Kani TTS 2

Kani TTS 2 ТТС

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Падпісацца Абмежаванне на 5000 знакаў

Захоўваць тэкст у тэгах SSML для дакладнага кантролю:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Тэгі, якія разумее выбраная мадэль - націсніце, каб перанесці іх у тэкст:

Гэтая мадэль чытае звычайны тэкст, таму ўбудаваныя тэгі ігнаруюцца. Для эмоцый, заснаваных на тэгах, пераключыцеся на мадэлі выразнасці, такія як Orpheus або Bark.

Вызначыць уласнае вымаўленне (слова = вымаўленне):

-12 +12
0.5x 2.0x
Свабодны з Piper, VITS, MeloTTS
Створаны вамі гук з' явіцца тут. Выберыце мадэль, увядзіце тэкст і націсніце Стварыць.
Аўдыё паспяхова створанаName
0:00
Сцягнуць гук Сцягнуць.srt Тэрмін дзеяння спасылкі скончыцца праз 24 гадзіны
Любіце TTS.ai? Раскажыце сваім сябрам!

Пра Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Лепшы для: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Прагляд усіх Kani TTS 2 галасы

Кароткае апісанне

Распрацоўшчык
NineNineSix
Ліцэнзія
Apache 2.0
Стварыць
free
Хуткасць
fast
Клонаванне голасу
Не
Мовы
English
Найбольшая колькасць знакаў
1000

Kani TTS 2 галасы

Default

English
Па змаўчанні Neutral

Kani TTS 2 Частыя пытанні

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Усе галасы