Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

ସଦସ୍ୟତା ନିଅନ୍ତୁ 5,000 ଅକ୍ଷରରୂପ ସୀମା ପାଇଁ

ସଠିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ SSML ଟ୍ୟାଗଗୁଡ଼ିକରେ ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟକୁ ଲଗାନ୍ତୁ:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

ବଚ୍ଛିତ ନମୁନା ବୁଝିଥିବା ସୂଚକଗୁଡ଼ିକ - ଏହା ଘଟୁଥିବା ସ୍ଥାନକୁ ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟରେ ଗୋଟିଏ ପକାଇବା ପାଇଁ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ:

ଏହି ଆକାର ସରଳ ପାଠ୍ୟ ପଢ଼େ, ତେଣୁ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସୂଚକଗୁଡ଼ିକୁ ଅଣଦେଖା କରାଯାଏ। ସୂଚକ ଆଧାରିତ ଅନୁଭୂତି ପାଇଁ, ଗୋଟିଏ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିମୂଳକ ଆକାରକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ ଯେପରିକି Orpheus କିମ୍ବା Bark।

ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ଉଚ୍ଚାରଣକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ (ଶବ୍ଦ = ଉଚ୍ଚାରଣ):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS ସହିତ ମୁକ୍ତ
ଆପଣଙ୍କର ନିର୍ମିତ ଧ୍ୱନି ଏଠାରେ ଦେଖାଯିବ। ଗୋଟିଏ ନମୂନା ବାଛନ୍ତୁ, ପାଠ୍ୟ ଭରଣ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ।
ଧ୍ୱନି ସଫଳତାର ସହିତ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି
0:00
ଧ୍ୱନି ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ସଂଯୋଗ 24 ଘଣ୍ଟାରେ ସମୟ ସମାପ୍ତ ହୋଇଥାଏ
ମୁକ୍ତ ସ୍ତର: ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପଯୋଗ । $5/ମାସରୁ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଲାଇସେନ୍ସ
TTS.ai କୁ ଭଲପାଆନ୍ତି? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ ଜଣାଇ ଦିଅନ୍ତୁ!

ବିଷୟରେ Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

ପାଇଁ ଉତ୍ତମ: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

ସମସ୍ତଙ୍କୁ ବ୍ରାଉଜ କରନ୍ତୁ Kani TTS 2 ଧ୍ୱନି

ଗୋଟିଏ ନଜରରେ

ବିକାଶକାରୀ
NineNineSix
ଅନୁମତିପତ୍ର
Apache 2.0
ତିଆର
free
ବେଗ
fast
ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂ
ନାମ
ଭାଷାName
English
ସର୍ବାଧିକ ଅକ୍ଷର
1000

Kani TTS 2 ଧ୍ୱନି

Default

English
ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ Neutral

Kani TTS 2 TTS - ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← ସମସ୍ତ ଧ୍ୱନି