ليکنه وينا ته استازي موسیقي غږيز ليکنه غږ نقلول غږ سازونه بازار نور
کړاو راپورول / د ځانتيا غوښتنه
Kani TTS 2

Kani TTS 2 ټي ټي اېس

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

0/500 لوښه · د هر نسل لپاره د 5,000 لپاره نوم لیکنه وکړئ →
ننوتل د 5,000 لوښه حد

د دقیق کنټرول لپاره په SSML نښانونو خپل متن واچوئ:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

توري د ټاکل شوي ماډل پوهیږي - کلیک وکړئ چې ستاسو په متن کې یو راښکته کړئ چیرې چې دا پیښیږي:

دا ماډل لوستل ساده متن، نو inline نښانونه په پام کې نه نيول کيږي. د نښان پر بنسټ احساس، د يو څرګند ماډل لکه Orpheus يا Bark بدل.

دوديزه لوستنه پېژندل (ويې = لوستنه):

-12 +12
0.5x 2.0x
د پيپر، VITS، MeloTTS سره وړيا
ستاسو توليد شوي غږيز به دلته ښکاره شي. يو ماډل وټاکئ، ليکنه وليکﺉ، او توليد کېکاږﺉ.
غږ په برياليتوب سره جوړ شو
0:00
غږيز رالېښنې .srt ډاونلوډ تړنه په 24h کې پای ته رسیږي
وړیا طبقه: شخصي کارولو. د $ 5 / mo څخه سوداګریز جواز
TTS.ai مینه؟ خپل ملګرو ته ووایاست!

په اړه Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

غوره د: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

ټول لټول Kani TTS 2 غږونه

په يوه کتنه کې

جوړوونکی
NineNineSix
منښتليک
Apache 2.0
:د پاڼې نوم
free
چټکتيا
fast
غږ کلونول
نه
ژبې
English
ټولوجګه لوښه
1000

Kani TTS 2 غږونه

Default

English
تلواله Neutral

Kani TTS 2 د پوښتنو ځوابول

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← ټول غږونه