି ସ୍ୱଚ୍ଛ । ଆମ ପୂର୍ବ ଯନ୍ତ୍ର 8.4 dB (ବାକ୍ତବ୍ୟ) ଏବଂ 13.1 dB (ସଙ୍ଗୀତ) ସ୍କୋର କରିଥିଲା ।

କାହିଁକି TTS.ai ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱୀମାନଙ୍କ ତୁଳନାରେ

ମୁକ୍ତ ସ୍ତର ଉପଲବ୍ଧ

ମୁକ୍ତ ଖାତା ସହିତ ଏହାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତୁ। ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦୀମାନେ ଯେପରିକି LALAL.AI, Moises, ଏବଂ PhonicMind ମୌଳିକ ସ୍ୱର ହଟାଇବା ପାଇଁ $5-25/ମାସ ଦାବି କରନ୍ତି।

ମାପିତ ବିଭାଜନ ଗୁଣଧର୍ମ

50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶରେ ଏହା 11.3 dB ଭୋକାଲ SDR ଏବଂ 16.0 dB ଇନଷ୍ଟ୍ରୁମେଣ୍ଟାଲ SDR ସ୍କୋର କରିଥିଲା, ଯାହାକି ଆମର ପୂର୍ବ ଇଞ୍ଜିନଠାରୁ3dB ଅଧିକ ।

କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ କିମ୍ବା ଗୁଣବତ୍ତା କ୍ୟାପ ନାହିଁ

WAV, MP3, କିମ୍ବା FLAC ରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଗୁଣବତ୍ତା ନିର୍ଗମକୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ସ୍ତରରେ କୌଣସି ପାଣି ଚିହ୍ନ ନାହିଁ, କୌଣସି କାଟିବା ନାହିଁ, କୌଣସି ବିଟରେଟ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ନାହିଁ।

ବ୍ୟାଚ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ API ଅଭିଗମ୍ୟତା

ଆମର REST API ମାଧ୍ୟମରେ ଶତାଧିକ ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମଗତ ଭାବରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରନ୍ତୁ। ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନ କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ଏବଂ DJ ପୁଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ।

ଉତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ ପରାମର୍ଶ

  • ସର୍ବାଧିକ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଭାଜନ ପାଇଁ WAV କିମ୍ବା FLAC ନିବେଶକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
  • ଗୋଟିଏ ଅପଲୋଡରୁ ଅକାପେଲା ଏବଂ ସରଞ୍ଜାମକୁ ପାଇବାକୁ ହେଲେ ଉଭୟକୁ ବାଛନ୍ତୁ
  • ଷ୍ଟୁଡିଓ ମାଷ୍ଟରମାନେ ସକ୍ରିୟ କିମ୍ବା ବଟଲେଗ ରେକର୍ଡିଙ୍ଗଗୁଡ଼ିକଠାରୁ ଅଧିକ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଭାବରେ ଅଲଗା କରନ୍ତି
  • ସଫା ଷ୍ଟେରିଓ ବିଭାଜନ ସହିତ ଗୀତଗୁଡ଼ିକ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଫଳାଫଳ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ
  • ଅଧିକ ସଙ୍କୋଚିତ MP3s (128kbps କିମ୍ବା କମ୍) ବିଭାଜନ ଗୁଣଧର୍ମକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରେ
  • ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିଭାଜନ ପାଇଁ (ଡ୍ରାମ, ବେସ, ଇତ୍ୟାଦି), ଆମକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ସ୍ୱର ବିଭାଜକName

ଏହା କିପରି କାମ କରେ

ଗଭୀର ନ୍ୟୁରାଲ ନେଟୱର୍କଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କର ଗୀତର ଧ୍ୱନି ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥାଏ, ସ୍ୱର ଆବର୍ଜନାଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିଥାଏ, ଏବଂ ତିନୋଟି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ସେମାନଙ୍କୁ ବାଦ୍ୟ ସହାୟତାରୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଭାବରେ ଅଲଗା କରିଥାଏ।

