IndexTTS-2

IndexTTS-2 TTS

A zero-shot TTS model with fine-grained emotion control via emotion vectors, no emotion-specific training data required.

Kayıt ol 5000 karakter sınırı için

Kesin kontrol için metninizi SSML etiketleri içinde sarılın:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Seçilmiş modeli anlayan etiketler — bir tanesini metinde olduğu yere bırakmak için tıklayınız:

Bu model sıradan metin okur, bu yüzden satır içindeki etiketler göz ardı edilir. Etiket tabanlı duygular için, Orpheus veya Bark gibi ifadesel bir modele geçin.

Özel telaffuzları tanımla (kelime = telaffuz):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS ile ücretsiz
Oluşturduğunuz ses burada görünecek. Bir model seçin, metni girin ve Oluştur' a basın.
Ses Başarıyla Oluşturuldu
0:00
Ses İndir İndir Bağlantı 24 saat içinde sona erer
Özgür katman: kişisel kullanım. Ticari lisans ayda 5$'dan
TTS.ai'yi seviyor musunuz?

Hakkında IndexTTS-2

IndexTTS-2, from the Index Team, is an expressive text-to-speech system that pairs zero-shot voice synthesis with precise emotional control. Rather than relying on emotion-labeled training data, it uses emotion vectors to dial in tones like happy, sad, angry, or fearful independently of the voice itself. Built on a Qwen2 backbone with BigVGAN as the vocoder, it supports English and Chinese and can clone a voice from roughly five seconds of reference audio. It suits audiobooks, virtual assistants, and any content where the same voice needs to shift emotional register. Its weights use the Bilibili Model License, which permits commercial use below large usage and revenue thresholds.

En iyi: Emotionally expressive content, audiobooks, virtual assistants

Hepsini Ara IndexTTS-2 sesleri

Bir bakışta

Geliştirici
Index Team
Lisans
Bilibili Model License
Hayvan
standard
Hız
medium
Ses klonlama
Evet
Dilleri
English, Chinese
Maksimum karakterler
1000

IndexTTS-2 sesleri

Chinese Default

Chinese
Standart Neutral

Default

English
Standart Neutral

IndexTTS-2 TTS - FAQ

It uses emotion vectors that let you specify tones such as happy, sad, angry, or fearful without needing emotion-specific training data, and the emotional expression is controlled independently from the voice identity.

Yes. It performs zero-shot voice cloning from a short reference, typically around five seconds of audio, in English or Chinese.

Its weights are released under the Bilibili Model License, which allows commercial use for products below defined user and revenue thresholds. Larger deployments should review the license terms.
← Tüm sesleri