Text till tal Al- agenser Musik Ljud till text Röstförslutning Röstdesign Marknadsplats Fler
Report Bug / Feature Request
MOSS-TTSD

Default Speaker

Standardvärde Engelska Neutral MOSS-TTSD

{namn} är en neutral AI- röst som drivs av {modell} text- till- tal- modell. Denna Standardnivå röst talar {språk} och levererar {kvalitet}- kvalitet talsyntes. Med {Speed} genereringshastighet och en kvalitetsklassning av 5/5, är Default Speaker väl lämpad för podcasts, audiobooks, dubbed dialogue, conversational content with multiple voices. {modell} motorn är utvecklad av {utvecklare} {licens}, vilket gör den säker för kommersiell användning. Nyckelfunktioner inkluderar: {funktioner}. {Model} modellen stöder också röst kloning — ladda upp en kort ljudprov för att skapa en anpassad röst som behåller samma kvalitet egenskaper.

Inga betyg ännu
Prova den här rösten Alla MOSS-TTSD Röster

MOSS-TTSDFörlaga till information

Förlaga MOSS-TTSD
Utvecklare OpenMOSS
Kvalitet
Varvtal Medelstor
Licens Apache 2.0
Kloning Stödda
Nivå Standard (2 hp/1K tecken)
För en driftspänning av mer än 1000 V men högst 1000 V 7B
Arkitektur MOSS-TTS-Delay + dialogue continuation head
År 2026

Bästa användningsfall för Default Speaker

Rekommenderade tillämpningar baserade på denna rösts egenskaper

Ljudböcker och berättande

Använd {namn} för att berätta innehåll med lång form med naturligt prosody och uttryck.

Video överröstning

Lägg till professionell berättande till YouTube-videor, annonser och innehåll i sociala medier.

Podcaster och sändningar

Studio-kvalitet produktion lämplig för podcasts, radio och professionella sändningar.

Anpassad varumärkesröst

Clone denna röst stil med din egen ljud för att skapa en unik märkt TTS röst.

Fler MOSS-TTSD Röster

Andra röster från samma TTS-modell

Default (Chinese)

Kinesiska Neutral
Visa alla MOSS-TTSD Röster

Vanliga frågor

MOSS-TTSD v1.0 from OpenMOSS is a 7B dialogue text-to-speech model that continues conversations from a short audio prompt. Supports up to 5 simultaneous speakers via [S1]/[S2] tags, zero-shot voice cloning from 3-10s reference audio, and up to 60 minutes of coherent multi-turn dialogue across 20 languages. Distinct from MOSS-TTS — TTSD is specialized for podcast/audiobook/dubbing workflows.

MOSS-TTSD was developed by OpenMOSS and is released under the Apache 2.0 license, which permits commercial use of generated audio.

MOSS-TTSD supports 20 languages: English, Chinese, German, Spanish, French, Japanese, Italian, Korean and more.

MOSS-TTSD is in the Standard tier — 2 credits per 1,000 characters. You can preview any MOSS-TTSD voice for free before generating full audio.

MOSS-TTSD has moderate generation speed. Generation typically takes a few seconds depending on text length.

MOSS-TTSD is rated 5/5 for audio quality on TTS.ai. It delivers studio-grade, human-like speech.

Yes, MOSS-TTSD supports zero-shot voice cloning. Upload 5-30 seconds of reference audio to create a custom voice.

Yes, MOSS-TTSD is specifically recommended for podcasts, audiobooks, dubbed dialogue, conversational content with multiple voices. Its multi-speaker dialogue, up to 5 speakers, 60min coherent audio capabilities make it an excellent choice for this use case.

Yes, MOSS-TTSD is licensed under Apache 2.0, which allows commercial use. Audio generated with MOSS-TTSD voices can be used in videos, podcasts, apps, games, and any other commercial project.

Ja, alla röster på TTS.ai använder kommersiellt licensierade open-source-modeller (MIT, Apache 2.0). Det genererade ljudet är ditt att använda i videor, podcasts, appar, spel och andra kommersiella program.

Skicka en postförfrågan till /api/v1/tts/ med modellnamn och röst-ID. Se vår API Dokumentationssida för kodexempel i Python, JavaScript, Go och cURL.

Ja, klicka på spelknappen på den här sidan för att höra ett prov. Du kan också skriva egen text på sidan Text till tal och skapa en gratis förhandsvisning med någon röst.

Försök Default Speaker Nu är det dags.

Skriv in vilken text som helst och hör den uttalas av Default Speaker. Fritt att använda.

Skapa tal Registrera dig gratis