ପଦକ୍ଷେପ 1

ଆପଣଙ୍କର ଗୀତକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ

MP3, WAV, FLAC, OGG, କିମ୍ବା M4A ଶୈଳୀରେ କୌଣସି ଗୀତକୁ ଟାଣି ଆଣନ୍ତୁ ଏବଂ ପକାନ୍ତୁ। ଆମେ 50MB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଏବଂ 10 ମିନିଟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ ସମର୍ଥନ କରୁଅଛୁ। ଆପଣଙ୍କର ଫାଇଲକୁ ଅପଲୋଡ କରିବା ସମୟରେ ସଂଗୁପ୍ତ କରାଯାଏ ଏବଂ ଭିନ୍ନକ୍ଷମ GPU ସ୍ଥିତିଗୁଡ଼ିକରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରାଯାଏ। ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣର 1 ଘଣ୍ଟା ମଧ୍ୟରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ।

ପର୍ଯ୍ୟାୟ ୨

AI ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ବିଭାଜିତ କରିଥାଏ

ଗୋଟିଏ Mel-Band RoFormer ମଡେଲ ଆପଣଙ୍କର ଧ୍ୱନିକୁ mel-scaled frequency bands ରେ ବିଭକ୍ତ ଏକ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଗ୍ରାମରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ, ତାପରେ ସମୟ ଏବଂ ଆବର୍ଜନାକୁ ଆକଳନ କରିବା ପାଇଁ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଧ୍ୟାନକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ। ମାଧ୍ୟମଟି ସେହି vocal track କୁ ହଟାଇଥିବା ପ୍ରାଥମିକ ମିଶ୍ରଣ, ତେଣୁ ଦୁଇଟି ଟ୍ରାକକୁ ଆପଣଙ୍କର ଗୀତରେ ପୁଣିଥରେ ଯୋଗ କରନ୍ତୁ।

ପଦକ୍ଷେପ 3

ପ୍ରାକଦର୍ଶନ ଏବଂ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ

ଆମର ସ୍ଥାପିତ ଧ୍ୱନି ଚାଳକ ସହିତ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କଣ୍ଠ ଏବଂ ବାଦ୍ୟ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଶୁଣନ୍ତୁ, ତା'ପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଟ୍ରାକକୁ ଆପଣଙ୍କ ପସନ୍ଦର ଶୈଳୀରେ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ।

Vocal Remover ବ୍ୟବହାର ମାମଲାKCharselect unicode block name

ଆଇ ଭୋକାଲ ରିମୁଭର ବିସ୍ତୃତ ପ୍ରୟୋଗ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସଂଗୀତଜ୍ଞ, ଡିଜେ, ବିଷୟବସ୍ତୁ ନିର୍ମାତା ଏବଂ ସଂଗୀତ ପ୍ରେମୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ ସୃଜନଶୀଳ ସମ୍ଭାବନା ଖୋଲି ଦେଇଥାଏ ।

କାରୋକେName

ଯେକୌଣସି ଗୀତର କରାଓକେ ସଂସ୍କରଣକୁ ତୁରନ୍ତ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ମୂଳ ବାଦ୍ୟ ସହ ଗୀତ ଗାଇବା ପାଇଁ ନେତୃତ୍ଵ ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। କରାଓକେ ରାତ୍ରି, ଗୀତ ପ୍ରୟାସ, ଗୀତ ଉଷ୍ମକରଣ, କୋୟର ପ୍ରୟାସ ଏବଂ କରାଓକେ ବାରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ। ପପରୁ ରକ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ R&B ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯେକୌଣସି ଶୈଳୀ ସହିତ କାମ କରେ।

ପୁନଃ ମିଶ୍ରଣ ଏବଂ ମେଶପName

ରିମିକ୍ସ, ମାଶପ ଏବଂ ବୁଟଲେଗ ସମ୍ପାଦନ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଗୀତ ବା ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରକୁ ବାହାର କରନ୍ତୁ। ଗୋଟିଏ ଗୀତରୁ ଗୀତକୁ ଅନ୍ୟଟିରୁ ବେଡ ସହିତ ସଂଯୋଗ କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର ନିଜ ଉତ୍ପାଦନ ଉପରେ ଏକାପେଲା ସ୍ତର କରନ୍ତୁ। ഔଦ୍ଯାଗିକ ଏବଂ ଅନୌଦ୍ଯାଗିକ ରିମିକ୍ସ ନିର୍ମାଣ କରୁଥିବା ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ।

