Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Գրանցվել 5000 սանտիմետր սահմանափակում

Ձեր տեքստը SSML տեգերի մեջ տեղադրել ճշգրիտ կառավարման համար.

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Ընտրված մոդելի կողմից ընկալվող պիտակներ — սեղմեք դրանք ձեր տեքստում տեղադրելու համար:

Այս մոդելը կարդում է պարզ տեքստը, այնպես որ ներառված տեքստերը անտեսվում են։ Տեքստերի վրա հիմնված էմոցիաների համար փոխեք արտահայտիչ մոդել, ինչպես Orpheus կամ Bark։

Որոշել սեփական արտասանությունը (բառ = արտասանություն):

-12 +12
0.5x 2.0x
Ազատ Piper, VITS, MeloTTS-ով
Այստեղ կհայտնվի ձեր ստեղծած ձայնը։ Ընտրեք մոդել, ներդրեք տեքստ և սեղմեք Ծնվել։
Ավտոմատ ձայնագրում
0:00
Տեղադրել ձայնային Տեղադրել.srt Հղումն ավարտվում է 24 ժամ անց
Ֆրանսիա: Ֆրանսիայի ազգային ռադիո: Ֆրանսիայի ազգային ռադիո. Կազմակերպական լիցենզիա $5/ամս
Սիրում եք TTS.ai-ն? Պատմեք ձեր ընկերներին։

Ընդհանուր Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Լավագույնը: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Ընթերցել բոլորը Kani TTS 2 ձայներ

Հակառակորդի դիրքը

Հեղինակ
NineNineSix
Լիցենզիա
Apache 2.0
Դադար
free
արագություն
fast
Ձայնի կլոնավորում
Ոչ
Լեզուներ
English
Օգտագործված ռեժիմ
1000

Kani TTS 2 ձայներ

Default

English
Լռելյայն Neutral

Kani TTS 2 TTS - Հաճախ տրվող հարցեր

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Բոլոր ձայները