Kani TTS 2

Kani TTS 2 เสียง

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

ลงทะเบียน สำหรับจำกัดตัวอักษร 5,000 ตัว

หมุนข้อความของคุณในแท็ก SSML เพื่อควบคุมอย่างแม่นยำ:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

แท็กที่โมเดลที่เลือกไว้เข้าใจ - คลิกเพื่อวางแท็กลงในข้อความของคุณที่มันเกิดขึ้น:

โมเดลนี้อ่านข้อความธรรมดา ดังนั้น แท็กในบรรทัดจะถูกละเลย สำหรับอารมณ์ที่ใช้แท็ก เปลี่ยนไปใช้โมเดลแสดงออก เช่น Orpheus หรือ Bark

ตั้งค่าการออกเสียงที่กำหนดเอง (คำ = การออกเสียง):

-12 +12
0.5x 2.0x
ใช้ฟรีกับไพเปอร์, VITS, MeloTTS
เสียงที่สร้างขึ้นจะปรากฏที่นี่ เลือกโมเดล พิมพ์ข้อความ และคลิกที่ สร้าง
สร้างเสียงสำเร็จแล้ว
0:00
ดาวน์โหลดเพลง ดาวน์โหลด ลิงก์หมดอายุใน 24 ชั่วโมง
ระดับฟรี: ใช้ส่วนตัว ใบอนุญาตเชิงพาณิชย์จาก $5/เดือน
ทำเสียงนี้เป็นเสียงของตัวเอง โคลนเสียงใน 30 วินาที
รัก TTS.ai บอกเพื่อนๆ

เกี่ยวกับ Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

เหมาะสำหรับ: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

แสดงทั้งหมด Kani TTS 2 เสียง

เพียงแค่มองดู

ผู้พัฒนา
NineNineSix
ใบอนุญาต
Apache 2.0
สัตว์
free
ความเร็ว
fast
เสียง
ไม่มี
ภาษา
English
จำนวนตัวอักษรสูงสุด
1000

Kani TTS 2 เสียง

Default

English
ค่ามาตรฐาน Neutral

Kani TTS 2 คำถามที่พบบ่อย

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← เสียงทั้งหมด