ସଂଗୀତ ଉତ୍ପାଦନName

ନୂତନ ଉତ୍ପାଦନଗୁଡ଼ିକରେ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଅବସ୍ଥିତ ରେକର୍ଡିଂଗୁଡ଼ିକରୁ ସ୍ୱର ଏବଂ ବାଦ୍ୟ ଉପକରଣ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ନମୁନା କରନ୍ତୁ। ସ୍ୱର ହକ୍ସ, ଆଡ-ଲିବ ଏବଂ ହର୍ମୋନକୁ ବାହାର କରନ୍ତୁ। ସୃଜନଶୀଳ ନମୁନା ପାଇଁ ଗୀତର ରିଫ୍, ବେସ ରେଖା କିମ୍ବା ସିଣ୍ଟ ପ୍ୟାଚକୁ ଭିନ୍ନ କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର ଉତ୍ପାଦନ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହକୁ ଦ୍ରୁତ କରନ୍ତୁ।

DJ ସେଟ ଏବଂ ଜୀବନ୍ତ ପ୍ରଦର୍ଶନName

ସକ୍ରିୟ DJ ସେଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସ୍ୱଚ୍ଛ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଏବଂ acapellas ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ପରିବର୍ତ୍ତନ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ, mashup-ସଜ୍ଜିତ ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ସକ୍ରିୟ ପ୍ରଦର୍ଶନ ପାଇଁ ଭୋକଲ ଡ୍ରପଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ। DJs ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଯେଉଁମାନେ ପ୍ରତିଯୋଗିତାରୁ ସେମାନଙ୍କର ସେଟଗୁଡ଼ିକୁ ଭିନ୍ନ କରି ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ମିଶ୍ରଣ ଚାହାନ୍ତି।

ସଂଗୀତ ଶିକ୍ଷାName

ଗୀତ ପାଠପଢ଼ା, କାନରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଏବଂ ସଂଗୀତ ତତ୍ତ୍ଵ ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ସ୍ୱର ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରନ୍ତୁ। ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ସମନ୍ୱୟ କରିବା ପାଇଁ ଅଭ୍ୟାସ କରନ୍ତୁ। ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ସ୍ୱର ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ଶୁଣି ସ୍ୱର ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତୁ। ସଂଗୀତ ଛାତ୍ର ଏବଂ ସ୍ୱର ପ୍ରଶିକ୍ଷକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଅଭ୍ୟାସ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ଭିଡ଼ିଓ ଏବଂ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟିName

ଭିଡିଓ, ପୋଡକାଷ୍ଟ, ଏବଂ ସାମାଜିକ ମିଡିଆ ବିଷୟବସ୍ତୁରେ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ସଂଗୀତ ପାଇଁ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ଲୋକପ୍ରିୟ ଗୀତଗୁଡ଼ିକର ସ୍ୱର-ମୁକ୍ତ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକୁ ଲିରିକାଲ ବିଚ୍ୟୁତି ବିନା ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଟ୍ରାକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। YouTube, TikTok, ଏବଂ Instagram ବିଷୟବସ୍ତୁ ପାଇଁ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ସାଉଣ୍ଡବେଡଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ।

ଆବରଣ ଗୀତଗୁଡ଼ିକ

ଯେକୌଣସି ଗୀତର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ଟ୍ରାକ ଉପରେ ଆପଣଙ୍କର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଗୀତକୁ ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରମାଣିତ ପଛପଟ ଟ୍ରାକ ସହିତ ଉଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା ଆବରଣ ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। ଗାୟକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ପୋର୍ଟଫୋଲିଓ ନିର୍ମାଣ କରିବା, ପ୍ରଦର୍ଶନକୁ ରେକର୍ଡ କରିବା, କିମ୍ବା ୟୁଟ୍ୟୁବ ଏବଂ ସାମାଜିକ ଗଣମାଧ୍ୟମରେ ଆବରଣ ପଠାଇବା ପାଇଁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ।

