Ming-Omni TTS

Ming-Omni TTS TTS

A compact 0.5B omni-modal speech model with near-CD-quality 44.1kHz output and zero-shot voice cloning.

תחתמי. עבור 5,000 מגבלה של תווים

לעטוף את הטקסט שלך בתגי SSML לשליטה מדויקת:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

שם התוויות של המודל הנבחר הוא □ לחץ כדי להפיל אחד לתוך הטקסט שלך שבו הוא קורה:

המודל הזה קורא טקסט רגיל, כך שמתעלמים מתגי ההצפנה של רגש מבוסס תג, עבור מודל אקספרסיבי כמו אורפיאוס או ברק.

הגדר הגייה מותאמת אישית (מילה = הגייה):

-12 +12
0.5x 2.0x
חינם עם פייפר, VITS, Melotts
הקול שנוצר יופיע כאן. בחר דגם, הזן טקסט, ולחץ על יצירתו.
הקול נוצר בהצלחה
0:00
הורד שמע הורדה. srt הלינק פג ב-24 שעות.
שורה חופשית: שימוש אישי. רישיון מסחרי מ-5/מו.
אוהב את ט.ט.ס.אי?

אודות Ming-Omni TTS

Ming-omni-tts-0.5B by inclusionAI is a compact omni-modal speech model built on the BailingMM dense backbone with a patch-by-patch flow-matching audio decoder. Despite its small 500M-parameter size, it outputs 44.1kHz audio approaching CD quality and supports zero-shot voice cloning from a reference of three seconds or more. It includes built-in emotion, dialect, and even background-music control driven by JSON instructions, and is notably stable — reporting a 0.83% word error rate on Chinese benchmarks. With Apache 2.0 licensing and modest 3GB VRAM needs, it fits high-fidelity bilingual narration, emotion-controlled voice acting, and Chinese audiobook production.

הטוב ביותר עבור: High-fidelity bilingual narration, emotion-controlled voice acting, Chinese audiobook content

עיין בכל Ming-Omni TTS קולות

במבט חטוף

מפתח
inclusionAI
רישיון
Apache 2.0
Tier
free
מהירות
medium
שיבוט קולי
כן.
שפות
English, Chinese
תווים מרביים
1000

Ming-Omni TTS קולות

Default

English
חופשי Neutral

Default (Chinese)

Chinese
חופשי Neutral

Ming-Omni TTS TTS □ FAQ

It outputs 44.1kHz audio, close to CD quality — high for a model of only 0.5B parameters — thanks to its patch-by-patch flow-matching audio decoder.

Beyond voice cloning, it supports emotion, dialect, and background-music control via JSON instructions, and it is very stable, reporting a 0.83% word error rate on Chinese benchmarks.

English and Chinese, with zero-shot voice cloning from a reference clip of three seconds or longer.
← כל הקולות