Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

قوشۇل 5000 ھەرپ چەكلىمىسى

توغرا كونترول قىلىش ئۈچۈن تېكىستنى SSML تېگلىرى ئىچىگە ئايلاندۇرۇش:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

تاللانغان مودېل چۈشىنىدىغان تېگلەر - بىرىنى تېكىستىڭىزگە چۈشۈرۈش ئۈچۈن چېكىڭ:

بۇ مودىل ئاددىي تېكىستنى ئوقۇيدۇ، شۇڭا سۈرەتتە بار چەكلىمىلەر قوبۇل قىلىنمايدۇ. چەكلىمىلەرگە ئاساسەن ھېسسىياتنى ئىپادىلەش ئۈچۈن Orpheus ياكى Bark دەك ئىپادىلەش مودىلىغا ئۆزگەرتىشكە بولىدۇ.

خالىغان ئىپادىلەشنى بەلگىلەش (سۆز = ئىپادىلەش):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper، VITS، MeloTTS بىلەن ھەقسىز
سىز ياسىغان ئاۋاز بۇ يەردە كۆرۈنىدۇ. بىر تۈرنى تاللاپ، تېكىستنى كىرگۈزۈپ، ياسىغىن نى چېكىڭ.
ئاۋاز مۇۋەپپەقىيەتلىك ياسالدى
0:00
ئاۋازنى چۈشۈرۈش .srt چۈشۈرۈش سەۋەب 24 سائەت ئىچىدە ئۆتىدۇ
TTS.ai نى ياخشى كۆرەمسىز؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!

توغرىسىدا Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

ئەڭ ياخشىسى: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

ھەممىنى كۆرۈش Kani TTS 2 ئاۋازلار

بىر كۆزىتىش

ئىجادىيەتچى
NineNineSix
ئىجازەتنامە
Apache 2.0
ھايۋان
free
تېزلىك
fast
ئاۋازنى كۆچۈرۈش
يوق
تىللار
English
ئەڭ كۆپ ھەرپ
1000

Kani TTS 2 ئاۋازلار

Default

English
ئۆلچەملىك Neutral

Kani TTS 2 TTS - كۆپ سورالغان سوئاللار

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← ھەممىسى ئاۋاز