Kani TTS 2

Kani TTS 2 ಟಿಟಿಟ್ಸ್Name

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಚಿಹ್ನೆಯಾಗಿಸು 5,000 ಅಕ್ಷರ ಮಿತಿಗಾಗಿ

ನಿಖರವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯವನ್ನು SSML ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭದ್ರಗೊಳಿಸು:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿಗೆ ಗೊಂಬೆ ಹಾಕಿದರೆ ಅದು ನಡೆಯುವ ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹಾಕಲು ಒತ್ತಿ:

ಈ ನಮೂನೆಯನ್ನು ಸರಳ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಓದುವುದರಿಂದ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಟ್ಯಾಗ್‌- ಸಂಬಂಧಿತ ಭಾವನಾತಕ್ಕಾಗಿ, ಆರೆಫಸ್ ಅಥವ ಬಾರ್ಕ್ ನಂತಹ ಒಂದು ಚಿತ್ರಾಂಶದ ನಮೂನೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕೀಯ ಉದ್ಧರಣೆಗಳನ್ನು (ಮಾತು = ಉಚ್ಚಾರಣೆಯನ್ನು) ಅರ್ಥನಿರೂಪಿಸು:

-12 +12
0.5x 2.0x
ಪಿಪರ್‌, ವೈಟ್ಸ್‌, ಮೆಲೋಟ್ಸ್‌
ನೀವು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಆಡಿಯೊವು ಇಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನಮೂನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪತ್ತಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿ.
ಶ್ರವ್ಯಾಂಶ (ಆಡಿಯೋ) ದೃಡೀಕರಿಸಲಾದ ಧ್ವನಿ
0:00
ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡು . sstring ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಕೊಂಡಿಯ ವಾಯಿದೆ 24h ನಲ್ಲಿ
ರಿಚರ್ಡ್‌ ಟೈರ್‌: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉಪಯೋಗ. 550/% ನಲ್ಲಿನ ವ್ಯಾಪಾರೀ ಲೈಸನ್ಸ್
ನಿಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತೀರಾ?

ಕುರಿತು Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವೀಕ್ಷಿಸು Kani TTS 2 ಧ್ವನಿಗಳು

ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ

ವಿಕಾಸಕ
NineNineSix
ಪರವಾನಗಿ
Apache 2.0
ಟೈಅರ್
free
ವೇಗ
fast
ಧ್ವನಿ ಕ್ಯೂನಿಫಾರಂ
ಇಲ್ಲ
ಭಾಷೆಗಳುName
English
ಗರಿಷ್ಟ ಅಕ್ಷರಗಳು
1000

Kani TTS 2 ಧ್ವನಿಗಳು

Default

English
ಶಿಷ್ಟ Neutral

Kani TTS 2 ಟಿ.

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← ಎಲ್ಲಾ ಧ್ವನಿಗಳು