Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Regisztrálj! 5000 karakterhatárra

Írja be a szöveget az SSML címkékbe a pontos vezérlés érdekében:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

A kijelölt modell tagjeiben a ~ kattintson az alábbi szövegbe:

Ez a modell egyszerű szöveget olvas, így a sorcímke figyelmen kívül marad. A tag alapú érzelem, váltson át egy expresszív modell, mint Orpheus vagy Bark.

Definiáld az egyéni kiejtéseket (szó = kiejtés):

-12 +12
0.5x 2.0x
Szabad Piper, VITS, MelotTS
A generált audio jelenik meg itt. Válasszon ki egy modellt, írja be a szöveget, és kattintson a Generate gombra.
Audio generált sikeresen
0:00
Audio letöltése Letöltés.srt A kapcsolat 24 órán belül lejár
Ingyenes szint: személyes használat. Kereskedelmi engedély 5 dollárról
Mondd el a barátaidnak!

About Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Legjobb: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Összes böngészés Kani TTS 2 hangok

Egy pillantásra

Fejlesztő
NineNineSix
Jogosítvány
Apache 2.0
Tier
free
Sebesség
fast
Hang klónozása
Nem.
Nyelvek
English
Max. karakterek
1000

Kani TTS 2 hangok

Default

English
Szabvány Neutral

Kani TTS 2 TTS - FAQCharselect unicode block name (optional, probably does not need a translation)

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Minden hang