টেক্সট- থেকে- কথাName AI এজেন্ট সঙ্গীত বক্তৃতা থেকে টেক্সটName ভয়েস ক্লোন ভয়েস ডিজাইন বাজার আরো
বাগ / বৈশিষ্ট্য অনুরোধ প্রতিবেদন করো
OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

0/500 অক্ষর · প্রতি প্রজন্মে ৫,০০০ টাকার জন্য নিবন্ধন করুন →
নিবন্ধন করুন ৫,০০০ অক্ষরের সীমা

নির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণের জন্য আপনার লেখাকে এস- এস- এম- এল ট্যাগ- এ ঢোকাও:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

নির্বাচিত মডেল যে ট্যাগগুলি বুঝে — আপনার লেখায় যেখানে তা ঘটে সেখানে একটি ট্যাগ স্থাপন করতে ক্লিক করুন:

এই মডেলটি প্লেইন টেক্সট পড়ে, তাই ইনলাইন ট্যাগগুলি উপেক্ষা করা হয়। ট্যাগ-ভিত্তিক আবেগ-প্রবণতার জন্য, Orpheus বা Bark-এর মত একটি প্রকাশক মডেলে পরিবর্তন করুন।

স্বনির্বাচিত উচ্চারণ নির্ধারণ করো (শব্দ = উচ্চারণ):

-12 +12
0.5x 2.0x
পাইপার, VITS, MeloTTS এর সাথে বিনামূল্যে
আপনার তৈরিকৃত অডিও এখানে দেখা যাবে। একটি মডেল বেছে নিন, টেক্সট লিখুন এবং তৈরি করো ক্লিক করুন।
অডিও সফলভাবে তৈরি করা হয়েছে
0:00
অডিও ডাউনলোড করো .srt ডাউনলোড করুন ২৪ ঘণ্টার মধ্যে লিঙ্কের মেয়াদ শেষ হবে
ফ্রি টাইর: ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য। $5/মাসে বাণিজ্যিক লাইসেন্স
TTS.ai পছন্দ করেন? আপনার বন্ধুদের বলুন!

পরিচিতি OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

এর জন্য সেরা: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

সব ব্রাউজ করুন OuteTTS শব্দ

এক নজরে

ডেভেলপার
OuteAI
লাইসেন্স
Apache 2.0
টাইমার
free
গতি
slow
শব্দের ক্লোন
না
ভাষা
English
সর্বোচ্চ অক্ষর
1000

OuteTTS শব্দ

Female 1 (Neutral)

English
মুক্ত Female

OuteTTS TTS - ফ্যাক্টস

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← সব শব্দ