Orpheus TTSName
A 3B Canopy Labs model trained on 100K hours that reaches human-level emotional expression.
ტექსტის გადატანა SSML ჭდეებში ზუსტი კონტროლისთვის:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
მონიშნული მოდელისთვის გასაგები ჭდეები - დააწკაპუნეთ, რომ ერთი ჭდე თქვენს ტექსტში ჩააგდოთ, სადაც ის მოხდება:
ეს მოდელი კითხულობს ჩვეულებრივ ტექსტს, ამიტომ შიგნით თავსებული ჭდეები იგნორირდება. ჭდეებზე დაფუძნებული ემოციებისთვის გადადით გამოხატვის მოდელში, როგორიცაა Orpheus ან Bark.
ინდივიდუალური გამოთქმების განსაზღვრა (სიტყვი = გამოთქმა):
ინფორმაცია Orpheus
Orpheus from Canopy Labs is a large 3-billion-parameter model built on a Llama 3.2 backbone with a SNAC audio codec, trained on over 100,000 hours of diverse speech. Its focus is emotional realism: natural emotions, emphasis, and speaking styles that can be hard to tell apart from human recordings. It is English-only but generous on length, accepting up to 2,000 characters per request, which suits audiobooks, voice acting, and other high-quality emotional narration. Because it builds on Llama 3.2, it carries the Llama 3.2 Community license and a 'Built with Llama' attribution rather than a fully permissive one.
საუკეთესოა: High-quality emotional speech, audiobooks, voice acting
ყველას დათვალიერება Orpheus ხმაჟ მალკჲ ოჲდლვენსგაŒვ
- პროგრამისტი
- Canopy Labs
- ლიცენზია
- Llama 3.2 Community
- იანვარი
- standard
- სიჩქარე
- medium
- ხმა
- ნვ, ნვ ჟყმ.
- ენაName
- English
- სიმბოლოების მაქსიმალური რაოდენობა
- 2000