IndexTTS-2

IndexTTS-2 TTS

A zero-shot TTS model with fine-grained emotion control via emotion vectors, no emotion-specific training data required.

ثبت نام برای حد ۵۰۰۰ کاراکتر

برای کنترل دقیق ، متن خود را در برچسبهای SSML بپیچید:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

برچسبهایی که مدل برگزیده می‌فهمد — برای انداختن یکی در متن خود ، جایی که اتفاق می‌افتد ، کلیک کنید:

این مدل متن ساده را می‌خواند ، بنابراین برچسب‌های خطی نادیده گرفته می‌شوند. برای احساسات مبتنی بر برچسب ، به یک مدل بیانی مانند Orpheus یا Bark تغییر دهید.

تعریف تلفظ سفارشی) کلمه = تلفظ (:

-12 +12
0.5x 2.0x
آزاد با Piper, VITS, MeloTTS
صدای تولید شده شما در اینجا ظاهر خواهد شد. یک مدل را انتخاب کنید ، متن را وارد کنید ، و تولید را فشار دهید.
صدا با موفقیت تولید شد
0:00
بارگیری صدا دانلود پیوند در ۲۴ ساعت پایان می‌یابد
1- استفاده شخصی: استفاده شخصی. مجوز تجاری از $5/mo
دوست داريد TTS.ai؟ به دوستانتون بگو!

در مورد IndexTTS-2

IndexTTS-2, from the Index Team, is an expressive text-to-speech system that pairs zero-shot voice synthesis with precise emotional control. Rather than relying on emotion-labeled training data, it uses emotion vectors to dial in tones like happy, sad, angry, or fearful independently of the voice itself. Built on a Qwen2 backbone with BigVGAN as the vocoder, it supports English and Chinese and can clone a voice from roughly five seconds of reference audio. It suits audiobooks, virtual assistants, and any content where the same voice needs to shift emotional register. Its weights use the Bilibili Model License, which permits commercial use below large usage and revenue thresholds.

بهترین برای: Emotionally expressive content, audiobooks, virtual assistants

مرور همۀ IndexTTS-2 صداها

يه نگاهي بنداز

توسعه‌دهنده
Index Team
مجوز
Bilibili Model License
حیوان
standard
سرعت
medium
شبیه‌سازی صدا
آره
زبانها
English, Chinese
بیشینه نویسه‌ها
1000

IndexTTS-2 صداها

Chinese Default

Chinese
پیش‌فرض Neutral

Default

English
پیش‌فرض Neutral

IndexTTS-2 FAQ - پرسش و پاسخ

It uses emotion vectors that let you specify tones such as happy, sad, angry, or fearful without needing emotion-specific training data, and the emotional expression is controlled independently from the voice identity.

Yes. It performs zero-shot voice cloning from a short reference, typically around five seconds of audio, in English or Chinese.

Its weights are released under the Bilibili Model License, which allows commercial use for products below defined user and revenue thresholds. Larger deployments should review the license terms.
← همه صداها