OuteTTS TTS
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
সঠিক নিয়ন্ত্ৰণৰ বাবে SSML টেগসমূহত আপোনাৰ টেক্সট আৱৰণ কৰক:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
নিৰ্বাচিত মডেলে বুজি পোৱা টেগসমূহ - আপোনাৰ টেক্সটত এটা ড্ৰপ কৰিবলৈ ক্লিক কৰক য'ত ই ঘটে:
এই আৰ্হি প্লেইন টেক্সট পঢ়ে, গতিকে ইনলাইন টেগসমূহ উপেক্ষা কৰা হয়। টেগ-ভিত্তিক আবেগসমূহৰ বাবে, Orpheus বা Bark ৰ দৰে এটা অভিব্যক্তিমূলক আৰ্হিলৈ পৰিবৰ্তন কৰক।
স্বনিৰ্বাচিত উচ্চাৰণ নিৰ্ধাৰণ কৰক (শব্দ = উচ্চাৰণ):
বিষয়ে OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
ইয়াৰ বাবে সৰ্বোত্তম: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
সকলো ব্ৰাউছ কৰক OuteTTS শব্দএটা চমু দৃষ্টি
- বিকাশক
- OuteAI
- অনুমতি
- Apache 2.0
- টাইৰ
- free
- গতি
- slow
- শব্দ ক্লোনিং
- নহয়
- ভাষাসমূহ
- English
- সৰ্বাধিক আখৰ
- 1000