Kani TTS 2

Kani TTS 2 ТТС

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Каттоо 5000 символго чейин

Текстти SSML тегдерине өткөрүп берүү:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Белгилер, тандалган модель түшүнөт — текстке бирин коюу үчүн, аны чыкылдатыңыз:

Бул модель жөнөкөй текстти окуйт, ошондуктан тексттеги тегдер эске алынбайт. Тегдер менен эмоцияларды жаратууда Orpheus же Bark сыяктуу экспрессивдүү моделдерге өтүү керек.

Өзгөчө сүйлөмдөрдү аныктоо (сөз = сүйлөм):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS менен акысыз
Сиздин түзүлгөн аудио файлыңыз бул жерде пайда болот. Модель тандап, текстти киргизип, Жаңылоо баскычын басыңыз.
Аудио ийгиликтүү түзүлгөн
0:00
Аудиону жүктөп алуу .srt жүктөп алуу Ссылканын мөөнөтү 24 сааттан кийин аяктайт
Free level: жеке колдонуу. Коммерциялык лицензия $5/айдан
Бул үндү өзүңүздүн үнүңүзгө айландырыңыз 30 секундда үндү клондоо
TTS.ai сизге жактыбы? Досторуңузга айтып коюңуз!

Маалымат Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Эң жакшысы: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

Баарын кароо Kani TTS 2 үн

Бир көз салуу

Жазуучу
NineNineSix
Лицензия
Apache 2.0
Тигр
free
Жылдамдыгы
fast
Сөздү клондоо
Жок
Тилдер
English
Макс. символдор
1000

Kani TTS 2 үн

Default

English
Стандарттык Neutral

Kani TTS 2 ТТС — Жогорудагы суроолор

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← Бардык үн