OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

Zaregistrovat se pro 5000 znaků limit

Zabalte svůj text do značek SSML pro přesné ovládání:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Značky vybraného modelu rozumí? klikněte na tlačítko pro kapku jednoho do textu, kde se to stane:

Tento model čte prostý text, takže inline značky jsou ignorovány. Pro tag-based emotion, přepněte na expresivní model, jako je Orpheus nebo Bark.

Definovat vlastní výslovnosti (slovo = výslovnost):

-12 +12
0.5x 2.0x
Zdarma s Piper, VITS, MeloTTS
Zde se objeví váš vygenerovaný zvuk. Vyberte model, zadejte text a klikněte na Generovat.
Audio generované úspěšně
0:00
Stáhnout zvuk Stáhnout.srt Odkaz vyprší v 24 hodin
Volný stupeň: osobní použití. Obchodní licence od 5 dolarů/mo
Miluju TTS.ai? Řekni to svým přátelům!

O aplikaci OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

Nejlepší pro: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

Procházet vše OuteTTS hlasy

Na první pohled

Vývojář
OuteAI
Licence
Apache 2.0
Úroveň
free
Rychlost
slow
Klonování hlasu
Ne.
Jazyky
English
Max znaků
1000

OuteTTS hlasy

Female 1 (Neutral)

English
Volné Female

OuteTTS FAQ TTS

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← Všechny hlasy