OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

תחתמי. עבור 5,000 מגבלה של תווים

לעטוף את הטקסט שלך בתגי SSML לשליטה מדויקת:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

שם התוויות של המודל הנבחר הוא □ לחץ כדי להפיל אחד לתוך הטקסט שלך שבו הוא קורה:

המודל הזה קורא טקסט רגיל, כך שמתעלמים מתגי ההצפנה של רגש מבוסס תג, עבור מודל אקספרסיבי כמו אורפיאוס או ברק.

הגדר הגייה מותאמת אישית (מילה = הגייה):

-12 +12
0.5x 2.0x
חינם עם פייפר, VITS, Melotts
הקול שנוצר יופיע כאן. בחר דגם, הזן טקסט, ולחץ על יצירתו.
הקול נוצר בהצלחה
0:00
הורד שמע הורדה. srt הלינק פג ב-24 שעות.
שורה חופשית: שימוש אישי. רישיון מסחרי מ-5/מו.
אוהב את ט.ט.ס.אי?

אודות OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

הטוב ביותר עבור: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

עיין בכל OuteTTS קולות

במבט חטוף

מפתח
OuteAI
רישיון
Apache 2.0
Tier
free
מהירות
slow
שיבוט קולי
לא.
שפות
English
תווים מרביים
1000

OuteTTS קולות

Female 1 (Neutral)

English
חופשי Female

OuteTTS TTS □ FAQ

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← כל הקולות