IndexTTS-2

IndexTTS-2 TTS

A zero-shot TTS model with fine-grained emotion control via emotion vectors, no emotion-specific training data required.

Zarejestruj się. dla 5000 limitów znaków

Zawiń tekst w tagi SSML dla precyzyjnej kontroli:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Tagi wybrany model rozumie — kliknij aby usunąć jeden do swojego tekstu, gdzie się to dzieje:

Model ten czyta tekst zwykły, więc w linii tagi są ignorowane. Dla emocji na tag, przełącz na model wyrażony jak Orfeus lub Bark.

Definiuj własny wymówki (słowo = wymówka):

-12 +12
0.5x 2.0x
Darmowe z Piper, VITS, Melotts
Tutaj pojawi się generowany dźwięk. Wybierz model, wpisz tekst i kliknij Generuj.
Pomyślnie wygenerowany dźwięk
0:00
Pobierz audio Pobierz.rt Łączność wygasa w 24h
Bezpłatny poziom: użytkowanie osobiste. Licencja handlowa od $5/mo
Powiedz znajomym!

O tematie IndexTTS-2

IndexTTS-2, from the Index Team, is an expressive text-to-speech system that pairs zero-shot voice synthesis with precise emotional control. Rather than relying on emotion-labeled training data, it uses emotion vectors to dial in tones like happy, sad, angry, or fearful independently of the voice itself. Built on a Qwen2 backbone with BigVGAN as the vocoder, it supports English and Chinese and can clone a voice from roughly five seconds of reference audio. It suits audiobooks, virtual assistants, and any content where the same voice needs to shift emotional register. Its weights use the Bilibili Model License, which permits commercial use below large usage and revenue thresholds.

Najlepsze dla: Emotionally expressive content, audiobooks, virtual assistants

Przeglądaj wszystkie IndexTTS-2 głosy

Na jedno spojrzenie

Rozwijacz
Index Team
Licencja
Bilibili Model License
Poziom szczelności
standard
Prędkość
medium
Klonowanie głosu
Tak.
Języki
English, Chinese
Maksymalna liczba znaków
1000

IndexTTS-2 głosy

Chinese Default

Chinese
Standardowe Neutral

Default

English
Standardowe Neutral

IndexTTS-2 TTS — FAQ

It uses emotion vectors that let you specify tones such as happy, sad, angry, or fearful without needing emotion-specific training data, and the emotional expression is controlled independently from the voice identity.

Yes. It performs zero-shot voice cloning from a short reference, typically around five seconds of audio, in English or Chinese.

Its weights are released under the Bilibili Model License, which allows commercial use for products below defined user and revenue thresholds. Larger deployments should review the license terms.
← Wszystkie głosy