ଅନୁବାଦ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣName

ସଠିକ ଗୀତ ରଚନା ପାଇଁ ସ୍ୱରକୁ ଭିନ୍ନ କରନ୍ତୁ, ବିଶେଷକରି ସରଳ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର ସହିତ ଗୀତଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଯାହାକି ଶବ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଶୁଣିବା କଷ୍ଟକର କରିଥାଏ। ସ୍ୱର ଗୀତଗୁଡ଼ିକର ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତୁ, ସଙ୍ଗୀତ, ଏବଂ ସ୍ୱର ପ୍ରଦର୍ଶନକୁ ଅଧ୍ୟୟନ କରୁଥିବା ସଂଗୀତ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଏବଂ ସଂଗୀତ ସାମ୍ବାଦିକମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଲାଭଦାୟକ।

ଶ୍ରେଷ୍ଠ ମୁକ୍ତ ଭୋକାଲ ଅପସାରକ ଅନ୍ ଲାଇନName

Mel- Band RoFormer ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥାଏ

ଭୋକଲ ଅପସାରଣ ଏକ Mel-Band RoFormer ମଡେଲକୁ ଚଲାଏ, ଗୋଟିଏ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଯାହାକି ସମୟ ଏବଂ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଗ୍ରାମର mel-scaled ଆବର୍ଜନା ବଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଉପସ୍ଥିତ। 50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶ ଉପରେ ଏହା 11.3 dB ଭୋକଲ SDR ଏବଂ 16.0 dB ସରଞ୍ଜାମ SDR (ସଂକେତ-ରୁ-ବିକାର ଅଂଶ, ଉଚ୍ଚତମଟି ସ୍ୱଚ୍ଛ), ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା ଇଞ୍ଜିନଠାରୁ ଦୁଇଟିରେ ପ୍ରାୟ3dB ଭଲ। ଘନ କିମ୍ବା ଅଧିକ ସଂକୋଚିତ ମିଶ୍ରଣରେ କିଛି ଲୁହକୁ ଆଶା କରନ୍ତୁ।

ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତରରେ ଗୋଟିଏ ଇଞ୍ଜିନ

ମୁକ୍ତ ଏବଂ ଖାତା ବିଭାଜନଗୁଡ଼ିକ ସମାନ ନମୁନାକୁ ଚଲାନ୍ତି, ତେଣୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ ଫଳାଫଳ ଗୋଟିଏ ନିମ୍ନ-ଗୁଣମାନ ପ୍ରାକଦର୍ଶନ ନୁହଁ। ଆପଣ ବାଛିଥିବା ଅବସ୍ଥା କାର୍ଯ୍ୟକୁ କିପରି ବିଲ କରାଯାଏ ତାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ, କେଉଁ ନମୁନାକୁ ଚଲାନ୍ତୁ ନାହିଁ।

କୌଣସି ପାନ ଚିହ୍ନ ନାହିଁ, କୌଣସି ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ନାହିଁ

ଅନେକ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କରୁଥିବା ସ୍ୱର ହଟାଇବା ସାଧନ ସହିତ ବିପରୀତ, ଯାହାକି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ଯୋଗ କରିଥାଏ, ମୁକ୍ତ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକରେ ନିର୍ଗମ ଗୁଣବତ୍ତାକୁ ସୀମିତ କରିଥାଏ, କିମ୍ବା ଆହରଣ ଶୈଳୀକୁ ସୀମିତ କରିଥାଏ, TTS.ai ଆପଣଙ୍କୁ ସ୍ୱଚ୍ଛ, ଅଣସଂରକ୍ଷିତ ନିର୍ଗମ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ଦିଏ। MP3, WAV, କିମ୍ବା FLACରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଗୁଣବତ୍ତା ସହିତ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କର ବିଭାଜିତ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକ କୌଣସି DAW କିମ୍ବା ମିଡିଆ ଚାଳକରେ ତୁରନ୍ତ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଅଛି, କୌଣସି ପୃଥକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଆବଶ୍ୟକ ନଥାଏ।

ବିକାଶକାରୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ REST APIName

ଆମର ବିକାଶକାରୀ-ସହଜ REST API ସହିତ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ସ୍ୱର ହଟାଇବାକୁ ଏକତ୍ର କରନ୍ତୁ। ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଗ୍ରାମମୂଳକ ଭାବରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରନ୍ତୁ, ସଂଗୀତ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ ସ୍ୱର ହଟାଇବାର ବିଶେଷତାଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ DJ ପ୍ରସ୍ତୁତି କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ସଂଗୀତ ଶିକ୍ଷା ପ୍ଲେଟଫର୍ମଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସାଧନଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। API ସୁବିଧା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଯୋଜନାରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। Python, JavaScript, ଏବଂ cURL ପାଇଁ ଦଲିଲରେ SDKs ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକ।

ସ୍ପିକର ଅପସାରଣ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକ

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ, ଅଧିକ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ଅଗ୍ରଗତି କରନ୍ତୁ

ମୁକ୍ତ
  • ମେଲ-ବ୍ୟାଣ୍ଡ RoFormer vocal model
  • 10-ମିନିଟ ଗୀତଗୁଡ଼ିକ
  • ଭେକାଲ୍ସ + ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ର
  • MP3 ଏବଂ WAV ନିର୍ଗମ
  • କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ସବୁଠାରୁ ଲୋକପ୍ରିୟ
ମୁକ୍ତ ଖାତା
  • ମୁକ୍ତ ସ୍ତର ପରି ସମାନ ଆକାର
  • 4-ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜକ ରେ ଷ୍ଟେମ ବିଭାଜକ
  • ଦ୍ରୁତ / ସନ୍ତୁଳିତ / ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଅବସ୍ଥା
  • ସମସ୍ତ ନିର୍ଗମ ଶୈଳୀଗୁଡିକ
  • 15,000 ମୁକ୍ତ ଅକ୍ଷର
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜୀକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ
ପ୍ରୋ
  • ଲମ୍ବା ଧ୍ୱନି ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ
  • ବ୍ୟାଚ ବିଭାଜନ
  • API ଅଭିଗମ୍ୟତା
  • ଅଗ୍ରତା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ
ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ

ପ୍ରାୟ ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନName

AI ସ୍ୱର ହଟାଇବା ଏକ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ମାନଦଣ୍ଡ (Mel-Band RoFormer) ବ୍ୟବହାର କରେ ଯାହାକି ସମୟ ଏବଂ mel-ସ୍କେଲିତ ଆବର୍ଜନା ବଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଆପଣଙ୍କର ଗୀତର ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଗ୍ରାମକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ। ଏହା ସ୍ୱର ଟ୍ରାକକୁ ଆକଳନ କରେ, ଏବଂ ସରଳ କାରାକୋ-ଶୈଳୀ ନିର୍ଗମନ ସହିତ ସେହି ସ୍ୱର ଟ୍ରାକକୁ ହଟାଇଥିବା ପ୍ରାଥମିକ ମିଶ୍ରଣ ହେଉଛି ସରଳ କାରାକୋ-ଶୈଳୀ ନିର୍ଗମନ।

ଭେକ୍ସ ମଡେଲ 50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶ ଉପରେ 11.3 dB ଭେକ୍ସ SDR ଏବଂ 16.0 dB ବାଦ୍ୟ SDRକୁ ମାପିଛି, ଆମେ ପୂର୍ବରୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା ଯନ୍ତ୍ରଠାରୁ ଦୁଇଟିରେ ପ୍ରାୟ3dB ଭଲ। ବାଦ୍ୟ ନିର୍ଗମ ସାଧାରଣତଃ କାରୋକେ କିମ୍ବା ପୁନଃ ମିଶ୍ରଣ ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ସ୍ୱଚ୍ଛ। କିଛି ବ୍ଲିଡ-ଥରୁ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକରେ ଅଧିକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କିମ୍ବା ସଙ୍କୋଚନ ଘଟାଇପାରେ।

