Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Qeyd Et 5,000 karakter həddi

Düzgün idarə üçün mətninizi SSML lentlərinə sarılın:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Seçilmiş modelin anladığı etiketlər - mətninizi mətn daxilində buraxmaq üçün basın:

Bu model sadə mətn oxuyur, buna görə də sətir içi təqvimlər nəzərə alınmır. təqvim əsaslı hisslər üçün Orpheus və ya Bark kimi ifadəli modellərə keçin.

Özəl səsləndirmələri təsvir et (söz = səsləndirmə):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS ilə pulsuz
Yaratdığınız səs burada görünəcək. Bir model seçin, mətni daxil edin və Yarat düyməsini basın.
Audio müvəffəqiyyətlə yaradıldı
0:00
Audio endirilsin Yüklə Körpünün müddəti 24 saat ərzində başa çatır
Free tier: şəxsi istifadə üçün. $5/mo-dan ticarət lisenziyası
TTS.ai-ni sevirsiniz? Dostlarınıza deyin!

Bağlan Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Ən Yaxşı: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Hamısını Gəz Kani TTS 2 səslər

Bir baxışda

Yaradıcı
NineNineSix
Lisenziya
Apache 2.0
Tərcümə
free
Sür'ət
fast
Sesi təkrarla
No
Dillər
English
Max karakterlər
1000

Kani TTS 2 səslər

Default

English
Əsas Neutral

Kani TTS 2 TTS — FAQ

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Bütün səslər