Ming-Omni TTS

Ming-Omni TTS ТТС

A compact 0.5B omni-modal speech model with near-CD-quality 44.1kHz output and zero-shot voice cloning.

Падпісацца Абмежаванне на 5000 знакаў

Захоўваць тэкст у тэгах SSML для дакладнага кантролю:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Тэгі, якія разумее выбраная мадэль - націсніце, каб перанесці іх у тэкст:

Гэтая мадэль чытае звычайны тэкст, таму ўбудаваныя тэгі ігнаруюцца. Для эмоцый, заснаваных на тэгах, пераключыцеся на мадэлі выразнасці, такія як Orpheus або Bark.

Вызначыць уласнае вымаўленне (слова = вымаўленне):

-12 +12
0.5x 2.0x
Свабодны з Piper, VITS, MeloTTS
Створаны вамі гук з' явіцца тут. Выберыце мадэль, увядзіце тэкст і націсніце Стварыць.
Аўдыё паспяхова створанаName
0:00
Сцягнуць гук Сцягнуць.srt Тэрмін дзеяння спасылкі скончыцца праз 24 гадзіны
Любіце TTS.ai? Раскажыце сваім сябрам!

Пра Ming-Omni TTS

Ming-omni-tts-0.5B by inclusionAI is a compact omni-modal speech model built on the BailingMM dense backbone with a patch-by-patch flow-matching audio decoder. Despite its small 500M-parameter size, it outputs 44.1kHz audio approaching CD quality and supports zero-shot voice cloning from a reference of three seconds or more. It includes built-in emotion, dialect, and even background-music control driven by JSON instructions, and is notably stable — reporting a 0.83% word error rate on Chinese benchmarks. With Apache 2.0 licensing and modest 3GB VRAM needs, it fits high-fidelity bilingual narration, emotion-controlled voice acting, and Chinese audiobook production.

Лепшы для: High-fidelity bilingual narration, emotion-controlled voice acting, Chinese audiobook content

Прагляд усіх Ming-Omni TTS галасы

Кароткае апісанне

Распрацоўшчык
inclusionAI
Ліцэнзія
Apache 2.0
Стварыць
free
Хуткасць
medium
Клонаванне голасу
Так
Мовы
English, Chinese
Найбольшая колькасць знакаў
1000

Ming-Omni TTS галасы

Default

English
Свабодны Neutral

Default (Chinese)

Chinese
Свабодны Neutral

Ming-Omni TTS Частыя пытанні

It outputs 44.1kHz audio, close to CD quality — high for a model of only 0.5B parameters — thanks to its patch-by-patch flow-matching audio decoder.

Beyond voice cloning, it supports emotion, dialect, and background-music control via JSON instructions, and it is very stable, reporting a 0.83% word error rate on Chinese benchmarks.

English and Chinese, with zero-shot voice cloning from a reference clip of three seconds or longer.
← Усе галасы