ହଁ! ଆପଣ ଉଭୟ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ସ୍ୱର ଏବଂ ବାଦ୍ୟ ଟ୍ରାକକୁ ପାଇବେ। ଏହା ଏକାପେଲା ସଂସ୍କରଣଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ, ନମୁନା ସ୍ୱରଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃମିଶ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ, କିମ୍ବା ଜଟିଳ ମିଶ୍ରଣଗୁଡ଼ିକରୁ ଗୀତଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁବାଦ କରିବା ପାଇଁ।

ଆମେ MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, ଏବଂ WEBM ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ 50MB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମର୍ଥନ କରୁଅଛୁ। ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ, ଉପଲବ୍ଧ ସର୍ବାଧିକ ଗୁଣମାନର ଉତ୍ସ ଫାଇଲକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ (ସଂକୁଚିତ MP3 ଅପେକ୍ଷା WAV କିମ୍ବା FLACକୁ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତୁ)।

ହଁ, କାରୋକେ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ମାଣ କରିବା ସବୁଠାରୁ ଲୋକପ୍ରିୟ ଉପଯୋଗିତାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ଯରୁ ଗୋଟିଏ। ବାଦ୍ୟ ନିର୍ଗମନ କାରୋକେ ପ୍ରଦର୍ଶନ, ଗୀତ-ସଙ୍ଗୀତ ଭିଡିଓ ଏବଂ ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ସଂଗୀତ ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ସ୍ୱଚ୍ଛ।

ଗୀତକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସାଧନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଉଭୟ ଭିନ୍ନକ୍ଷମ ଗୀତ ଟ୍ରାକ (acapella) ଏବଂ ବାଦ୍ୟଯନ୍ତ୍ରକୁ ଉତ୍ପାଦନ କରିଥାଏ। ଗୀତ ଉତ୍ତୋଳନଟି ସଫା ଗୀତ ସହିତ ଭଲ ଭାବରେ ମିଶ୍ରିତ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକରେ ସବୁଠାରୁ ଭଲ ଭାବରେ କାମ କରେ। ସବୁଠାରୁ ସଫା ଫଳାଫଳ ପାଇଁ WAV କିମ୍ବା FLAC ଉତ୍ସ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

ବ୍ୟାଚ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଆମର API ମାଧ୍ୟମରେ ଉପଲବ୍ଧ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାର୍ଯ୍ଯପ୍ରବାହରେ ସ୍ୱର ଅପସାରଣ ପାଇଁ ଏକାଧିକ ଟ୍ରାକଗୁଡ଼ିକୁ ଦାଖଲ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ। ୱେବ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠଟି ତୁରନ୍ତ ପ୍ରାକଦର୍ଶନ ଏବଂ ଆହରଣ ସହିତ ଗୋଟିଏ ସମୟରେ ଗୋଟିଏ ଗୀତକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିଥାଏ।

ଆମ ସାଧନ ସ୍ୱର ବିଭାଜନ ପାଇଁ Mel-Band RoFormer ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରେ । 50 MUSDB18 ପରୀକ୍ଷା ଅଂଶ ଉପରେ ଏହା 11.3 dB ସ୍ୱର SDR ଏବଂ 16.0 dB ସରଞ୍ଜାମ SDR ମାପ କରେ । ଏହିପରି ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଆଧାରିତ ବିଭାଜନ ପୁରୁଣା ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ ଆଧାରିତ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା କମ୍ ଆର୍ଟିଫେକ୍ସ ଛାଡ଼େ ।

ହଁ, କିନ୍ତୁ ସଞ୍ଚାର ଧ୍ୱନି ସହିତ ଫଳାଫଳ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇଥାଏ। ଷ୍ଟୁଡିଓ ରେକର୍ଡିଂ ସବୁଠାରୁ ଭଲ ବିଭାଜନ ଗୁଣବତ୍ତା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ। ଶ୍ରୋତାଙ୍କ ଶବ୍ଦ, ରିଭରବ୍, ଏବଂ ଅଲଗା ଅଲଗା ବାଦ୍ୟ ସହିତ ସଞ୍ଚାର ରେକର୍ଡିଂ ଅଧିକ ବ୍ଲେଡ-ଥରୁଥାଏ, ଯଦିଓ ମଡେଲ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବ୍ୟବହାର୍ଯ୍ୟ ଫଳାଫଳ ଉତ୍ପାଦନ କରିଥାଏ।

