OuteTTS TTSName
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
ტექსტის გადატანა SSML ჭდეებში ზუსტი კონტროლისთვის:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
მონიშნული მოდელისთვის გასაგები ჭდეები - დააწკაპუნეთ, რომ ერთი ჭდე თქვენს ტექსტში ჩააგდოთ, სადაც ის მოხდება:
ეს მოდელი კითხულობს ჩვეულებრივ ტექსტს, ამიტომ შიგნით თავსებული ჭდეები იგნორირდება. ჭდეებზე დაფუძნებული ემოციებისთვის გადადით გამოხატვის მოდელში, როგორიცაა Orpheus ან Bark.
ინდივიდუალური გამოთქმების განსაზღვრა (სიტყვი = გამოთქმა):
ინფორმაცია OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
საუკეთესოა: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
ყველას დათვალიერება OuteTTS ხმაჟ მალკჲ ოჲდლვენსგაŒვ
- პროგრამისტი
- OuteAI
- ლიცენზია
- Apache 2.0
- იანვარი
- free
- სიჩქარე
- slow
- ხმა
- ნვ, ნვ ჟყმ.
- ენაName
- English
- სიმბოლოების მაქსიმალური რაოდენობა
- 1000