మాట్లాడటానికి వచనం AI ఏజెంట్స్‌ సంగీతం (w) వచనముకు మాట్లాడు శబ్డం క్లుంకింగ్ స్వర రూపంName అమ్మకం ఎక్కువ
తప్పు / సారూప్య అభ్యర్ధనను తెలుపుము
Kani TTS 2

Kani TTS 2 టి టిఐఎస్

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

0/500 అక్షరములు · ప్రతీ తరం 5,000 కోసం సంతకం చేయండి →
అప్ సంతకం 5,000 అక్షర పరిమితి కొరకు

ఖచ్చితమైన నియంత్రణ కొరకు మీ వచనాన్ని SSML టాగ్సును పునరాచరణ చేయుము:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

ఎంపిక చేసిన మోడల్ అర్థం చేసుకుంటుంది. అది జరిగిన మీ వచనంలో ఒకదాని వేయి పెట్టండి:

ఈ నమూనా సాదా వచనము చదువుతుంది, అందువలన అంతర్-లైన్ టాగ్సు విస్మరించబడుతుంది. టాగ్ ఆధార భావన కొరకు, ఆర్‌ఫెయిస్ లేదా బార్క్ వంటి ఎడిస్‌బార్ నమూనాకు మారుతుంది.

నిర్దేశిత ఉచ్ఛారణలను (పదం = ఉచ్ఛారణ):

-12 +12
మీ స్నేహితులను ప్రేమించడమా?

గురించి Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

ఉత్తమ: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

(l) అన్ని బ్రౌజర్లను అన్వెషించు Kani TTS 2 స్వరాలు

ఒక దృష్టిలో

డెవలపర్
NineNineSix
లైసెన్సు
Apache 2.0
టిజర్
free
వేగము
fast
స్వరం
వద్దు
భాషలుName
English
గరిష్ట ఆక్షరములు
1000

Kani TTS 2 స్వరాలు

Default

English
ప్రామాణిక Neutral

Kani TTS 2 టికెట్లు —⁠ FAQ

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← అన్ని స్వరాలు