ଭୋକାଲ ଅପସାରଣ ପ୍ରତି ଟ୍ରାକକୁ 2,000 ଅକ୍ଷର ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ। ମୁକ୍ତ ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ସଦସ୍ୟତା ଗ୍ରହଣ କରିବା ସମୟରେ 15,000 ଅକ୍ଷର ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ଏହି ସାଧନ ନିୟମିତ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଉଦାର ଅକ୍ଷର ଅନୁମତି ସହିତ ସମସ୍ତ ପୈଠିତ ଯୋଜନାରେ ଉପଲବ୍ଧ।

କୌଣସି ପୈଠିତ ଯୋଜନାରେ ଆପଣ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରିଥିବା ଧ୍ୱନିକୁ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଏବଂ ଅଗ୍ରଗତି ମଧ୍ୟ ଆପଣ ପୂର୍ବରୁ ମୁକ୍ତ ସ୍ତରରେ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରିଥିବା ଧ୍ୱନିକୁ ଆବରଣ କରିଥାଏ; ମୁକ୍ତ-ସ୍ତର ନିର୍ଗମ କେବଳ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ, ବାଣିଜ୍ୟିକ-ନଥିବା ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ। Mel-Band RoFormer ଭୋକାଲ ମଡେଲ MIT ଲାଇସେନ୍ସ ଅଧୀନରେ ମୁକ୍ତ କରାଯାଇଛି, ତେଣୁ ମଡେଲଟି ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ଉପରେ କୌଣସି ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ସ୍ଥାପନ କରିନାହିଁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ମାମଲାରେ ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରକୃତ ଗୀତ ପାଇଁ ଅଧିକାର ରହିବା ଉଚିତ: ଅନୁମତି ବିନା କପିରେଟ ସଂଗୀତ ବ୍ୟବହାର କରିବା କପିରେଟ ନିୟମକୁ ଉଲ୍ଲଂଘନ କରିପାରେ, ଧ୍ୱନିକୁ କିପରି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରାଯାଏ ତାହା ନିର୍ଭର କରିଥାଏ।

ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ସମୟ ଟ୍ରାକ ଲମ୍ବ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିଥାଏ। ଗୋଟିଏ ସାଧାରଣ 3-5 ମିନିଟ ଗୀତକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିବା ପାଇଁ 15-45 ସେକଣ୍ଡ ସମୟ ଲାଗିଥାଏ। ଦୀର୍ଘ ଟ୍ରାକ କିମ୍ବା ଉଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା ବିଭାଜନ ଅବସ୍ଥାରେ ଗୋଟିଏ ମିନିଟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମୟ ଲାଗିପାରେ। ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ ବ୍ରାଉଜରରେ ତୁରନ୍ତ ଚାଲାଇଥାଏ।
5.0/5 (1)

ଆମେ କଣ ସୁଧାରିପାରିବା? ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଆମକୁ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବାରେ ସହାୟକ ହୋଇଥାଏ ।

ଯେକୌଣସି ଗୀତରୁ ସ୍ୱରଗୁଡ଼ିକୁ ମୁକ୍ତ ଭାବରେ କାଢ଼ିଦିଅନ୍ତୁ

TTS.ai ବ୍ୟବହାର କରି ହଜାର ହଜାର ସଂଗୀତକାର ଏବଂ ନିର୍ମାତାମାନଙ୍କ ସହିତ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରତିଟି ସ୍ତରରେ ଏକ Mel-Band RoFormer ମଡେଲ ସହିତ ଭୋକାଲ ଅପସାରଣ। 15,000 ମୁକ୍ତ ଅକ୍ଷର ସହିତ ସଦସ୍ୟତା।

ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଦେଖନ୍ତୁ