Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

Inscrever-se para o limite de 5000 caracteres

Envolva o seu texto em tags SSML para controle preciso:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Etiquetas o modelo selecionado entende — clique para soltar um para o seu texto onde acontece:

Este modelo lê texto simples, por isso as etiquetas inline são ignoradas. Para emoção baseada em tags, mude para um modelo expressivo como Orpheus ou Bark.

Definir pronúncias personalizadas (palavra = pronúncia):

-12 +12
0.5x 2.0x
Grátis com Piper, VITS, MeloTTS
Seu áudio gerado aparecerá aqui. Escolha um modelo, introduza texto e clique em Gerar.
O áudio gerado com sucesso
0:00
Baixe áudio Baixar.srt A ligação expira em 24h
Gratuito nível: uso pessoal. Licença comercial a partir de $5/mo
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Sobre Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

Melhor para: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

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De uma olhada

Desenvolvedor
NineNineSix
Licença
Apache 2.0
Tier
free
Velocidade
fast
Clonagem de voz
Não
Línguas
English
Número máximo de caracteres
1000

Kani TTS 2 vozes

Default

English
Norma Neutral

Kani TTS 2 TTS — FAQ

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
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