Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Zaregistrovat se pro 5000 znaků limit

Zabalte svůj text do značek SSML pro přesné ovládání:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Značky vybraného modelu rozumí? klikněte na tlačítko pro kapku jednoho do textu, kde se to stane:

Tento model čte prostý text, takže inline značky jsou ignorovány. Pro tag-based emotion, přepněte na expresivní model, jako je Orpheus nebo Bark.

Definovat vlastní výslovnosti (slovo = výslovnost):

-12 +12
0.5x 2.0x
Zdarma s Piper, VITS, MeloTTS
Zde se objeví váš vygenerovaný zvuk. Vyberte model, zadejte text a klikněte na Generovat.
Audio generované úspěšně
0:00
Stáhnout zvuk Stáhnout.srt Odkaz vyprší v 24 hodin
Volný stupeň: osobní použití. Obchodní licence od 5 dolarů/mo
Miluju TTS.ai? Řekni to svým přátelům!

O aplikaci Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Nejlepší pro: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Procházet vše Kani TTS 2 hlasy

Na první pohled

Vývojář
NineNineSix
Licence
Apache 2.0
Úroveň
free
Rychlost
fast
Klonování hlasu
Ne.
Jazyky
English
Max znaků
1000

Kani TTS 2 hlasy

Default

English
Standardní Neutral

Kani TTS 2 FAQ TTS

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Všechny hlasy