OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

Գրանցվել 5000 սանտիմետր սահմանափակում

Ձեր տեքստը SSML տեգերի մեջ տեղադրել ճշգրիտ կառավարման համար.

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Ընտրված մոդելի կողմից ընկալվող պիտակներ — սեղմեք դրանք ձեր տեքստում տեղադրելու համար:

Այս մոդելը կարդում է պարզ տեքստը, այնպես որ ներառված տեքստերը անտեսվում են։ Տեքստերի վրա հիմնված էմոցիաների համար փոխեք արտահայտիչ մոդել, ինչպես Orpheus կամ Bark։

Որոշել սեփական արտասանությունը (բառ = արտասանություն):

-12 +12
0.5x 2.0x
Ազատ Piper, VITS, MeloTTS-ով
Այստեղ կհայտնվի ձեր ստեղծած ձայնը։ Ընտրեք մոդել, ներդրեք տեքստ և սեղմեք Ծնվել։
Ավտոմատ ձայնագրում
0:00
Տեղադրել ձայնային Տեղադրել.srt Հղումն ավարտվում է 24 ժամ անց
Ֆրանսիա: Ֆրանսիայի ազգային ռադիո: Ֆրանսիայի ազգային ռադիո. Կազմակերպական լիցենզիա $5/ամս
Սիրում եք TTS.ai-ն? Պատմեք ձեր ընկերներին։

Ընդհանուր OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

Լավագույնը: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

Ընթերցել բոլորը OuteTTS ձայներ

Հակառակորդի դիրքը

Հեղինակ
OuteAI
Լիցենզիա
Apache 2.0
Դադար
free
արագություն
slow
Ձայնի կլոնավորում
Ոչ
Լեզուներ
English
Օգտագործված ռեժիմ
1000

OuteTTS ձայներ

Female 1 (Neutral)

English
Ազատ Female

OuteTTS TTS - Հաճախ տրվող հարցեր

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← Բոլոր ձայները