Kani TTS 2

Kani TTS 2 TTS

An ultra-lightweight 400M English model that runs in just 3GB of VRAM at a 0.2 real-time factor.

אַרײַנשרײַבן פֿאַר 5,000 שריפֿטצײכן

איבער־פֿאַרקער דעם טעקסט אין SSML הענטלעך פֿאַר אַ פּשוטער קאָנטראָל:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

הענטלעך װאָס דער אויסגעקליבן מאָדעל פֿאַרשטײט — קליק צו אַרײַנשרײַבן אײן אין װײַז־טעקסט װוּ עס פּאַסט זיך:

דאָס מאָדעל לייענט נאָרמאַלן טעקסט, אַזוי אַרײַנגעלייגטע הענטלעך ווערן איגנאָרירט. פֿאַר הענטלעך־באזירטע װײַב־איגנאָרירונג, װײַז צו אַ װײַז־מאָדעל װי אורפיאָ אָדער װאַרק

װײַז פֿאָרױסװײַז

-12 +12
0.5x 2.0x
פֿרײַ מיט Piper, VITS, MeloTTS
די אױדיו־טעקע װעט דאָ װײַזן זיך. קלײַב אַ מאָדעל אױס, אַרײַנשרײַב דעם טעקסט און קליק אױף אױסשרײַבן
אוודיאָ אױסגעגרײט
0:00
דאַונלאָוד אַרײַנשטעלן.srt פֿאַרבינדונג ענדיקט זיך אין 24 שעה
פרייע מדרגה: פּערזענלעכער ניצן קאָממערשעל ליסענסע פֿון $5/חודש
ליבע TTS.ai? זאָגן דיין פריינט

אױף Kani TTS 2

Kani-TTS-2 by NineNineSix is an ultra-lightweight 400M-parameter text-to-speech model built on a Liquid AI LFM2 backbone with NVIDIA's NanoCodec. It runs in just 3GB of VRAM and generates roughly ten seconds of speech in about two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2. The current public release ships an English-only checkpoint and, unlike its predecessor, does not expose the speaker-embedding hook needed for voice cloning. Its strength is fast, low-cost English generation on modest hardware, which makes it a good fit for quick previews and high-volume English narration. It is released under Apache 2.0 and offered on the free tier.

בעסטער פֿאַר: Fast English generation on low-VRAM hardware, quick previews

בלעטער Kani TTS 2 שריפֿטצײכן

אין אַ שריט

אַנטוויקלער
NineNineSix
לינקס
Apache 2.0
װײַז
free
שאַטירונג
fast
שפּראַך
ניט
שפּראַכן
English
גרעסטע שריפֿטצײכן
1000

Kani TTS 2 שריפֿטצײכן

Default

English
סטאַנדאַרד Neutral

Kani TTS 2 FAQ

It runs in just 3GB of VRAM and produces about ten seconds of speech in roughly two seconds on an A100 — a real-time factor near 0.2 — thanks to its 400M-parameter LFM2 backbone and NanoCodec.

No. The current v2 release removed the public speaker-embedding hook, so cloning is not available. For cloning, use Chatterbox, IndexTTS-2, or GPT-SoVITS.

English only. The public release ships a single English checkpoint; for non-English speech, use a model like Kokoro or MeloTTS.
← אַלע שפּראַכן