OuteTTS TTS
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Τυλίξτε το κείμενο σας σε ετικέτες EEML για τον ακριβή έλεγχο:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Ετικέτες το επιλεγμένο μοντέλο καταλαβαίνει □ κάντε κλικ για να ρίξετε ένα στο κείμενο σας όπου συμβαίνει:
Αυτό το μοντέλο διαβάζει απλό κείμενο, έτσι οι ετικέτες inline αγνοούνται. Για tag-based συναίσθημα, μεταβείτε σε ένα εκφραστικό μοντέλο όπως ο Ορφέας ή Bark.
Define custom προφορές (word = εκφώνηση):
Σχετικά OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Το καλύτερο για: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
Περιήγηση σε όλα OuteTTS φωνέςΜε μια ματιά.
- Προγραμματιστής
- OuteAI
- Άδεια
- Apache 2.0
- Βαθμίδα
- free
- Ταχύτητα
- slow
- Κλωνοποίηση φωνής
- Όχι.
- Γλώσσες
- English
- Μεγ. χαρακτήρες
- 1000