OuteTTS TTS
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Ang yuta palibot sa Ssm kay medyo kabukiran.
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Ang mga tag sa gipili nga modelo makasabut - i-klik aron ihulog ang usa sa imong teksto diin kini mahitabo:
Ang modelong kini mobasa sa yano nga teksto, busa ang mga inline tags gi-ignore. Alang sa mga tag-based nga emosyon, i-usab sa usa ka ekspresyonal nga modelo sama sa Orpheus o Bark.
Ang yuta palibot sa Cerro La Pronunciación kay lain-lain.
Sa palibot sa Aïn el Aïd. OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Sa palibot sa Best.: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
Lawak ang lahat OuteTTS TingogSa palibot sa Glance.
- Pag-uswag
- OuteAI
- Lisensiya
- Apache 2.0
- Tigre
- free
- Katulin
- slow
- Sa palibot sa Klondike.
- Wala
- Linguistics
- English
- Maksimum nga mga karakter
- 1000